数据结构-链表（1）

 

链表是一种用于存储数据集合的数据结构。链表有以下几个属性：

• 相邻元素之间通过指针进行连接
• 最后一个元素的后继指针值为NULL
• 在程序执行的过程中，链表的长度可以增加或缩小
• 链表的空间能够按需分配(直到系统内存耗尽)
• 没有内存空间的浪费(但是链表中的指针需要一些额外的内存开销)

　　

一、链表的分类

　　链表大致可以分为这么几类：

1. 单向链表
2. 双向链表
3. 存储较为高效的双向链表
4. 循环链表
5. 松散链表

二、LRU缓存淘汰算法

　　在具体介绍链表之前，有必要先介绍一下关于LRU缓存技术：

　　缓存是一种提高数据读取性能的技术，在硬件设计，软件开发中都有着非常广泛的应用，比如常见的CPU缓存、数据库缓存、浏览器缓存等等。

　　缓存的大小是有限的，当缓存被用满的时，此时就需要对缓存做相应的清理，但是，具体哪些数据应该被清理出去？哪些数据应该被保留？这就需要缓存淘汰策略来决定。常见的策略有三种：

• 先进先出策略FIFO(First In ,First Out)
• 最少使用策略LFU(Least Frequently Used)
• 最近最少使用策略LRU(Least Recently Used)

　那么接下来就有一个问题：如何使用链表来实现LRU缓存淘汰策略呢？

三、链表的底层存储结构

　　相比于数组来说，链表是一种稍微复杂一点的数据结构，下面是链表和数组的内存分部对比图：

　　

　　从图中可以看出

1. 对于数组来说，它需要一块连续的内存存储空间来存储，对内存的要求比较高，也就是说，如果我申请100M大小的数组的话，当内存中没有连续的、足够大的存储空间的时候，即便内存中剩余总可用空间大于100M，此时仍然会申请失败
2. 对于链表来说，它恰恰相反，它并不需要一块连续的内存空间，它通过“指针”将一组零散的内存块串联起来使用，所以，如果我们申请的是100M大小的链表，当内存中剩余可用空间大于100M的时候，无论是否连续，申请都不会有问题。

四、链表的一些基本概念：

1. 结点：链表是通过指针将自足零散的内存块串联在一起，所以，将每个内存块就是链表的一个"结点"
2. 后继指针：每个链表的结点除了存储数据之外，还需要记录链路上下一个节点的地址，将记录下一个结点地址的指针叫做后继指针。
3. 头结点：整个链路中第一个结点称之为“头结点”
4. 尾节点：整个链路中最后一个结点称之为“尾节点”
5. 空地址NULL：当一个指针指向的不是下一个结点，而是空地址NULL，表示这是链路上的最后一个结点。

五、链表、数组的优缺点对比

　　关于数组，其实在数组这一节，做了详细的讨论，这里不做多的赘述。

　　链表与数组的优缺点对比：

　　

　　链表、数组与动态数组的时间复杂度对比：

　　　　

 

单向链表

　　链表通常是指单向链表，她包含了多个结点，每个结点有一个指向后继元素的指针，表中最后一个结点next指针为NULL，表示该链表结束。

申明一个链表

public class ListNode {
    private int data;
    private ListNode next;

    public ListNode(int data) {
        this.data = data;
    }

    public void setData(int data) {
        this.data = data;
    }

    public int getData() {
        return data;
    }

    public void setNext(ListNode next) {
        this.next = next;
    }

    public ListNode getNext() {
        return this.next;
    }
}

　　链表的主要操作（时间复杂度均为O(1)）：

• 遍历链表
• 插入一个元素：插入一个元素到链表中
• 删除一个元素：移除并返回链表中指定位置的元素

　　链表的辅助操作：

• 删除链表：移除链表中的所有元素(清空链表)
• 计数：返回链表中元素的个数
• 查找：寻找从链表表尾开始的第n个节点(node)

链表的遍历

　假设表头指针指向链表中的第一个结点。遍历链表需要完成以下几个步骤：

• 沿指针遍历
• 遍历时显示节点的内容
• 当next指针的值为NULL时，结束遍历

　　通过遍历链表来对链表元素进行计数：

/**
     * 统计链表节点的个数
     */
    public int ListLength(ListNode headNode) {
        int length = 0;
        ListNode currentNode = headNode;
        while (currentNode != null) {
            length++;
            currentNode = currentNode.getNext();
        }
        return length;
    }

　　此时间复杂度为O(n),用于扫描长度为n的链表。

　　空间复杂度为O(1)，仅用于创建临时变量

单向链表的插入

　　单向链表的插入可以分为以下3种情况

• 在链表的头前插入一个新结点(链表的开始出)
• 在链表的尾后插入一个新结点(链表的结尾出)
• 在链表的中间插入一个新结点(随机位置)

在单向链表的开头插入结点

　　若需要在表头节点前插入一个新结点，只需要修改一个next指针，可通过如下两步完成：

• 更新新节点next指针，是其指向当前结点的表头节点。

　　　

• 更新表头指针的值，使其指向新结点。

　　　　

