如何更改黑色的白色背景

在最近的一个项目中,我必须操纵图像,但由于这对我来说是新的,我有点迷茫.

我需要使用常规扫描设备扫描手.我可以完成这个,但背景是白色的,我需要它是黑色的.经过几天的研究找到了改变颜色的方法,我只得到了一个看似切割和粘贴在ms画中的图像.

原始图片：

测试：

我需要的是这样的：

我尝试使用Marvin Framework,Imagej,Catalano框架.要查看我需要的设置,我使用gimp,marving编辑器,斐济应用程序(但没有得到我正在寻找的结果).
我认为我需要的是转换为灰度,应用某种阈值,但在一定范围的颜色中使用alpha颜色(但我没有找到方法,只有二进制图像的阈值),然后应用一个掩码到原来使用阈值灰度图像,但我不知道怎么做,直接在Java中,或使用我上面提到的任何框架.
任何帮助,将不胜感激.

UPDATE
根据m69的说法,我尝试使用发光值,从rgb转换为hsl.我只设置了较暗的颜色.

首先尝试使用0.5的光阈值：

第二次尝试使用0.9的光阈值

float threshold = 0.5f;

for(int y=0; y<imageIn.getHeight(); y++){
    for(int x=0; x<imageIn.getWidth(); x++){

        int r = imageOut.getIntComponent0(x, y);
        int g = imageOut.getIntComponent1(x, y);
        int b = imageOut.getIntComponent2(x, y);
        float[] hsl = HSLColor.fromRGB(r, g, b, null);

        if(hsl[2] >= threshold){
            float t = (hsl[2]-0.5f)*2f; 
            hsl[2] -= t;
            imageOut.setIntColor(x, y, HSLColor.toRGB(hsl));
        }
    }
}

问题是这种方法改变了所有像素的光线,理想的是只改变对象外部的颜色.我在互联网上寻找一个想法,我找到了MartinJaník关于矫形分析的论文.他提出了下一个算法：

>对脚部扫描应用高斯滤波以获得滤波图像
>阈值滤波后的图像以获取二进制图像
>形态学上关闭二进制图像以获得闭合的二进制图像
>对二进制图像应用高斯滤波以获得灰度掩模
>将此蒙版应用于脚部扫描以获得整体足部图像

有了这个,我可以得到下一个结果：

这接近我想要的,因为物体中的颜色不会被触及.但仍有一个问题是物体周围的白色边框.这是因为我使用的是combineByMask marving插件,它只支持二进制图像(不仅仅是二进制图像,而且只能掩盖一种颜色).我认为需要一个新的插件来组合使用灰度图像蒙版,当颜色在1-255范围内时尝试组合到图像基础以获得更暗或变亮的颜色(当颜色为255时,它应该离开,它应该离开只是基本图像的颜色).

这是我所说的掩盖灰度图像的示例图像：

我认为这是我要走的路.

更新2

做了一些研究后,我想我接近我想要的结果.我使用的算法是：

>应用五个对比度
>转换为灰色图像
>应用高斯滤波器
>阈值图像
>形态接近
>再次使用高斯滤波器
>将此结果图像用作原始图像的灰度蒙版

这是结果图像：

这接近我想要的.在六步中,我可以应用两倍,三倍或更多倍的高斯滤波器,给出更柔和的边框效果,但最后由于扫描图像的性质,总是显示一个薄的白色边框(我认为这是我可以做的事情不处理)但我对这个结果很满意.现在我没有找到应用灰度蒙版的java算法,我编码：

for(int y=0; y<mask.getHeight(); y++){
        for(int x=0; x<mask.getWidth(); x++){

            //ya que está en grayscale, los 3 valores son los mismos
            int r1 = mask.getIntComponent0(x, y);
            int g1 = mask.getIntComponent1(x, y);
            int b1 = mask.getIntComponent2(x, y);

            int r2 = image.getIntComponent0(x, y);
            int g2 = image.getIntComponent1(x, y);
            int b2 = image.getIntComponent2(x, y);

            //al color de salida, le asignamos la luminicencia de la imagen mascara
            int r = 0, g = 0, b = 0;
            if(r1 > 0 || r2 > 0){
                r = r1*r2/Math.max(r1, r2);
            }

            if(g1 > 0 || g2 > 0){
                g = g1*g2/Math.max(g1, g2);
            }

            if(b1 > 0 || b2 > 0){
                b = b1*b2/Math.max(b1, b2);
            }

            image.setIntColor(x, y, r, g, b);
        }
    }

并且工作得非常好,但有一点细节,我无法解决.想法是混合图像,如gimp我做了以下操作：在上层使用灰度蒙版,将颜色应用于alpha函数为白色,给出以下结果：

使用我为marving框架编写的算法,我得到下一个图像：

不同之处在于,当原始图像上有更多白色时,我的算法不能降低强度颜色,您可以看到比较2个图像的效果.知道怎么处理吗？这是在gimp中应用图层组合后的图像结果：

解决方法:

你最好的选择是进入照相馆或GIMP,并使用快速蒙版功能进出你想要的颜色,你可以非常详细到像素然后退出快速掩模模式,并确保白色是你的行进蚂蚁的一部分在那里,从那里删除它继续并填充一层黑色与背景.您可以在边缘使用轻微的羽毛自然地混合它.有关如何执行此操作的更具体的教程,但这就是我将如何处理它.

标签：java,algorithm,image-processing,imagej,marvin-framework
来源： https://codeday.me/bug/20190829/1758738.html