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BD大数据 第六期

作者:互联网

课程目录:
第1天:开学+常见业务
第2天:MR+Hive
第3天:Hive02_03
第4天:scala+Spark
第5天:Yarn和spark
第6天:LR+商品项目
第7天:数据采集业务+Flume
第8天:实时采集Kafka+SparkStreaming
第9天:Spark Streaming02+Flink
第10天:streaming补充+Flink  
第11天:数据仓库
第12天:数据仓库+Hbase
第13天:协同过滤
第14天:结巴切词+基于内容推荐+项目作业
第15天:隐马HMM算法
第16天:音乐推荐项目
第17天:音乐推荐+NLP
第18天:分类Bayes
第19天:k-means+svm
第20天:kmeans_smo+决策树
第21天:神经网络与深度学习
第22天:面试讲解

 

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标签:BD,第六期,推荐,Flink,数据仓库,采集,Spark,数据,项目
来源: https://blog.csdn.net/linjcai/article/details/89361908