你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

题目描述

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2:

输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

题目分析

这道题目是一个典型的动态规划题目，很典型的解法就是设置奇数和偶数步，不断进行求和比较，取当前最大值，详细思路请见源代码。

源代码

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) 
    {
        int sumOdd = 0;//奇数
	    int sumEven = 0;//偶数
	    for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
	    {
            if (i % 2 == 0)
		    {
			    sumEven += nums[i];
                //每次都和sumOdd做对比，如果sumOdd比较大的话，以此为基础继续向前打劫
			    sumEven = max(sumOdd, sumEven);
		    }
		    else
		    {
			    sumOdd += nums[i];
                //每次都和sumEven做对比，如果sumEven比较大的话，就以此为基础继续向前打劫
			    sumOdd = max(sumOdd, sumEven);
		    }
	    }
	    return max(sumOdd, sumEven);
    }
};

标签：偷窃,int,sumOdd,金额,房屋,小偷,sumEven
来源： https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/96850346