httprunner如何提取数据串联上下游接口
作者：互联网
httprunner进行接口测试时，从上一个接口提取参数传递给下游接口，如何获取数据里最后一个值？
突然被学员问道一个httprunner的问题，惭愧的是大猫之前没有是通过httprunner，又不好意思说不会，只能硬着头皮去看源码了。
问题其实很简单，怎么处理我不管，反正你得给答案。看一眼同学反馈的截图，确实不难，问题很简单。请求某一个接口，接口返回的content里包含多个字段，需要获取到最后一个字典里的数据。是不是觉得很简单？
对于这么具体的问题，大猫当然是第一反应去百度啦！当然，如果能简单百度到答案，学员也不会来问我，因此，结果可想而知，百度没有标准答案！
不过百度一点用处也没有么，也不尽然，至少对于一只从来没有使用过httprunner的大猫来说，知道从响应提取数据使用extract关键字。
既然百度没有标准答案，我们就代码里找，大猫最不怕的就是看代码，大江大浪都走过来了，还能这几千行代码里翻船？
看代码先要去github把代码拉取到本地（这里就不写怎么做了），用pycharm打开，然后使用pycharm的“find in path...”进行全局查找，像这样：
我们点击去看下代码的实现细节，没准可以发现蛛丝马迹。
if not extractors:
return {}
logger.log_debug("start to extract from response object.")
extracted_variables_mapping = OrderedDict()
extract_binds_order_dict = utils.ensure_mapping_format(extractors)
for key, field in extract_binds_order_dict.items():
extracted_variables_mapping[key] = self.extract_field(field)
return extracted_variables_mapping
代码实现相当简洁，实例化一个OrderedDict用于存储提取后的数据，采用extract_field函数来执行具体的提取数据操作。我们接着看extract_field函数。
text_extractor_regexp_compile = re.compile(r".*\(.*\).*")
if text_extractor_regexp_compile.match(field):
value = self._extract_field_with_regex(field)
else:
value = self._extract_field_with_delimiter(field)
extract_field的核心逻辑也非常简洁，采用re.compile判断表达式是否为正则，是的话执行正则表达式提取_extract_field_with_regex，如果不是正则采用分隔符提取方式，_extract_field_with_delimiter，我们需要的是分隔符方式提取，因此看_extract_field_with_delimiter函数的实现。
_extract_field_with_delimiter函数实现略微复杂，函数里对查询字符串进行了分级处理，content.person.name.first_name被分成top_query：content和sub_query：[person, name, first_name]。
同时不同的top_query有不同的处理方法，例如top_query若是status_code，encoding，ok，reason，url等则不能有sub_query，否则会抛出异常（这里和响应对象结构有关系）；
if top_query in ["status_code", "encoding", "ok", "reason", "url"]:
if sub_query:
# status_code.XX
err_msg = u"Failed to extract: {}\n".format(field)
logger.log_error(err_msg)
raise exceptions.ParamsError(err_msg)
return getattr(self, top_query)
对于top_query是cookies和headers的处理，若存在sub_query则以sub_query为key进行取值，否则返回cookie或header整体。
elif top_query == "cookies":
cookies = self.cookies
if not sub_query:
# extract cookies
return cookies
try:
return cookies[sub_query]
except KeyError:
err_msg = u"Failed to extract cookie! => {}\n".format(field)
err_msg += u"response cookies: {}\n".format(cookies)
logger.log_error(err_msg)
raise exceptions.ExtractFailure(err_msg)
如果top_query是content，text或json则使用query_json函数进一步处理。当然，处理前进行了一次判断，sub_query是字典、列表还是数字。
elif top_query in ["content", "text", "json"]:
try:
body = self.json
except exceptions.JSONDecodeError:
body = self.text
if not sub_query:
# extract response body
return body
if isinstance(body, (dict, list)):
# content = {"xxx": 123}, content.xxx
return utils.query_json(body, sub_query)
elif sub_query.isdigit():
# content = "abcdefg", content.3 => d
return utils.query_json(body, sub_query)
else:
# content = "<html>abcdefg</html>", content.xxx
err_msg = u"Failed to extract attribute from response body! => {}\n".format(field)
err_msg += u"response body: {}\n".format(body)
logger.log_error(err_msg)
raise exceptions.ExtractFailure(err_msg)
query_json函数是实现取值的关键，函数使用分隔符讲sub_query切分成字符串数据，采用循环遍历数据。
for key in query.split(delimiter):
if isinstance(json_content, (list, basestring)):
json_content = json_content[int(key)] <- 这里是关键
elif isinstance(json_content, dict):
json_content = json_content[key]
else:
logger.log_error(
"invalid type value: {}({})".format(json_content, type(json_content)))
raise_flag = True
这里如果数据是列表则将key转化为数字取值，否则认为是字典直接用key取值。既然代码是转化成整形，整数有正整数，负整数和零，理论上提取数据的字符串可以有content.person.-1.name.first_name
这样的存在。这里可以理解为从content里取最后一个person的name的first_name。
另外，这里多说一句，可以看见httprunner的代码并不难，python测开的学员应该都能看到懂，希望大家多看看开源框架的代码，提升自己的代码能力，也希望大家报名我的课程。
作 者：Testfan 大猫
出 处：微信公众号：自动化软件测试平台
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标签：串联,上下游,sub,content,field,json,query,httprunner,extract 来源： https://www.cnblogs.com/testfan2019/p/11207782.html