剑指offer30_连续子数组的最大和
作者:互联网
题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
解决思路:
用动态规划方法求解,设置一个全局最大值,一个当前最大值。当前最大值为0的时候以当前元素值重新计数,否则加上当前值。
具体代码及注释如下:
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array){
if(array == null || array.length == 0){
return 0;
}
int sumMax = array[0];//保存全局最大值
int currentMax = array[0];//保存局部最大值
for (int i = 1; i < array.length; i++){//注意从i=1开始而不是i=0
//若是当前相加之和一旦小于零,子数组从新开始,否则相加
if(currentMax < 0){
currentMax = array[i];
}
else{
currentMax = currentMax + array[i];
}
//sumMax保存最大的子数组的和
if(currentMax > sumMax){
sumMax = currentMax;
}
}
return sumMax;
}
}
标签:offer30,最大值,int,连续,数组,sumMax,currentMax,array,向量 来源: https://blog.csdn.net/lilililililydia/article/details/88936249