生物医学大数据处理研究探讨
作者：互联网
生物医学大数据处理研究探讨
摘要：
随着生物分析和计算技术的快速发展以及医疗信息化水平的不断提高, 生物医学领域
产生了大量的数据，促进了生物医学大数据的形成，也使得生物医学的研究由原来的假设
驱动向数据驱动的方式进行转变。生物医学大数据蕴含了极其丰富的信息和知识，是关乎
国家持续发展、人类生存与健康的重要战略资源。然而，生物医学数据具有明显的高维、
海量以及多源异类异构的特点，传统的分析方法已经难以适应生物医学大数据分析的需求，
这使得生物医学大数据的分析与应用成为了当前国内外一个极具挑战性的问题。以深度学
习为代表的人工智能技术的兴起给生物医学大数据的分析应用带来了新的曙光，成为了感
知生物医学大数据跃动的脉搏，洞悉和发掘生物医学大数据神秘丰富的内在世界的重要手
段和工具。我们将在分析生物医学大数据的主要来源以及相关特点的基础上，与大家分享
交流目前人工智能技术在电子健康档案、医学影像数据以及生物组学数据的分析应用等方
面的相关研究工作和挑战，并就生物医学人工智能应用中存在的主要问题进行简要地分析
和探讨。
王建新
中南大学计算机学院院长、教授、博士生导师，医疗大数据应用技术国家工程实验室副主任，国务院学位委员会第七届学
科评议组(计算机科学与技术)成员、国务院政府特殊津贴获得者、ACM Sigbio China 主席、中国计算机学会生物信息学专业组副
主任委员。国家973 计划前期研究专项项目“信息处理算法及物理实现”首席科学家。从事生物信息学、计算机优化算法、网络
优化理论等相关的研究工作。近5 年来，主持国家自然科学基金重点项目、国家973 等科研课题10 余项，获授权发明专利15
项，在Bioinformatics、TON、TCOM、TCBB、JCSS、Algorithmica、ISMB 等刊物和国际会议上发表论文200 多篇，出版专著3 部，获得省部级科技奖励4 项。
标签：分析,人工智能,探讨,研究,应用,生物医学,数据处理,数据 来源： https://blog.csdn.net/u010608296/article/details/100105914