5.ROI和泛洪填充

1. ROI： region of interest

src是原图
face = src[100:200, 300:400]
cv.imshow("face", face)
从原图中截取感兴趣的区域

放回原图的时候，注意 色彩空间必须是一致的 （BGR)

2.泛洪填充：填充，遇到边界（不同的颜色）就停止

def fill_color_demo(img):
    copy_img = img.copy()
    h, w = img.shape[:2]
    mask = np.zeros([h+2, w+2], np.uint8)
    cv.floodFill(copy_img, mask, (30,30), (0,255,255), (100,100,100), (50,50,50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)
    cv.imshow("fill color", copy_img)

(30,30) 取出来的点
(0, 255, 255 ) 填充的颜色是 黄色
（100，100，100）是低值
（50，50，50）是高值
从 30，30 这个点取出的像素，减去 低值的像素， 就是 要填充的最低的范围
从 30，30 这个点取出的像素，加上 高值的像素， 就是 要填充的最高的范围

二值图像填充    cv.FLOODFILL_MASK_ONLY

def fill_binary():
    img = np.zeros([400,400,3], np.uint8)
    img[100:300, 100:300, :] = 255
    cv.imshow("img", img)
    mask = np.ones([400+2, 400+2, 1], np.uint8)  # 这里要注意
    mask[101:301, 101:301] = 0
    cv.floodFill(img, mask, (200,200),(0,0,255),cv.FLOODFILL_MASK_ONLY)
    cv.imshow("mask img", img)

标签：ROI,填充,img,30,50,np,泛洪,100,cv
来源： https://blog.csdn.net/zmjames2000/article/details/98241833