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数据结构上机实现——广度优先遍历图

2019-08-04 15:42:46 作者：互联网

前言

广度优先遍历可以理解为树的层序遍历，就是一次遍历与当前节点所有相连的点，每到一个点需要将该点入队。原理不做深究，请自行复习。

注：广度优先遍历很简单，就不在此给出具体的例子了，小伙伴们可以拿前几个算法的例子实验。

算法

本算法的存储结构为邻接矩阵，类型声明如下：

typedef struct _graph {
	int matrix[MAX][MAX];//二维数组表示的矩阵
	char vexs[MAX];//顶点集
	int vexnum;//顶点个数
	int edgnum;//边的个数
}Graph, *pGraph;//邻接矩阵的存储结构，用pGraph指针指向

下面是算法本体

void BFS(Graph*gra, int v, vector<bool>& visited) {
	int n = gra->vexnum;
	queue<int> que;
	que.push(v);
	while (!que.empty()) {
		int u = que.front();
		que.pop();
		if (!visited[u]) {
			cout << gra->vexs[u] <<" "<< endl;
			visited[u] = true;
		}
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			if ((gra->matrix[u][i] != INF || gra->matrix[i][u] != INF) && u != i) {
				if (!visited[i]) {
					que.push(i);
				}
			}
		}
	}
}

源码地址：点击这里

标签：遍历,上机,int,MAX,que,gra,visited,数据结构
来源： https://blog.csdn.net/a1552100455/article/details/98469824