SAS学习笔记1

数据采样

简单随机抽样，从sashelp数据集中air数据文件中选取30个数

数据探索

数字特征的探索：均值、频数、最大值、最小值、众数、中位数、方差、标准差

数字分布的探索：是否服从正态分布

连续型变量分布

means过程

 

univariate过程

 

缺失值补充

单一插补：从其预测分布中取一个值填充缺失值

插补方法：业务逻辑；均值法；最小邻居法；回归法

单一插补往往会低估估计量的方差

多重插补是一种以模拟为基础的方法，对每个缺失值产生m个合理的插补值，这样插补后，得到m组完全数据，使用标准的完全数据方法分析每组数据并融合分析结果。

单一插补法：根据中位数来插缺失值全部填充成中位数

标签：探索,中位数,笔记,单一,学习,插补,SAS,数据,缺失
来源： https://www.cnblogs.com/abble/p/10942385.html