2019年8月12日 《TensorFlow 实战Google深度学习框架 》学习 20190813

2014年提出的Seq2Seq模型。

训练步骤分为  预处理，词对齐，短语对齐，抽取短语特征，训练语言模型，学习特征权重等诸多步骤。

基本思想为：使用一个循环神经网络读取输入句子，将整个句子的信息压缩到一个固定维度的编码中；再使用另一个循环神经网络读取这个编码，将其解压为目标语言的一个句子。

标签：编码,12,读取,短语,20190813,神经网络,Google,对齐,句子
来源： https://www.cnblogs.com/beautifulchenxi/p/11348044.html