pythom-day20-logging模块
作者：互联网
# logging :日志模块
# 操作日志的模块
# 日志：日常的流水，将程序运行过程中的状态或数据进行记录，一般都是记录到日志文件中
# 在正常的项目中，项目运行的一些打印信息，采用looging打印到文件中，这个过程就称之为 记录日志
# 1) root logging的基本使用：五个级别
# 2）root logging的基本配置：logging.basicConfig()
# 3）logging模块四个核心：Logger | Filter | Handler | Formater
# 4）logging模块的配置与使用
# -- 配置文件：LOGGING_DIC = {}
# -- 加载配置文件：logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) => logging.getLogger('log_name')
'''
# A logging的五个级别
import logging
logging.debug("debug") # 10
logging.info("info") # 20
logging.warning("warning") # 30
logging.error("error") # 40
logging.critical("critical") # 50
# 右键 运行结果是
# WARNING:root:warning
# ERROR:root:error
# CRITICAL:root:critical
# 系统默认级别是从warning开始 小于warning的都不显示出来
'''
# B logging的基本配置案例以及图
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import logging
import os
# logging配置：格式化输出 1）输出的方式 2）输出的格式 3）输出的位置
h1 = logging.StreamHandler() # 控制台输出的位置
h2 = logging.FileHandler('d.log') # handler句柄 就是输出的位置 此处是文件的输出的位置
logging.basicConfig(
# filename='my.log',
# filemode='w',
# stream=sys.stderr, # 往控制台打印采用具体的输出流
format='%(asctime)s [%(levelname)s]-%(name)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H %M %S',
level=logging.DEBUG, # 10, 代表DEBUG及DEBUG级别以上都能输出
handlers=[h1, h2]
)
logging.debug("debug") # 10
logging.info("info") # 20
logging.warning("warning") # 30
logging.error("error") # 40
logging.critical("critical") # 50
# 运行的结果在d.log文件中是
# 2019-05-09 19 52 22 [DEBUG]-root: debug
# 2019-05-09 19 52 22 [INFO]-root: info
# 2019-05-09 19 52 22 [WARNING]-root: warning
# 2019-05-09 19 52 22 [ERROR]-root: error
# 2019-05-09 19 52 22 [CRITICAL]-root: critical
'''
# C logging模块四个核心：Logger | Filter | Handler | Formater
# Logger: 打印者
# Filter:文件者
# Handler：句柄 就是文件输出的位置
# Formater：控制输出的格式
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import logging
# 1.新建打印者
logger = logging.getLogger("Owen")
# 2.创建句柄：输出的位置
stream_handler = logging.StreamHandler() # 系统句柄不需要输入参数
a_file_handler = logging.FileHandler('a.log')
b_file_handler = logging.FileHandler('b.log')
# 3.打印者绑定句柄
logger.addHandler(stream_handler)
logger.addHandler(a_file_handler)
logger.addHandler(b_file_handler)
# 4.设置格式
fmt1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(msg)s')
fmt2 = logging.Formatter('%(asctime)s [%(name)s] - %(msg)s')
# 5.为句柄绑定输出格式
stream_handler.setFormatter(fmt1)
a_file_handler.setFormatter(fmt1)
b_file_handler.setFormatter(fmt2)
logger.critical('msg') # 运行完之后自动创建a.log和b.log文件
# 并且在a中形成 2019-05-09 20:38:55,571 - msg
# 并且在b中形成 2019-05-09 20:38:55,571 [Owen] - msg
'''
# D 多输出者共存
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import logging
# 1.创建logger
log1 = logging.getLogger('Owen')
log2 = logging.getLogger('Zero')
r_log = logging
# 2.logger设置级别
log1.setLevel(logging.DEBUG)
# 3.设置句柄
h1 = logging.StreamHandler()
# 4.设置句柄级别：
# 1）系统句柄默认级别warning，
# 2）自定义的句柄级别默认同logger，也可以在logger基础上在加以限制
h1.setLevel(logging.DEBUG)
# 5.logger添加句柄
log1.addHandler(h1)
# log1可以打印DEBUG以上的信息，但往不同位置打印，采用不同句柄的二次级别限制
h2 = logging.FileHandler('c.log')
h2.setLevel(logging.WARNING)
log1.addHandler(h2)
log1.debug('debug')
log1.info('info')
log1.warning('warning')
log1.error('error')
log1.critical('critical')
log2.critical('00000')
r_log.critical('00000')
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# E 配置文件的使用 可以套用（o_之类的可以改，其他的根据情况套用）
# 1.配置
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'o_fmt1': {
'format': '%(name)s:%(asctime)s - %(message)s'
},
'o_fmt2': {
'format': '%(name)s:%(asctime)s [%(levelname)s] - %(message)s'
}
},
'filters': {},
'handlers': {
'o_cmd': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'o_fmt1'
},
'o_file': {
'level': 'WARNING',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'formatter': 'o_fmt2',
'filename': r'E:\AAA-博客.练习\day20常用模块3\logging.log', # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5, # 日志文件最大个数
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码
}
},
'loggers': {
'o_owen': {
'level': 'DEBUG',
'handlers': ['o_cmd', 'o_file']
},
'o_zero': {
'level': 'DEBUG',
'handlers': ['o_file']
}
}
}
# 2.加载配置
import logging.config
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
# 3.使用
log = logging.getLogger('o_owen')
log.warning('123')
标签：logging,log,log1,句柄,pythom,day20,warning,critical 来源： https://www.cnblogs.com/wakee/p/10841515.html