在单向量表的结尾插入结点

　　如果需要在表尾部插入新结点，则需要修改两个next指针

• 新结点的next指针指向NULL

　

• 最后一个结点的指针指向新结点

　　　

在单向链表的中间插入结点

　　假设给定插入新结点的位置，在这种情况下，需要修改两个next指针：

• 如果位置3增加一个元素，则需要将指针定位于链表的位置2,。即需要从表头开始经过两个结点，然后插入新结点。假设第二个结点为位置结点，新结点的next指针指向位置结点（我们要在此处增加新结点）的下一个结点

　　　　　

• 位置结点的next指针指向新结点

　　　　　　

代码实现：

/**
     * 单向链表List节点进行插入操作
     */
    public ListNode InsertInLinkedList(ListNode headNode, ListNode nodeToInsert, int position) {
        //如果链表为空，则插入的节点即为头结点
        if (headNode == null) {
            return nodeToInsert;
        }
        //获取该链表的节点数
        int size = ListLength(headNode);
        if (position < 1 || position > size + 1) {
            System.out.println("Position of node to insert is invalid.The valid input are 1 to "
                    + (size + 1));
            return headNode;
        }
        //否则，插入元素要么是在头插入，要么是在尾节点，或是中间
        if (position == 1) {
            nodeToInsert.setNext(headNode);
            return nodeToInsert;
        } else {
            //在链表的中间或尾部插入
            ListNode previousNode = headNode;
            int count = 1;
            while (count < position - 1) {
                previousNode = previousNode.getNext();
                count++;
            }
            ListNode currentNode = previousNode.getNext();
            nodeToInsert.setNext(currentNode);
            previousNode.setNext(nodeToInsert);
        }

        return headNode;
    }

　　时间复杂度为O(n)。在最坏情况下，可能需要在链表尾部插入结点。

　　空间复杂度为O(1)，仅用于创建一个临时变量。

单向链表的删除

　　单向链表的删除操作，也分为三种情况：

• 删除链表的表头(第一个)结点
• 删除链表的表尾(最后一个)节点
• 删除链表的中间的节点

删除单向链表表头结点

　　删除链表的第一个结点，可以通过两步实现：

• 创建一个临时结点，它指向表头指针所指的结点。

　　　　

 

• 修改表头指针的值，使其指向下一个结点，并移除临时结点。

　　　　　

删除单向链表的最后一个结点

　　这种情况下，操作比删除第一个结点要麻烦一点，因为算法需要找到表尾节点的前驱节点。这需要三步来实现：

• 遍历链表，在遍历时还要保存前驱(前一次经过)结点的地址。当遍历到链表的表尾时，将有两个指针，分别是表尾结点的指针tail(表尾)即指向表尾结点的钱去结点的指针

　　　　　

• 将表尾的前驱节点的next指针更新为NULL

 　　　　 　

• 移除表尾节点。

 　　　　　　

删除单向链表中间一个结点

　　在这种情况下，删除的结点总是位于两个结点之间，因此不需要更新表头和表尾的指针。该删除操作通过两步实现：

• 在遍历时保存前驱(前一次经过的)结点的地址。一旦找到被删除的结点，将前驱结点next指针的值更新为被删除结点的next指针的值

　　　　　　

 

• 移除需要删除的当前结点

 　　　　　　

代码实现：

/**
     * 单向链表List的删除操作
     */
    public ListNode deleteNodeFromeLinkedList(ListNode headNode, int position) {
        int size = ListLength(headNode);
        if (position > size || position < 1) {
            System.out.println("Postition of node to delete is invalid.The valid inputs are 1 to "
                    + size);
            return headNode;
        }
        if (position == 1) {
            ListNode currentNode = headNode.getNext();
            headNode = null;
            return currentNode;
        } else {
            ListNode preivousNode = headNode;
            int count = 1;
            while (count < position) {
                preivousNode = preivousNode.getNext();
                count++;
            }
            ListNode currentNode = preivousNode.getNext();
            preivousNode.setNext(currentNode.getNext());
            currentNode = null;
        }
        return headNode;
    }

　　时间复杂度为O(n)。在最差情况下，可能需要删除链表的表尾节点。

　　空间复杂度为O(1)，仅用于创建一个临时变量

删除单向链表

　　该操作通过将当前结点存储在临时变量中，然后释放当前结点（空间）的方式来完成。当时放完当前结点（空间）后，移动到下一个结点并将其存储在临时变量中，然后不断重复该过程直至释放所有结点。

代码实现：

/**
     * 删除单向链表
     */
    public void deleteLinkedList(ListNode headNode) {
        ListNode auxilaryNode,iterator = headNode;
        while (iterator != null){
            auxilaryNode = iterator.getNext();
            iterator = null;
            iterator = auxilaryNode;
        }
    }

　　时间复杂度为O(n)，用扫描大小为n的整个建链表

　　空间复杂度为O(1)，用于创建临时变量

标签：结点,ListNode,next,链表,headNode,数据结构,指针
来源： https://www.cnblogs.com/Gxiaobai/p/11331165.html