hadoop 空间配置
作者：互联网
hadoop
--------------
分布式计算框架。
common //
hdfs //存储
mapreduce //MR,编程模型.
yarn //资源调度.
集群部署
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1.standard alone/local
nothing.
2.伪分布式
一台机器.
NN //目录
DN //DataNode,block（128M）
//
RM
NM
2NN
3.
4.
5.
jar
项目管理
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pom.xml
artifact //
安装maven
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项目管理软件。
软件之间的依赖关系。
${user_hoime}/.m2
[windows]
1.加压即可
不要放中文或空格目录。
2.配置环境变量.
M2_HOME=c:\myprograme\apache-maven-3.3.9
PATH=...;%M2_HOME%\bin
3.验证是否安装成功
cmd>mvn -v
4.修改默认的仓库位置
[${maven_home}/conf/setttings.xml]
<settings ...>
...
<localRepository>e:/repo</localRepository>
...
</settings>
5.配置idea使用指定settings.xml文件.
[Centos]
1.tar开文件
/soft/apache-maven-3.3.9
/soft/maven --> maven-3.3.9
2.配置环境
[/etc/profile]
M2_HOME=/soft/maven
PATH=$PATH:$M2_HOME/bin
3.验证是否成功
$>mvn -v
安转idea
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1.右键点击ideaIU-2016.3.2.exe文件，选择管理员身份运行.
2.打开idea.
3.
4.
5.
依赖
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<dependency>
<!-- 组id,解析成目录org/apache/hadoop/hadoop-hdfs/2.7.3 -->
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<!-- 工件id -->
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<!-- 版本 -->
<version>2.7.3</version>
</dependency>
eclipse idea
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工作空间 项目
项目 模块
hadoop
--------------
http://s201:50070/
1073742863 == 134217728
1073742864 == 79874467
hdfs常见操作
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1.查看hdfs帮助
$>hdfs
2.hdfs dfs
3.hdfs
配置hadoop的最小blocksize，必须是512的倍数。
-------------------------------------------
[hdfs-site.xml]
dfs.namenode.fs-limits.min-block-size=1024
write,进行校验，512进行一次教研。
单独配置辅助名称节点
---------------------
[hdfs-site.xml]
dfs.namenode.secondary.http-address=s126:50090
使用oiv命令查询hadoop镜像文件
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hdfs oiv -i fsimage -o a.xml -p XML //查看镜像文件。
hdfs dfsadmin管理命令
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$>hdfs dfsadmin //查看帮助
$>hdfs dfsadmin -help rollEdits //查看指定命令的帮助
$>hdfs dfsadmin -rollEdits //滚动编辑日志
启动hdfs时，镜像文件编辑日志进行融合，编辑日志滚动。
查看hdfs是否在安全模式
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$>hdfs dfsadmin -safemode enter //进入
$>hdfs dfsadmin -safemode get //查看
$>hdfs dfsadmin -safemode leave //退出
$>hdfs dfsadmin -safemode wait //等待
hadoop
--------------------
$>hadoop fs //hdfs dfs
$>hadoop checknative //检查压缩库本地安装情况
$>hadoop namenode -format //格式化名称
hdfs管理命令
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hdfs dfsadmin //
保存名字空间,需要进入安全模式
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$>hdfs dfsamdin -saveNamespace
hadoop启动命令
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$>start-all.sh //start-dfs.sh + start-yarn.sh
$>start-dfs.sh //hadoop-daemon.sh start namenode
//hadoop-daemons.sh start datanode
$>start-yarn.sh //yarn-daemon.sh start resourcemanager
//yarn-daemons.sh start nodemanager
配额管理(quota)
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[目录配额]
计算目录下的所有文件的总个数。如果1，表示空目录。
$>hdfs dfsadmin -setQuota 1 dir1 dir2 //设置目录配额
$>hdfs dfsadmin -clrQuota 1 dir1 dir2 //清除配额管理
[空间配额]
计算目录下的所有文件的总大小.包括副本数.
