随机森林

属于bagging，自助采样，每次采样n个样本，一共k轮，样本总数N，n<<N。

一共训练出k个树，采用投票选择结果。回归问题是取所有子树结果的均值作为最终的结果。

应用：

逻辑回归、随机森林都应用在风控模型中过，多应用与好坏客户分类，

优点：

快，准确率高，泛化误差低，

缺点：

对异常值敏感

 

标签：采样,结果,样本,一共,随机,应用,森林
来源： https://www.cnblogs.com/pacino12134/p/11146218.html