文章目录

• *新手学习经历*
• 学习资料
• 学习策略
• 学习计划（必修）
• 学习计划（选修）
• *纠结问题*

新手学习经历

• 统计学习方法上的算法都大概看各种视频看了一遍
• python听了某机构入门课
• 机器学习数学基础补充 主要是凸优化对偶问题 梯度等相关知识

学习资料

• 经典书籍

• 知乎：找 如何通俗理解XXX算法

• 找视频：不过现在市面上视频挺多，有些人认为报班是交智商税，我也在纠结，目前看上了一个公众号上的课程，大概500+软妹币吧。

• 课程：目前感觉观众较多的课有：
  大学老师：吴恩达，李宏毅，林轩田
  机构：唐宇迪，七月在线，小象学院，唐宇迪的视频每个比较短小精简，而且声音好听hhhh，七月讲的多视频长。
  B站：B站有几个比较好的阿婆主，主要是从数学角度推导算法的，或者书籍带读的包括统计学习方法和西瓜书不过最终有些是要付费的，这也是我相交智商税的原因。算法关键词：白板推导，统计学习方法，西瓜书。还有一个也是某公众号团队的小姐姐讲数学推导的我很喜欢。python的关键词：从入门到实践，利用python进行数据额分析都有相关阿婆主

学习策略

• 找简单直觉：看哪个视频能把问题简单化的，或者看知乎
• 看数学推导：看书，看B站的阿婆主的推导
• 总结输出：画思维导图，或者写笔记

学习计划（必修）

• 《统计学习方法》认真阅读，数学搞懂。有付费带读

• 《西瓜书》认真阅读，数学搞懂。有付费的带读

• 机器学习+深度学习入门：吴恩达或者李宏毅的视频

• 《python编程从入门到实践》：B站有阿婆主带读，至少看完前半本吧

• 学习计划（选修）

• 《深度学习》花书

• 《利用python进行数据分析》

• 唐宇迪的机器学习实战大概200个视频

• python官方入门文档的翻译版

• 廖雪峰大佬的入门 https:/www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017063413904832

• 知乎的一个问题https://www.zhihu.com/question/37180159

纠结问题

• 是否要get付费课程——感觉我还是会报的，省时
• 吴恩达和李宏毅看哪个？我感觉看统计学习方法一书常有醍醐灌顶之感，但是还是数学推导多，感觉看视频更能形成通俗易懂的理解，emmm，我决定拿逻辑斯蒂回归和神经网络来检测，两个都看看

标签：视频,入门,推导,python,起航,学习,小白,数学,新手
来源： https://blog.csdn.net/todingdong/article/details/96748869