灰度图像的直方图统计增强（Matlab）

clc;
clear all;
img=im2double(imread('D:\Gray Files\3-27.tif'));
BlockSize=3;
%求原始图像的均值和标准差
img_mean=mean2(img);
img_std=std2(img);
g=img;
%扩展区域的行列数
len=floor(BlockSize/2);
%对原始图像进行扩展，此处采用了镜像扩展，目的是解决边缘计算的问题
img_pad=padarray(img,[len,len],'symmetric');
[m,n]=size(img_pad);
%k_0是一个小于1.0正常数,k_1<k_2
k_0=0;
k_1=0.4;
k_2=0;
k_3=0.3;
E=4.0;
for i=1+len:m-2*len
    for j=1+len:n-2*len
        %从扩展图像中，取出局部图像
        Block=img_pad(i-len:i+len,j-len:j+len);
        %计算局部图像的均值和标准差
        Block_mean=mean2(Block);
        Block_std=std2(Block);
        %测试局部图像的均值和标准差是否满足要求
        if Block_mean<=k_1*img_mean && Block_mean>=k_0*img_mean
            if Block_std>=k_2*img_std && Block_std<=k_3*img_std
                g(i,j)=E*img(i,j);
            end
        end
    end
end
imshow(g);
title('直方图统计增强');

标签：std,img,BlockSize,len,直方图,灰度,Matlab,pad,Block
来源： https://blog.csdn.net/lengo/article/details/100379485