首页 > 其他分享> > HOG + SVM(行人检测, opencv实现) HOG + SVM(行人检测, opencv实现) 2019-06-30 16:37:53 作者:互联网 HOG+SVM流程 1.提取HOG特征 灰度化 + Gamma变换(进行根号求解) 计算梯度map(计算梯度) 图像划分成小的cell,统计每个cell梯度直方图 多个cell组成一个block, 特征归一化 多个block串接,并归一化 2.训练SVM分类器 标签:HOG,SVM,梯度,cell,opencv,归一化,block 来源: https://www.cnblogs.com/my-love-is-python/p/11110277.html