OpenCV Android使用最大轮廓的边缘创建新图像

我能够检测到图像中最大的正方形/矩形(绿色).但是,我想将图像中检测到的最大正方形/矩形转换为新图像(存储在新的Mat中).

这是该函数的返回图像,其上有最大的矩形/正方形：http://img153.imageshack.us/img153/9308/nn4w.png

到目前为止,这是我的代码：

private Mat findLargestRectangle(Mat original_image) {
    Mat imgSource = original_image;

    //convert the image to black and white
    Imgproc.cvtColor(imgSource, imgSource, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

    //convert the image to black and white does (8 bit)
    Imgproc.Canny(imgSource, imgSource, 50, 50);

    //apply gaussian blur to smoothen lines of dots
    Imgproc.GaussianBlur(imgSource, imgSource, new Size(5, 5), 5);

    //find the contours
    List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
    Imgproc.findContours(imgSource, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    double maxArea = -1;
    int maxAreaIdx = -1;
    MatOfPoint temp_contour = contours.get(0); //the largest is at the index 0 for starting point
    MatOfPoint2f approxCurve = new MatOfPoint2f();
    Mat largest_contour = contours.get(0);
    List<MatOfPoint> largest_contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
    for (int idx = 0; idx < contours.size(); idx++) {
        temp_contour = contours.get(idx);
        double contourarea = Imgproc.contourArea(temp_contour);
        //compare this contour to the previous largest contour found
        if (contourarea > maxArea) {
            //check if this contour is a square
            MatOfPoint2f new_mat = new MatOfPoint2f( temp_contour.toArray() );
            int contourSize = (int)temp_contour.total();
            Imgproc.approxPolyDP(new_mat, approxCurve, contourSize*0.05, true);
            if (approxCurve.total() == 4) {
                maxArea = contourarea;
                maxAreaIdx = idx;
                largest_contours.add(temp_contour);
                largest_contour = temp_contour;
            }
        }
    }
    MatOfPoint temp_largest = largest_contours.get(largest_contours.size()-1);
    largest_contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
    largest_contours.add(temp_largest);

    Imgproc.cvtColor(imgSource, imgSource, Imgproc.COLOR_BayerBG2RGB);
    Imgproc.drawContours(imgSource, largest_contours, -1, new Scalar(0, 255, 0), 1);

    //create the new image here using the largest detected square

    Toast.makeText(getApplicationContext(), "Largest Contour: ", Toast.LENGTH_LONG).show();

    return imgSource;
}

变量largest_contours是MatOfPoint的列表,但仅包含最大轮廓,也存储在largest_contour变量中.如何从最大的轮廓中创建新图像？

我在Android中使用OpenCV,很少有用于检测图像的教程,但没有完全关于如何使用Imgproc.warpPerspective()的教程

谢谢！

解决方法:

您所需要的只是找到这个轮廓的角落.您可以使用extreme points方法.

您应该只找到具有最小x和最小y(这是您的topleft)的点,最小x最大y(这是您的左下角),依此类推.

在C中,有一个名为algoritm的库,它有min / max方法.例如,min_element将帮助您找到具有最小x或y的点.不要忘记包含标题.

获得4分后,您可以使用透视变换.

首先输入你的积分到this method.目的地应该是

Point2f dest[4] = {(0,0),(image.width,0),(0,image.height),(image.height,image.width)}

为你的情况.您从此方法获得的矩阵(M)将使用another method将您的点转换为目标.

祝好运.

编辑：第二个想法;因为你的轮廓不是平行四边形,所以你的极值点是min x = bottomleft,min y = topleft,等等.然后更容易找到最小元素.

标签：android,opencv,edge-detection
来源： https://codeday.me/bug/20190709/1409041.html