FreeImage使用基础，图像旋转，图像滤波

原文链接：http://www.cnblogs.com/wangshide/archive/2012/04/25/2470693.html

1. 使用了 freeImage 图像库进行图像读取，保存（如何将图片转为矩阵，如何处理图片的颜色（rgb），透明等信息）

2. 图像旋转

3. 高斯图像滤波


#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <malloc.h>
#include "FreeImage.h"
#include <math.h>
#include <time.h>
#pragma comment(lib, "FreeImage.lib")

#define  PI  3.141592645
// 自定义一个4字节的结构体
class byte4
{
public:
    BYTE r; // 用于存放 red
    BYTE g; // 用于存放 green
    BYTE b; // 用于存放 blue
    BYTE a; // 用于存放 alpha
};

static int maskHeight = 3; // 掩模高度
static int maskWidth  = 3; // 掩模宽度
//高斯滤波掩模
float mask[3][3] = 
    {
    {0.0751 ,  0.1238  , 0.0751},
    {0.1238 ,  0.2042  , 0.1238},
    {0.0751 ,  0.1238  ,  0.0751}};
//串行图像滤波
void cpu_filter(byte4** inbuf,  byte4** outbuf, int w, int h)
{
    for(int row = 1; row < h - 1; row ++)
    {
        for(int col = 1; col < w - 1; col ++)
        {
            outbuf[row][col].r = 0;
            outbuf[row][col].g = 0;
            outbuf[row][col].b = 0;
            outbuf[row][col].a = 0;
            float t1 = 0, t2 = 0, t3 = 0, t4 = 0;
            for(int i = 0; i < maskHeight; i ++)
                for(int j = 0; j < maskWidth; j++)
                {
                     t1 += inbuf[row + i - 1][col + j - 1].r * mask[i][j];
                     t2 += inbuf[row + i - 1][col + j - 1].g * mask[i][j];
                     t3 += inbuf[row + i - 1][col + j - 1].b * mask[i][j];
                     t4 += inbuf[row + i - 1][col + j - 1].a * mask[i][j];
                }

            outbuf[row][col].r = (int)t1;
            outbuf[row][col].g = (int)t2;
            outbuf[row][col].b = (int)t3;
            outbuf[row][col].a = (int)t4;
        }
    }
}
//CPU旋转图像
void cpu_rotate(byte4** inbuf, byte4** outbuf, int w, int h, float angle)
{
    if(w % 2 == 0) w --;
    if(h % 2 == 0) h --;
    int i, j;
    int xc = w/2;
    int yc = h/2;

    float cosTheta = cos(PI * angle/180);
    float sinTheta = sin(PI * angle/180);

    for(i = 0; i < h; i++)
    {
        for(j=0; j< w; j++)
        {
            int xpos = (int)( (i-xc)*cosTheta  + (j-yc)*sinTheta + xc );    
            int ypos = (int)( -(i-xc)*sinTheta + (j-yc)*cosTheta + yc ); 

            if(xpos>=0 && ypos>=0 && xpos<h && ypos < w )
                outbuf[xpos][ypos] = inbuf[i][j];
        }
    }
}
void main(int argc, char* argv)
{


    char * imageFile = "lenna.PNG";
    // 初始化
    FreeImage_Initialise(TRUE);

    // 读取图像
    FIBITMAP * bitmap = FreeImage_Load(FIF_PNG, imageFile, PNG_DEFAULT);
    if(bitmap) printf("Image Load successfully!\n");
    // 获得图像的宽和高（像素）
    int width  = FreeImage_GetWidth(bitmap);
    int height = FreeImage_GetHeight(bitmap);
    // 计算每个像素的字节数
    /************************************************************************/
    /* 已经测试有JPEG格式：每像素字节数3                                      */
    /* 已经测试有JPEG格式：每像素字节数4                                      */
    /************************************************************************/
    int bytespp = FreeImage_GetLine(bitmap)/ width;
    printf("Width:%d\t Height:%d\t 每像素字节数:%d\n", width, height, bytespp);



    // 测试 int, float, byte4的各自的字节数
    printf("int: %d \nfloat: %d\nbyte4: %d\n", sizeof(int), sizeof(float), sizeof(byte4));

    // 用于存放像素值得矩阵
    byte4 **matrix;
    // 动态开辟2维数组
    matrix = (byte4 **)calloc(height, sizeof(byte4*));
    for(int i = 0; i < height; i++)
    {
        matrix[i] = (byte4*)calloc(width, sizeof(byte4));
    }
    // 用于存放输出像素值矩阵
    byte4 ** matrix_dst;
    // 动态开辟2维数组
    matrix_dst = (byte4 **)calloc(height, sizeof(byte4*));
    for(int i = 0; i < height; i++)
    {
        matrix_dst[i] = (byte4*)calloc(width, sizeof(byte4));
    }
    if(matrix && matrix_dst)
        printf("内存申请成功！\n");

    for(unsigned y = 0; y < height; y++)
    {
        BYTE *bitsLine = FreeImage_GetScanLine(bitmap, y);
        for(unsigned x = 0; x < width; x++)
        {
            // 设置像素颜色
            matrix[y][x].r = bitsLine[FI_RGBA_RED]   ;
            matrix[y][x].g = bitsLine[FI_RGBA_GREEN] ;
            matrix[y][x].b = bitsLine[FI_RGBA_BLUE]  ;
            matrix[y][x].a = bitsLine[FI_RGBA_ALPHA] ;
            bitsLine += bytespp;            
        }
    }

    // 执行旋转， 滤波
    int start = clock();
    // cpu_rotate(matrix, matrix_dst, width, height, 90);
    cpu_filter(matrix, matrix_dst, width, height);
    printf("Time elapsed: %d ms\n", (clock() - start));

    // 输出FreeImage 图像
    FIBITMAP * dst =  bitmap;

    for(unsigned y = 0; y < height; y++)
    {
        BYTE *bitsLine = FreeImage_GetScanLine(dst, y);
        for(unsigned x = 0; x < width; x++)
        {
            // 设置像素颜色
            bitsLine[FI_RGBA_RED]   = matrix_dst[y][x].r ;
            bitsLine[FI_RGBA_GREEN] = matrix_dst[y][x].g ;
            bitsLine[FI_RGBA_BLUE]  = matrix_dst[y][x].b ;
            bitsLine[FI_RGBA_ALPHA] = matrix_dst[y][x].a ;
            bitsLine += bytespp;
        }
    }

    // 存储图像
    FreeImage_Save(FIF_PNG, dst, "dst.png", PNG_DEFAULT);
    getchar();
}

转载于:https://www.cnblogs.com/wangshide/archive/2012/04/25/2470693.html

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