k近邻法
作者：互联网
“一切只贴公式不写代码的博客都是在耍流氓”——图灵·佳德méiyǒu shuōguò。本文对应《统计学习方法》第3章，用数十行代码实现KNN的kd树构建与搜索算法，并用matplotlib可视化了动画观赏。k近邻算法给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到跟它最近的k个实例，根据这k个实例的类判断它自己的类（一般采用多数表决的方法）。k近邻模型模型有3个要素——距离度量方法、k值的选择和分类决策规则。模型当3要素确定的时候，对任何实例（训练或输入），它所属的类都是确定的，相当于将特征空间分为一...
原文链接：http://www.hankcs.com/ml/k-nearest-neighbor-method.html
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标签：训练,近邻,实例,hankcs,方法,模型 来源： https://blog.csdn.net/weixin_34054931/article/details/91780374