当前人工智能的热点技术及其在企业的应用
作者：互联网
本篇主要从企业应用角度考察人工智能技术的现状和热点与发展前景。任何新技术产生都要有足够的市场需求才能生存下去，否则炒作一番后就烟消云散不知所终。这种炒作过程在硅谷不知出现过多少次，每隔几年来一次。一批批创业企业出现，又一批批企业倒闭，周而复始。一些新技术生存下来成为主流，而其他更多的技术则灰飞烟灭成为历史。这个新技术的炒作过程就是市场研究公司Gartner的知名S曲线(Gartner Hype Cycles)：
自从1955年“人工智能(Artificial Intelligence)”这个词被提出来描述计算机学科中的一个新分支以来，人工智能AI就每隔一段时间被炒作一番。就如同当前的情形一样，人工智能市场现在是一片繁荣。除了炒作与媒体的加重关注外，有无数的创业企业startups和因特网巨头都竞相加入以获取人工智能技术，相应地企业在这上面的投资与采用都有了极大地增加。例如创业企业Narrative Science做的问卷调查发现去年有38%的企业已经在采用人工智能技术，到2018年将增加到62%。市场调查公司Forrester Research预测2017年用于人工智能的投资将比2016年增长300%以上。另一家市场调查公司IDC则估计人工智能市场将从2016年的80亿米元增长到2020年的470亿米元以上，认知/人工智能解决方案市场在2016-2020预测期间内将经历55.1%年复合增长率。
“认知系统的近期机会是在银行、证券和投资业、以及制造业中，”IDC的客户领悟与分析项目主任 Jessica Goepfert如是说。“在这些工业部门中，我们发现有大量结构紊乱的数据，顾客渴望从这些信息中获取见识，他们对创新技术持开放态度。而且认知系统的价值定位也与这些工业部门主管的主要优先重点一致。例如，认知技术已经在银行业被用来侦察和打击欺诈——这一向是银行业中的顶级痛点。同时，制造业的主管们提及改进产品质量为优先议题。在这方面，认知系统可以识别并知道如何应对产品指标的动态波动，使生产自适应地留在质量目标范围之内。”
在2016年投资于认知/人工智能最多的产业是银行业和零售业，其次是医疗保健业和离散制造业。这四个产业合起来在2016年产生了全球一半以上的认知/人工智能收入，其中银行业和零售业分别产生15亿米元收入。医疗保健业与离散制造业将在2016-2020预测期间内产生最大的收入增长，年复合增长率分别达到69.31%和61.4%。教育业与工艺制造业也将在同一预测期内经历显著增长。
“人工智能”在现今包含了许多不同的技术和工具，有些技术经过了时间的检验，而其他技术则还相对较新。那么，当前到底什么是最热门的人工智能技术并且它们如何应用于企业的呢?下面就列出这些当前的热门人工智能技术及其在企业的应用。
自然语言生成(Natural Language Generation)：这是从计算机数据生成文本文字的技术。当前应用于企业的客服、报告生成、商业情报领悟的概括。从事这个技术开发的企业有：Attivio，Automated Insights，Cambridge Semantics，Digital Reasoning，Lucidworks，Narrative Science，SAS，Yseop等。
语音识别(Speech Recognition)：这是将人类语言记录并转换成可用于计算机应用的形式。当前应用于企业交互语音应答系统和移动应用。从事这个技术开发的企业有：NICE，Nuance Communications，OpenText，Verint Systems等。
虚拟代理(Virtual Agents)：这是当前媒体关注的宠儿，从简单的聊天机器人到能与人社交的高级系统。当前用于企业的客服和保障以及作为智能家居管理员。从事这个技术开发的企业有：亚马逊，苹果，Artificial Solutions，Assist AI，Creative Virtual，谷歌，IBM，IPsoft，微软，Satisfi等。
机器学习平台(Machine Learning Platforms)：这是提供算法、应用程序接口API、开发和培训工具套件、数据、以及在应用、过程、和其他机器中设计、培训、和部署模型的计算能力。当前用于广泛的企业应用，多数涉及“预测或分类”。从事这个技术开发的企业有：亚马逊，Fractal Analytics，谷歌，H2O.ai，微软，SAS，Skytree等。
人工智能优化硬件(AI-optimized Hardware)：包括图像处理单元GPU、特别设计及建筑的能有效运行人工智能导向计算工作的设备。当前主要在深度学习应用中有所作为。从事这个技术开发的企业有：Alluviate，Cray，谷歌，IBM, 英特尔，Nvidia英伟达等。
决策管理(Decision Management)：这是将规则和逻辑插入到人工智能系统中去的引擎以及用于初始设置/培训和处于维护和调校的引擎。这是一种成熟的技术，已经广泛地用于不同的企业应用中，辅助或执行自动化决策。从事这个技术开发的企业有：Advanced Systems Concepts，Informatica，Maana，Pegasystems，UiPath等。
深度学习平台(Deep Learning Platforms)：这是一种特殊类型的机器学习，由多个抽象层的人工神经网络组成。当前主要用于由极大数据集合支持的模式识别和分类应用。从事这个技术开发的企业有：Deep Instinct，Ersatz Labs，Fluid AI，MathWorks，Peltarion，Saffron Technology，Sentient Technologies等。
生物计量学(Biometrics)：这个技术使人机之间的更自然交互成为可能，它包括但不限于图像和触觉识别、语音、和肢体语言。当前主要用于市场研究。从事这个技术开发的企业有：3VR，Affectiva，Agnitio，FaceFirst，Sensory，Synqera，Tahzoo等。
机器人流程自动化(Robotic Process Automation)：这个技术使用脚本或其他方式将人类行为自动化以支持有效的商业流程。当前这个技术用于人类执行任务或流程过于昂贵或无效的地方。从事这个技术开发的企业有：Advanced Systems Concepts，Automation Anywhere，Blue Prism，UiPath，WorkFusion等。
文字解析及自然语言处理(Text Analytics and NLP)：自然语言处理(NLP)使用和支持文字解析学，通过统计和机器学习方式促进理解句子结构及其含义、情绪、和意图。当前用于欺诈行为侦测和保安、范围广泛的自动化助理、以及结构紊乱的数据挖掘应用。从事这个技术开发的企业有：Basis Technology，Coveo，Expert System，Indico，Knime，Lexalytics，Linguamatics，Mindbreeze，Sinequa，Stratifyd，Synapsify等。
从当今的人工智能技术中当然可以获得许多商业上利益，但企业采用人工智能技术依然还有不少的障碍，许多企业表示在人工智能上没有投资计划。一个Forrester去年做的企业问卷调查有以下结果：
没有明确的商业案例 42%
不确定人工智能能派什么用处 39%
不具备必要的技能 33%
需要首先投资于数据管理平台的现代化 29%
没有经费预算 23%
不确定实现人工智能到底需要什么 19%
人工智能没有被证实 14%
没有正确的流程或管制 13%
人工智能是没有实质的炒作 11%
不拥有或可使用所需数据 8%
不确定人工智能是什么意思 3%
一旦企业克服了这些障碍，它们就会从人工智能中得益，驱使面向顾客的应用加速转变，开发出企业智慧解决方案的互联网。
郑州做人流手术多少钱 http://mobile.zzzy120.com/
郑州无痛人流多少钱 http://mobile.zyyyzz.com/
标签：2016,当前,人工智能,技术,技术开发,应用,企业,热点 来源： https://blog.csdn.net/ld109573496/article/details/100690852