绍兴银行携手数澜,以实时数据服务能力助业务加速
作者:互联网
近日,继宁波银行之后,国内又一家商业银行——绍兴银行,与数澜科技签署合作协议,将共同打造「实时数据平台」,基于大数据平台的流计算引擎,高效支持银行海量数据计算,从业务和性能要求上满足绍兴银行未来发展。
绍兴银行(原名:绍兴市商业银行)成立于 1997 年 12 月 31 日,是一家具有一级法人资格的地方性股份制商业银行。截止 2018 年末,股本金超 23 亿元,资产规模 1075 亿元,职工 2000 多人,内设 18 个管理部门,下辖 77 家分支行。
随着绍兴银行线上业务应用场景不断丰富,在线实时计算需求逐步增多,譬如:实时交易行为分析、风险预警、贷款额度试算等。为高效应对当前业务需求,绍兴银行希望构建统一计算平台,提升系统响应速度、计算复杂度以及高并发能力,扩展实时计算业务,支撑各业务场景落地。
据悉,为了使「实时数据平台」能够适应当前的需求,又面向绍兴银行未来发展的需要,保证整个系统顺利连通,并高效稳定的运行,项目将分为基础实时流计算框架、接口发布管理框架以及 Kafka 监控管理平台三部分推进。其中基础实时流计算框架、接口发布管理框架,具有可复用性,保证绍兴银行能够在此基础上快速开展流计算应用开发。
通过基础实时流计算框架,可将跨系统交易流水更新数据实时流计算结果集,落地到大数据平台进行实时计算处理;通过接口发布管理,可基于绍兴银行大数据平台,以数据服务接口的方式,向业务部门提供安全可控开放的数据查询服务;通过 kafka 监控平台,进行 kafka 集群配置管理和监控,提供多粒度、多维度的监控,可以大大降低流计算场景运维成本。
在新时代下,「直面客户+快速响应」的互联网特征,「分布式」的全新系统架构对银行 IT 建设提出了极大的挑战,数澜愿通过「工具+方法论+最佳实践」的专业模式,助力×××「搭建实时数据平台」,快速解决「客户当前需求难采集、风控授信等业务场景实时性不足、分布式账务异常、传统银行批量方式数据实时性差」等诸多业务难题,赋能业务运营,为加速业务创新、提升金融企业数字化能力奠定坚实基础。
关于数澜
数澜科技成立于 2016 年 6 月,秉持“让企业的数据用起来”的使命,致力于成为客户信赖的数据应用基础设施供应商。2019 年初,跻身“杭州准独角兽企业”榜。
自成立之日起,数澜团队即坚持以“数据中台”作为核心战略构建和培养团队。目前已有成员 200+, 建成以数据科学家、数据产品专家、数据咨询专家及数据可视化专家为核心的数据科技研发团队,核心成员来自阿里、华为、金蝶及运营商等大型 B 端企业,拥有大数据业务和技术多年实战经验,是国内最早一批大数据服务创新实践者。
目前,数澜已为万科、方太、兴业银行、百果园、中信云网、时尚集团、温州检察院、喜茶、视源股份等多家行业头部企业和政府客户,提供了数据中台建设和数据资产开发服务,并基于数栖帮助企业持续挖掘数据资产,赋能业务创新。
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