一.简介

在处理图像中,二值化图像(只含灰度值0或1)比灰度图像和彩色图像的计算速度最快

一副图像包括目标背景噪声等想要提取目标物体,通常是采用灰度变换阈(yu)值化操作

图像的阈值化操作就是将图像像素点分布规律,设定阈值进行像素点分割,进而得到图像的二值图像

图像阈值化的方法有:经典OTSU固定阈值自适应阈值双阈值半阈值 操作

二.OTSU阈值化

OTSU算法是在1979年提出的一种寻找图像阈值的最大类间方差算法

OTSU算法的步骤:

(1) 统计灰度级中每个像素在整幅图像中的个数

(2) 计算每个像素在整幅图像的概率分布

(3) 对灰度级进行遍历搜索,计算当前灰度值下前景背景类间概率

(4) 通过目标函数计算出类内与类间方差下对应的阈值

标签：阈值,类间,OpenCV2,进阶篇,算法,灰度,图像,OTSU
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