数值分析——方程组求根

• 1.问题
• 2.Jocobi方式迭代
• 2.1方程组表示
• 2.2 矩阵表示
• 2.3分量表示
• 3.Gauss-Seidel迭代法
• 3.1方程组表示
• 3.2矩阵表示
• 3.3分量表示
• 4.相关知识的引入——范数
• 5.具体题目的解答
• 5.1题目
• 5.2程序
• 5.2.1Jacobi迭代法
• 5.2.1推广到x有n个元素
• 5.2.2Gauss-Seidel迭代法
• 5.3.1推广到x有n个元素

1.问题

AX=B

A=[a11,a12,a13;a21,a22,a23;a31,a32,a33]
U=[0,a12,a13;0,0,a23;0,0,0]
D=[a11,0,0;0,a22,0;0,0,a33]
L=[0,0,0;a21,0,0;a31,a32,0]
A=U+D+L
b=[b1;b2;b3]

2.Jocobi方式迭代

2.1方程组表示

• 分离变量
  a11x1=-a12x2+a13x3+b1
  a22x2=-a21x1-a23x3+b2
  a33x3=-a31x1-a32x2+b3

• 系数化为1
  x1=(-a12x2+a13x3)/a11+b1/a11
  x2=(-a21x1-a23x3)/a22+b2/a22
  x3=(-a31x1-a32x2)/a33+b3/a33

  x=Bx+f(x加粗表示向量)
  x=（x1;x2;x3）
  B=(0,-a12/a11,-a13/a11;-a21/a22,0,-a23/a22;-a31/a33,-a32/33,0);
  f=(b1/a11;b2/a22;b3/a33)

• 构造迭代格式
  x(k+1)=B x(k)+f

2.2 矩阵表示

• 分离
  DX=-(U+L)X+b
• 系数
  X=(-(U+L)X+b)/D
  X=BX+f
  B=(-(U+L)X)/D
  f=b/D
• 迭代
  X(k+1)=BX(k)+f

2.3分量表示

更正错误-aij应该改为aij

赋初值：x(0)=(0;0;0)

3.Gauss-Seidel迭代法

使用之前计算得出的值替代，使得计算次数大大缩小

3.1方程组表示

x1(k+1)=(-a12x2(k)+a13x3(k))/a11+b1/a11

x2(k+1)=(-a21x1(k+1)-a23x3(k)/a22+b2/a22

x3(k+1)=(-a31x1(k+1)-a32x2(k+1))/a33+b3/a33

3.2矩阵表示

• step1
  (L+D)X=-UX+b
• step2
  X=-UX/(L+D)+b/(L+D)
  X=BX+f
  B=-U/(L+D)
  f=b/(L+D)
• step3
  X(k+1)=BX(k)+f

3.3分量表示

4.相关知识的引入——范数

5.具体题目的解答

5.1题目

5.2程序

5.2.1Jacobi迭代法

	A=[5,2,1;-1,4,2;2,-3,10]; 
    b=[-12;20;3];
    x1(1)=0;
    x2(1)=0;
    x3(1)=0;
    x1(2)=(-A(1,2)*x2(1)-A(1,3)*x3(1))/A(1,1)+b(1)/A(1,1);
    x2(2)=(-A(2,1)*x1(1)-A(2,3)*x3(1))/A(2,2)+b(2)/A(2,2);
    x3(2)=(-A(3,1)*x1(1)-A(3,2)*x2(1))/A(3,3)+b(3)/A(3,3);
    i=2;
    y=[x1;x2;x3];
    t=[abs(y(1,2)-y(1,1));abs(y(2,2)-y(2,1));abs(y(3,2)-y(3,1))];
    while(max(t)>0.0005)
        x1(i+1)=(-A(1,2)*x2(i)-A(1,3)*x3(i))/A(1,1)+b(1)/A(1,1);
        x2(i+1)=(-A(2,1)*x1(i)-A(2,3)*x3(i))/A(2,2)+b(2)/A(2,2);
        x3(i+1)=(-A(3,1)*x1(i)-A(3,2)*x2(i))/A(3,3)+b(3)/A(3,3);  
        y=[x1;x2;x3];
        t=[abs(y(1,i+1)-y(1,i));abs(y(2,i+1)-y(2,i));abs(y(3,i+1)-y(3,i))];
        i=i+1;
    end

5.2.1推广到x有n个元素

需要注意的是x(i,j)中的i代表x1，x2…;j代表迭代的次数

   A=input('请输入A矩阵:A=');
   b=input('请输入B矩阵:B=');
    n=length(b);
    m=1;
    for i=1:n
        x(i,1)=0；
    end
    while(1==1)
    for  i=1:n
        t=0;
        for j=1:n
           if(j~=i)
              t=t+x(j,m)*A(i,j);
           end  
        end
          x(i,m+1)=b(i)/A(i,i)-t/A(i,i);
    end
    y=x(:,m+1)-x(:,m);
     m=m+1;
    if(max(y)<0.00001) 
        break;
    end
    end

5.2.2Gauss-Seidel迭代法

	A=[5,2,1;-1,4,2;2,-3,10]; 
    b=[-12;20;3];
    x1(1)=0;
    x2(1)=0;
    x3(1)=0;
    x1(2)=(-A(1,2)*x2(1)-A(1,3)*x3(1))/A(1,1)+b(1)/A(1,1);
    x2(2)=(-A(2,1)*x1(2)-A(2,3)*x3(1))/A(2,2)+b(2)/A(2,2);
    x3(2)=(-A(3,1)*x1(2)-A(3,2)*x2(2))/A(3,3)+b(3)/A(3,3);
    i=2;
    y=[x1;x2;x3];
     t=[abs(y(1,2)-y(1,1));abs(y(2,2)-y(2,1));abs(y(3,2)-y(3,1))];
    while(max(t)>0.0005)
        x1(i+1)=(-A(1,2)*x2(i)-A(1,3)*x3(i))/A(1,1)+b(1)/A(1,1);
        x2(i+1)=(-A(2,1)*x1(i+1)-A(2,3)*x3(i))/A(2,2)+b(2)/A(2,2);
        x3(i+1)=(-A(3,1)*x1(i+1)-A(3,2)*x2(i+1))/A(3,3)+b(3)/A(3,3);  
        y=[x1;x2;x3];
        t=[abs(y(1,i+1)-y(1,i));abs(y(2,i+1)-y(2,i));abs(y(3,i+1)-y(3,i))];
        i=i+1;
    end

5.3.1推广到x有n个元素

略

标签：a22,a11,线性方程组,abs,x2,x3,迭代法,x1
来源： https://blog.csdn.net/seeyougain/article/details/91345477