numpy 调整数组大小以及部分属性

ndarray.shape*
这个数组属性返回一个包含数组维度的元组，它也可以用于调整数组大小

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(a)
print(a.shape)

调整数组大小

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
a.shape=(3,2)
print(a)

reshape 调整数组大小

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = a.reshape(3,2)
print(b)

ndarray.ndim 返回数组的维数

a = np.arange(24)
print(a)
print(a.ndim)
b = a.reshape(2,4,3)
print(b)
print(b.ndim)
print(b.shape)

numpy.itemsize* 返回数组中每个元素的字节单位长度

#数组的int8 一个字节
x = np.array([1,2,3,4,5], dtype = np.int8)
print(x.itemsize)
#数组的float32 4个字节
x = np.array([1,2,3,4,5], dtype = np.float32)
print(x.itemsize)

ndarray.size 返回数组的大小，即shape中的乘积

arr = np.arange(18).reshape(2,3,3)
print(type(str(arr)))
print(arr.shape)
print(arr.size)

标签：ndim,reshape,np,shape,数组,print,array,size
来源： https://blog.csdn.net/weixin_38771509/article/details/98092076