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全凭经验和运气去试验。几个思路:

• LR 设一个定值(如 0.1)，让真实的 $LR' = \frac{LR}{num\_batches}$LR′=num_batchesLR​, 去调节 mini-batch的数量
• LR 设定一个初值(如 0.1)， 开始训练，观察 validation 的效果，发现优化不动了，就 $LR' = LR / 2$LR′=LR/2,

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• 深度学习优化器 optimizer 的选择: 前面介绍的很详细，后面的动图很棒

标签：Optimizer,&#,DeepCV,0.1,num,LR,x27,batchesLR
来源： https://blog.csdn.net/baishuo8/article/details/88823611