人工智能实战2019BUAA_刘星航_第八次作业 （补）

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2.作业内容

• 如何识别不合法的输入
  在CNN进行识别的时候，会对softmax与argmax取logits最大的一类，并且如果字符判断准确，其他分量的值应该较小，而有一个特别突出，即正确输出，因此可以腿短当出现非法输出的时候，各个分量的值会比较接近，此时模型应该时难以判断输入为何字符的，因此可以通过计算各分量之间的极差来判断是否出现非法输入，如果极差较小，则可能出现非法输入，若较大，则输入应该合法。
• 如何识别sin函数
  对于出现的字母输入，应该有一个独特的数据集进行判断，其他与字母相关的函数也应该放在此数据集中
• 如何识别更复杂的表达式结构（上下结构）
  可以在判断输入字符之前，加入一个分割表达式的过程，先判断表达式上部分、下部分能否识别出数字字符，如果可以则开始考虑指数或分式结构的输入，定位指数或者分号，完成识别。如果分割后无法识别，则按照正常输入进行识别。为了提高速度，避免太过频繁的对结构进行分割、并频繁的识别一个普通表达式的上下部分，可以定义一个高度阈值，当超出某个高度时，进行分割判断
• 如何识别包围结构
  此类结构的关键应该为识别那个运算符号，如平方根符号，需要判断此符号是否存在，根据结果再决定是否进行包围结构的识别。如果有包围符号的存在并且成功识别后，可以考虑将其剔除后，将剩下的部分当做普通表达式进行识别。

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来源： https://www.cnblogs.com/ReinHt/p/10980488.html