斯坦福大学机器学习课程第一周笔记

简记

• 机器学习mechine learning
  • 监督学习Supervised learning
    • 回归问题regression problem
    • 分类问题classification problem
  • 无监督学习Unsupervised learning
    • 聚类问题clustering
    • 非聚类non-clustering
• 线性回归linear regression
• 代价函数cost function
• 梯度下降算法gradient descent---第一个算法
• 线性代数知识
  • 矩阵matrix
    • 矩阵加addition
    • 实数矩阵乘scalar Multipliction
    • 矩阵矩阵乘matrix matrix multipliction
  • 向量vector
    • 矩阵标量乘matrix vector multipliction
  • 标量identity matrix
  • 方阵square matrix
  • 奇异矩阵singular/退化矩阵degenerate
  • 逆矩阵inverse
  • 转置矩阵transponse
  • 乘法性质
    • 不符合交换律和结合律（除标量外）

标签：斯坦福大学,matrix,第一周,矩阵,笔记,vector,learning,标量,regression
来源： https://www.cnblogs.com/ephemerid/p/10838329.html