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springboot管理及监控之Micrometer

2019-07-02 16:24:10 作者：互联网

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Micrometer介绍：

springboot集成Micrometer

Micrometer介绍：

监控当然要可视化，仪表化。这样才能有最直观的感受。

事实上，已经有很多可视化仪表化的监控软件了，比如：AppOptics, Azure Monitor, Netflix Atlas, CloudWatch, Datadog, Dynatrace, Elastic, Ganglia, Graphite, Humio, Influx/Telegraf, JMX, KairosDB, New Relic, Prometheus, SignalFx, Google Stackdriver, StatsD, Wavefront等。

这些软件都是获取协议数据，然后存储并转换成仪表输出。

但是软件多种多样，类型繁多，如果想要选择或者更替，就显得尤为麻烦。而Micrometer就是一个集成了上述这些监控软件的第三方，同时它还有一些自己的扩展。

你不必去适配各种监控软件，只需要使用和配置好Micrometer，间接地使用上述软件。

这么好的生产功能，spring也当然不放过，于是在Springboot2.x中正式将其纳入范围。

springboot集成Micrometer

springboot的生产就绪管理功能都在actuator包里，Micrometer和端点都是其中的功能，你若是想使用Micrometer也必须添加下面的依赖：

		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
			<version>2.1.4.RELEASE</version>
		</dependency>

接下来看你想使用什么监控，想使用什么监控就得加什么依赖，格式是这样的：io.micrometer/micrometer-registry-{system}

比如我们想使用Prometheus普罗米修斯

那么我们要添加普罗米修斯的依赖：

		<dependency>
			<groupId>io.micrometer</groupId>
			<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
			<version>1.1.4</version>
		</dependency>

每个监控软件的使用方法是不一样的，

比如说AppOptics，你需要在AppOptics网站注册账号token，在springboot里配置上你的token，springboot就会将监控信息发到AppOptics网站你的名下，你在AppOptics网站上就可以看到仪表化的数据。

再比如说Graphite，你需要另外启动一个Graphite服务器，然后再springboot里配置上Graphite服务器地址，springboot将监控信息发到Graphite服务器上，你可以使用Graphite服务器来展示仪表化的数据。

我们这里是以Prometheus为例：

使用普罗米修斯

添加普罗米修斯之后，启动springboot之后你直接访问http://localhost:8080/actuator/prometheus就行（如果你无法访问，请暴露端点），你会发现页面显示一大堆监控指标,如下：

# HELP tomcat_global_error_total  
# TYPE tomcat_global_error_total counter
tomcat_global_error_total{name="http-nio-8080",} 0.0
# HELP jvm_gc_memory_promoted_bytes_total Count of positive increases in the size of the old generation memory pool before GC to after GC
# TYPE jvm_gc_memory_promoted_bytes_total counter
jvm_gc_memory_promoted_bytes_total 5480232.0
# HELP jvm_threads_daemon_threads The current number of live daemon threads
# TYPE jvm_threads_daemon_threads gauge
jvm_threads_daemon_threads 18.0
# HELP process_uptime_seconds The uptime of the Java virtual machine
# TYPE process_uptime_seconds gauge
process_uptime_seconds 14.89
# HELP jvm_gc_memory_allocated_bytes_total Incremented for an increase in the size of the young generation memory pool after one GC to before the next
# TYPE jvm_gc_memory_allocated_bytes_total counter
jvm_gc_memory_allocated_bytes_total 7.0064912E7
# HELP jvm_memory_used_bytes The amount of used memory
# TYPE jvm_memory_used_bytes gauge

...

这些数据可能每时每刻都在变化。如果你想造轮子，那么可以轮询请求该url，然后存储起来，并自己在页面展示，也是一个不错的监控系统。

但没有必要，有现成的东西让我们使用。

我们需要两个东西，一个是用来轮询请求并存储起来，一个是用来仪表展示。

请下载这俩东西：普罗米修斯服务器，grafana

这俩有各个平台的版本，本例以window为例。

安装普罗米修斯

普罗米修斯是个压缩包，解压后大概长这样：

注意你需要配置里面的prometheus.yml。

在这个yml里要修改这段配置：

# my global config
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
# scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
- job_name: 'spring'
metrics_path: '/actuator/prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:8080']