其他分享
首页 > 其他分享> > pytorch学习 中 torch.squeeze() 和torch.unsqueeze()的用法

pytorch学习 中 torch.squeeze() 和torch.unsqueeze()的用法

作者:互联网

squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。

先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,比如是一行或者一列这种,一个一行三列(1,3)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成(3)行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。a.squeeze(N) 就是去掉a中指定的维数为一的维度。还有一种形式就是b=torch.squeeze(a,N) a中去掉指定的定的维数为一的维度。

再看torch.unsqueeze()这个函数主要是对数据维度进行扩充。给指定位置加上维数为一的维度,比如原本有个三行的数据(3),在0的位置加了一维就变成一行三列(1,3)。a.squeeze(N) 就是在a中指定位置N加上一个维数为1的维度。还有一种形式就是b=torch.squeeze(a,N) a就是在a中指定位置N加上一个维数为1的维度

 

下面看列子:

 

---------------------
作者:xiexu911
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/xiexu911/article/details/80820028
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

标签:unsqueeze,torch,指定,维数,pytorch,维度,去掉,squeeze
来源: https://www.cnblogs.com/jfdwd/p/11068803.html