空间配置至少消耗384M的空间大小(目录本身会占用384M的空间)。
$>hdfs dfsadmin -setSpaceQuota 3 data
$>echo -n a > k.txt
$>hdfs dfs -put k.txt data2
$>hdfs dfsadmin -clrSpaceQuota dir1 //清除配额管理
快照管理
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1.描述
迅速对文件(夹)进行备份。不产生新文件，使用差值存储。
默认是禁用快照,先启用。
2.命令
$>hdfs dfsadmin -allowSnapShot dir1 //在dir1启用快照
$>hdfs dfsadmin -disallowSnapShot dir1 //在dir1启用快照
$>hdfs dfs -createSnapshot dir ss1 //创建快照
$>hdfs dfs -renameSnapshot dir ss1 ss2 //重命名
$>hdfs dfs -deleteSnapshot dir ss1 //删除快照
slaves
黑白名单的组合情况
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include //dfs.include
exclude //dfs.hosts.include
include exclude Interpretation
No No 不能连接
No Yes 不能连接
Yes No 可以连接
Yes Yes 可以连接,将会退役状态。
节点的服役和退役(hdfs)
----------------------
[添加新节点]
1.在dfs.include文件中包含新节点名称,该文件在nn的本地目录。
[白名单]
[s201:/soft/hadoop/etc/dfs.include.txt]
s202
s203
s204
s205
2.在hdfs-site.xml文件中添加属性.
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/soft/hadoop/etc/dfs.include.txt</value>
</property>
3.在nn上刷新节点
$>hdfs dfsadmin -refreshNodes
4.在slaves文件中添加新节点ip(主机名)
s202
s203
s204
s205 //新添加的
5.单独启动新的节点中的datanode
[s205]
$>hadoop-daemon.sh start datanode
[退役]
1.添加退役节点的ip到黑名单,不要更新白名单.
[/soft/hadoop/etc/dfs.hosts.exclude.txt]
s205
2.配置hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/soft/hadoop/etc/dfs.hosts.exclude.txt</value>
</property>
3.刷新nn节点
$>hdfs dfsadmin -refreshNodes
4.查看webui,节点状态在decommisstion in progress.
5.当所有的要退役的节点都报告为Decommissioned,数据转移工作已经完成。
6.从白名单删除节点,并刷新节点
[s201:/soft/hadoop/etc/dfs.include.txt]
...
$>hdfs dfsadmin -refreshNodes
7.从slaves文件中删除退役节点
节点的服役和退役(yarn)
----------------------
[添加新节点]
1.在dfs.include文件中包含新节点名称,该文件在nn的本地目录。
[白名单]
[s201:/soft/hadoop/etc/dfs.include.txt]
s202
s203
s204
s205
2.在yarn-site.xml文件中添加属性.
<property>
<name>yarn.resourcemanager.nodes.include-path</name>
<value>/soft/hadoop/etc/dfs.include.txt</value>
</property>
3.在nn上刷新节点
$>yarn rmadmin -refreshNodes
4.在slaves文件中添加新节点ip(主机名)
s202
s203
s204
s205 //新添加的
5.单独启动新的节点中的nodemananger
[s205]
$>yarn-daemon.sh start nodemananger
[退役]
1.添加退役节点的ip到黑名单,不要更新白名单.
[/soft/hadoop/etc/dfs.hosts.exclude.txt]
s205
2.配置yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.resourcemanager.nodes.exclude-path</name>
<value>/soft/hadoop/etc/dfs.hosts.exclude.txt</value>
</property>
3.刷新rm节点
$>yarn rmadmin -refreshNodes
4.查看webui,节点状态在decommisstion in progress.
5.当所有的要退役的节点都报告为Decommissioned,数据转移工作已经完成。
6.从白名单删除节点,并刷新节点
$>yarn rmadmin -refreshNodes
7.从slaves文件中删除退役节点
安装rose
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0.UML
统一建模语言。
画图。
use case //用例
class //
1.安装dtlite虚拟光驱
2.打开虚拟光驱.
标签：hdfs,dfsadmin,配置,hadoop,dfs,yarn,空间,节点 来源： https://www.cnblogs.com/YuanWeiBlogger/p/11530831.html