restful-framwork续集3
作者：互联网
1.DRF权限
1.1权限流程
其实我们版本，认证，权限，频率控制走的源码流程大致相同~~大家也可以在源码里看到~~
我们的权限类一定要有has_permission方法~否则就会抛出异常~~这也是框架给我提供的钩子~~
我们先看到在rest_framework.permissions这个文件中~存放了框架给我们提供的所有权限的方法~~
1.2权限案例
utils/permission.py
class MyPermission(BasePermission):
message = "VIP用户才能访问"
def has_permission(self, request, view):
"""
自定义权限只有vip用户能访问，
注意我们初始化时候的顺序是认证在权限前面的，所以只要认证通过~
我们这里就可以通过request.user,拿到我们用户信息
request.auth就能拿到用户对象
"""
if request.user and request.auth.type == 2:
return True
else:
return Falseviews.py
class TestAuthView(APIView):
authentication_classes = [MyAuth, ]
permission_classes = [MyPermission, ]
def get(self, request, *args, **kwargs):
print(request.user)
print(request.auth)
username = request.user
return Response(username)全局注册权限
settings.py
REST_FRAMEWORK = {
# 默认使用的版本控制类
'DEFAULT_VERSIONING_CLASS': 'rest_framework.versioning.URLPathVersioning',
# 允许的版本
'ALLOWED_VERSIONS': ['v1', 'v2'],
# 版本使用的参数名称
'VERSION_PARAM': 'version',
# 默认使用的版本
'DEFAULT_VERSION': 'v1',
# 配置全局认证
# 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ["BRQP.utils.MyAuth", ]
# 配置全局权限
"DEFAULT_PERMISSION_CLASSES": ["BROP.utils.MyPermission"]
}
2.DRF的频率
2.1介绍
开放平台的API接口调用需要限制其频率，以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用。
我们的DRF提供了一些频率限制的方法
2.2频率组件原理
DRF中的频率控制基本原理是基于访问次数和时间的，当然我们可以通过自己定义的方法来实现。
当我们请求进来，走到我们频率组件的时候，DRF内部会有一个字典来记录访问者的IP，
以这个访问者的IP为key，value为一个列表，存放访问者每次访问的时间，
{ IP1: [第三次访问时间，第二次访问时间，第一次访问时间]，}
把每次访问最新时间放入列表的最前面，记录这样一个数据结构后，通过什么方式限流呢~~
如果我们设置的是10秒内只能访问5次，
-- 1，判断访问者的IP是否在这个请求IP的字典里
-- 2，保证这个列表里都是最近10秒内的访问的时间
判断当前请求时间和列表里最早的(也就是最后的)请求时间的查
如果差大于10秒，说明请求以及不是最近10秒内的，删除掉，
继续判断倒数第二个，直到差值小于10秒
-- 3，判断列表的长度(即访问次数)，是否大于我们设置的5次，
如果大于就限流，否则放行，并把时间放入列表的最前面。2.3自定义频率组件类
from rest_framework.throttling import BaseThrottle
import time
VISIT_RECORD = {}
class MyThrottle(BaseThrottle):
def __init__(self):
self.history = None
def allow_request(self, request, view):
# 实现限流的逻辑
# 以IP限流
# 访问列表 {IP: [time1, time2, time3]}
# 1, 获取请求的IP地址
ip = request.META.get("REMOTE_ADDR")
# 2，判断IP地址是否在访问列表
now = time.time()
if ip not in VISIT_RECORD:
# --1， 不在 需要给访问列表添加key，value
VISIT_RECORD[ip] = [now,]
return True
# --2 在 需要把这个IP的访问记录 把当前时间加入到列表
history = VISIT_RECORD[ip]
history.insert(0, now)
# 3， 确保列表里最新访问时间以及最老的访问时间差 是1分钟
while history and history[0] - history[-1] > 60:
history.pop()
self.history = history
# 4，得到列表长度，判断是否是允许的次数
if len(history) > 3:
return False
else:
return True
def wait(self):
# 返回需要再等多久才能访问
time = 60 - (self.history[0] - self.history[-1])
return time#配置局部类使用
REST_FRAMEWORK = {
# ......
# 频率限制的配置
"DEFAULT_THROTTLE_CLASSES": ["Throttle.throttle.MyThrottle"],
}
}2.4使用自带的频率控制类
from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle
class MyVisitThrottle(SimpleRateThrottle):
scope = "WD"
def get_cache_key(self, request, view):
return self.get_ident(request)REST_FRAMEWORK = {
# 频率限制的配置
# "DEFAULT_THROTTLE_CLASSES": ["Throttle.throttle.MyVisitThrottle"],
"DEFAULT_THROTTLE_CLASSES": ["Throttle.throttle.MyThrottle"],
"DEFAULT_THROTTLE_RATES":{
'WD':'5/m', #速率配置每分钟不能超过5次访问，WD是scope定义的值，
}
}
3.分页组件
3.1PageNumberPagination
utils/pagination.py
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination, LimitOffsetPagination, CursorPagination
class MyPagination(PageNumberPagination):
# xxxx?page=1&size=2
page_size = 1
page_query_param = "page"
page_size_query_param = "size"
max_page_size = 3views.py
from rest_framework.generics import GenericAPIView
from rest_framework.mixins import ListModelMixin
from utils.pagination import MyPagination
from app.models import Book
from app.serializers import BookSerializer
# class BookView(GenericAPIView, ListModelMixin):
# queryset = Book.objects.all()
# serializer_class = BookSerializer
# pagination_class = MyPagination
# # self.paginate_queryset(queryset)
#
# def get(self, request):
# return self.list(request)
class BookView(APIView):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
# 分页
page_obj = MyPagination()
page_article = page_obj.paginate_queryset(queryset=book_list, request=request, view=self)
ret = BookSerializer(page_article, many=True)
# return Response(ret.data)
# 返回带超链接 需返回的时候用内置的响应方法
#该方法返回的信息更多些
return page_obj.get_paginated_response(ret.data)urls.py
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
re_path(r"book", BookView.as_view()),
]
3.2LimitOffsetPagination
utils/pagination.py
class MyPagination(LimitOffsetPagination):
default_limit = 1
limit_query_param = "limit"
offset_query_param = "offset"
max_limit = 3
views.py
class BookView(GenericAPIView, ListModelMixin):
queryset = Book.objects.all()
serializer_class = BookSerializer
pagination_class = MyPagination
# self.paginate_queryset(queryset)
def get(self, request):
return self.list(request)
3.3CursorPagination
utils/pagination.py
class MyPagination(CursorPagination):
cursor_query_param = "cursor"
page_size = 2
ordering = "-id"views.py
class BookView(GenericAPIView, ListModelMixin):
queryset = Book.objects.all()
serializer_class = BookSerializer
pagination_class = MyPagination
# self.paginate_queryset(queryset)
def get(self, request):
return self.list(request)
views.py
class BookView(APIView):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
# 分页
page_obj = MyPagination()
page_article = page_obj.paginate_queryset(queryset=book_list, request=request, view=self)
ret = BookSerializer(page_article, many=True)
return Response(ret.data)
3.4全局配置pagesize
REST_FRAMEWORK = {
'PAGE_SIZE': 2
}标签：续集,return,queryset,self,request,framwork,page,restful,class 来源： https://blog.51cto.com/10983441/2435266