035_IO 模型
作者:互联网
IO 模型分类
* blocking IO 阻塞IO
* nonblocking IO 非阻塞IO
* IO multiplexing IO多路复用
* signal driven IO 信号驱动IO
* asynchronous IO 异步IO
1,阻塞IO 的图
recv数据
阻塞IO
非阻塞IO
IO多路复用
2,
阻塞IO : 工作效率低
非阻塞IO : 工作效率高,频繁询问切换加大CPU的负担
IO多路复用: 在有多个对象需要IO阻塞的时候,能够有效的减少阻塞带来的时间损耗,且能够在一定程度上减少CPU的负担
异步IO : asyncio 异步IO 工作效率高 CPU的负担少
3,网络IO
# recv recvfrom accept requests.get()# send connect sendto 4,IO的两个阶 段 # 数据准备阶段
# 数据copy阶段 解决阻塞IO 问题 1)多进程 多线程 分离了阻塞
但进程线程不能无限开!
2)以后用进程都用进程池
单纯的进程池不能满足用户的需求,只适合小并发的问题,真正需要我们解决的是I/O问题 1,非阻塞IO实例
import socket sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',8080)) sk.listen() sk.setblocking(False) # 异步的,但是来不及打开client端建立连接,就已经报错 # 因为下一句不阻塞了 # recv 也不阻塞了,但一样会报错 ,有连接时,且设为不阻塞时,没消息就打印空消息。 # 原因:调用阻塞异常错误(变量没有被赋值) conn,addr = sk.accept() print(conn)sever端
import socket sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',8080)) sk.listen() sk.setblocking(False) conn_lst = [] # 用来保存已经建立的连接 while True: try: conn,addr = sk.accept() #非阻塞 conn_lst.append(conn) # 不将建立成功的连接用列表保存下来,conn会不断被新连接覆盖。 except BlockingIOError: del_lst = [] for c in conn_lst: try: msg = c.recv(10).decode('utf-8') # recv不会阻塞 if not msg: c.close() del_lst.append(c) else: print(msg) c.send(msg.upper().encode('utf-8')) except BlockingIOError: pass if del_lst: for del_item in del_lst: conn_lst.remove(del_item)sever端改进
import time import socket import threading def func(): sk = socket.socket() sk.connect(('127.0.0.1',8080)) time.sleep(1) sk.send(b'hi') print(sk.recv(10)) sk.close() for i in range(10): threading.Thread(target=func,).start()client端
多路复用
# 操作系统提供的多路复用机制
# select 、 poll 、 epoll、
# windows 上只有 select
# linux 兼容三种
# 原来是recv,现在是交给select ;select([recv])
1,参数
select(rlist,wlisr,xlist,timeout = None)
等能 读,写,改 三个参数是列表,必须传参,没有参数传空列表。返回的结果是一个有三个列表的元组,分别是读,写,改的结果。
2,实例
import time import socket import threading def client_async(args): sk = socket.socket() sk.connect(('127.0.0.1',8099)) for i in range(10): time.sleep(2) sk.send(('%s[%s] :hello'%(args,i)).encode('utf-8')) print(sk.recv(1024)) sk.close() for i in range(10): threading.Thread(target=client_async,args=('*'*i,)).start()client端
import socket import select sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',8099)) sk.listen() read_lst = [sk] while True: rl,wl,xl = select.select(read_lst,[],[]) # select阻塞,rl可以读的 wl可以写的 xl可以改的 [sk,conn] for item in rl: if item == sk: conn,addr = item.accept() # 有数据等待着它接收 read_lst.append(conn) else: ret = item.recv(1024).decode('utf-8') if not ret: item.close() read_lst.remove(item) else: print(ret) item.send(('received %s'%ret).encode('utf-8'))sever 端
3,
# select poll 随着要检测的数据增加 效率会下降,不适合处理大并发。 # select 有数目的限制# poll 能处理的对象更多
# epoll 能处理多对象且 不是使用轮询 而是用回调函数 —— linux #这三种IO多路复用模型在不同的平台有着不同的支持,而epoll在windows下就不支持,好在我们有selectors模块,帮我们默认选择当前平台下最合适的
from socket import * import selectors sel=selectors.DefaultSelector() # 创建一个默认的多路复用模型 def accept(sk): conn,addr=sk.accept() sel.register(conn,selectors.EVENT_READ,read) def read(conn): try: data=conn.recv(1024) if not data: #win8 win10 print('closing',conn) sel.unregister(conn) conn.close() return conn.send(data.upper()+b'_SB') except Exception: # linux操作系统 print('closing', conn) sel.unregister(conn) conn.close() sk=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) sk.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) sk.bind(('127.0.0.1',8088)) sk.listen(5) sk.setblocking(False) #设置socket的接口为非阻塞 sel.register(sk,selectors.EVENT_READ,accept) #相当于网select的读列表里append了一个文件句柄server_fileobj,并且绑定了一个回调函数accept while True: events=sel.select() #检测所有的fileobj,是否有完成wait data的 #[sk,conn] for sel_obj,mask in events: # 有人触动了你在sel当中注册的对象 callback=sel_obj.data #callback=accpet # sel_obj.data就能拿到当初注册的时候写的accept/read方法 callback(sel_obj.fileobj) #accpet(sk)/read(conn)服务端
标签:socket,模型,阻塞,sk,select,IO,conn,035 来源: https://www.cnblogs.com/eternity-twinkle/p/10732921.html