matplotlib基本用法

本文摘自于“莫烦Python”，感兴趣者可自行查看！

绘制后的效果图

代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.linspace(-3,3,50) #范围是(-3,3)，个数是50
y1=2*x+1
y2=x**2
plt.figure()  #定义一个图像窗口
plt.plot(x,y2) #绘制（x,y2）曲线
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.xlim(-1,2) #设置x坐标轴范围（-1，2）
plt.ylim(-2,3)
new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks)  #设置x坐标轴新刻度
#设置y轴刻度以及相应名称
plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3],['really bad','bad','bad','normal','good',
                                'really good'])
ax=plt.gca() #获取当前坐标轴信息
ax.spines['right'].set_color('none') #.spline设置边框
ax.spines['top'].set_color('none') #.set_color()默认白色


#调整坐标轴
#设置x坐标刻度数字或名称的位置（top,bottom,both,default,none）
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
#.spines设置边框：X轴；使用.set_position设置边框位置：y=0的位置；（位置所有属性：outward,axes,data）
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left') #所有位置：left,right,both,default,none
#使用.spines设置边框：y轴；使用.set_position设置边框位置：x=0的位置
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.show()

标签：基本,plt,matplotlib,用法,spines,set,设置,position,ax
来源： https://blog.csdn.net/qq_38233659/article/details/100806789