产品经理 2022 年的 64 条见解，一系列的问题该如何去解决

这是我担心我会因为机器而失业的第一年。我的解决办法？尽可能多地工作。我知道这听起来很明显，但这确实是我唯一能想到的。


到2022年，我们见证了辅助。AI在绘图、编译、研究甚至编写代码等任务方面变得更有能力。因此，我预测，作为人类，我们做得特别好的不是我们的技术技能，而是我们创造性思维、解决哲学和伦理问题、简化复杂想法的能力。

我希望我们能活在未来。这些智能机器消除了我们每天的苦差事，只是帮助我们重新发现是什么让我们与众不同。也许我们会开始工作和思考，而不是像自动机一样，更像...井。。

为对冲我对人工智能，我今年的很多观点都集中在我认为人工智能将永远与之抗争的人类职业类型上。

1970年以来，我们一直在经历的大创新放缓，从更具创造力、管理信息过载、公平编程到系统中的危险，以及如何阻止我们在工作中找到目标。

但愿你今天能在这里找到一些鼓舞人心的东西，并且记得在你能做的时候享受你的工作...由于变化来了。
 

构建一个产生想法的系统

• 请记住，从历史上看，“有新想法”这个概念仍然是一个比较新的概念。

“你必须让十几个你最喜欢的问题不断出现在你的脑海里，尽管他们总体上会处于休眠状态。每次你听到或读到一项新技能或新结果，你都应该测试你的十二个问题中的每一个，看看它是否有帮助。每隔一段时间就会有一个打击，人们会说，“他是怎么做到的？他一定是个天才！“——理查德·理论物理学家和全能天才费曼

• 例如，去瑜伽课或教堂的好处之一是你不可能在那里工作。我发现有一个环境比意图更受义务保护，这有助于创造一个培养思想的环境。
• 当我们好奇的时候，我们倾向于更多地质疑我们周围的世界。就像看看我们周围的环境，问问自己一样简单。“世界上这件事的存在一定是真的吗？
• 要想出更好的想法，最好的办法就是故意让自己重新接触你之前捕捉到的笔记和想法，没有比午餐时间更好的时间了。
• 正如马克吐温所说，“学校从未阻碍我的教育。我们不能总是依靠别人来为我们提供新的世界观，所以我们需要寻找他们。

 

用笔记更好地组织我对工作快乐的想法。

• 我发现，当我们计划在阅读时找到能引起共鸣的东西时，体验会变得更加刻意。我们的思想总是在寻找意见，我们不禁在更深层次上与内容产生共鸣。
• 虽然很累，但是一旦观点被保存下来，就会觉得值得，随着时间的推移，它会成为我们工作记忆的一部分。这使我能够更有效地连接不同信息之间的点，清楚地看到大局。
• 花费额外的时间来计划失败者实现日常目标的可能性要高出三倍，而且，不小的是，他们每天结束时都更快乐！
• “我们从反思经验中学习，而非从经验本身学习。”
• 在添加任何评论之前，我问自己最重要的问题之一是:-这是惊人的吗？如果你不感到惊讶，那么你已经在一定程度上知道了，那么你为什么要注意呢？
• 我学到的一个伟大的生活技能是，我可以简单地写下来，在认知上卸载大部分东西。通常，我会在睡觉前写日记，制定时间表，或者为未来一天制定待办事项清单。这样，我就可以摆脱我需要做的一切，专注于享受业余时间或者睡个好觉。

 

建造完全公平的东西是徒劳的。

• 风险在于，当我们试图将公平纳入服务时，我们总是冒着将来给人们带来新的偏见的风险，让他们像今天一样看待世界。我们的工具把规则强加给我们，就像每个人都一样，语境不会改变。
• 长时间的解决方案无法解释自己是如何随着时间的推移而改变的。
• 一种标准公平的算法在另一种标准上不可避免地是不公平的。虽然没有公平算法的数学定义，但公平或正义的哲学概念已经完全概括
• 历史性的观点有可能成为机器中的幽灵，困扰着后代。
• 为了帮助我们理解它们的细微差别和复杂性，我们应该努力解决长期的问题，而不是先建立一个平台。
• 我们都需要-技术用户、批评者和产品团队-问问“如果”和“为什么不”关于技术的可能性，旨在支持长期质疑精神。控制我们工作风险最大的人，在我们这样做之前，永远是我们自己。

 

克服大量消耗的信息

• 我不再觉得有必要通过每天将我关注的所有内容集中在两封摘要电子邮件中来继续参与。我可以专注于其他任务，享受我的停机时间，而不用担心错过。
• 根据《泰晤士报》引用的一项研究，我们每天的消费是174份报纸的5倍，是1986年的5倍。然而，这种信息的洪流并没有给我们力量，反而经常让我们感到不知所措(和沮丧)。
• 信息过载已成为信息枯竭，使我们的精神资源不堪重负，使我们不断地担心自己忘记了什么。
• 通过因特网即时获取世界知识本该教育并告诉我们，但恰恰相反，它引起了全社会的关注。

 

死亡应该是我们最大的动力。

“记住，我很快就会死去，这是我遇到的最重要的工具，它能帮助我在生活中做出重要的选择。”

• 即使是史蒂夫，从字面上看，·乔布斯（SteveJobs）“在宇宙中留下一些痕迹”最后的努力也失败了：一万年后，谁也不知道iPhone是什么。
• 在很多方面，人类文明可以被认为是我们对自己死亡认识的反射反应。
• 当我们接受死亡是赋予我们生活和工作意义的工具时，我们选择在这里做的事情变得更有意义。事实上，有些人请了一天假，决定和你一起做一些有趣的事情，这突然让它变得更加特别。
• 看起来人类真的很喜欢一种迫在眉睫的命运感觉；否则，五星铬扩展如何提醒我们还有多长时间？

“接受我们周围一切的荒谬是一个步骤，一种必要的体验。它不应该是一条死胡同。它激起了一种反抗，可以取得成果。

• 周一之前你老板要求的六页提案将我们从生存危机中拯救出来，我们甚至没有给他们一张感谢卡。
• 建立遗产和不朽项目的伟大之处在于，它们可以帮助我们建立一个充满成就感的生活，希望在这个过程中让别人的生活变得更好。

 

软化技能对消除歧义至关重要

• 对于用户问题，我们并不总是需要理解所有的复杂性。有时候我们只需要建立一个工具，功能和工作方法，让我们能够独立做事。
• 身为产品人员，我们面临的最大挑战是了解用户的意图，而且用户甚至不知道他们想要什么。
• 实践产品管理“艺术”比“科学”更有价值:沟通，共情，无权领导，进行艰难的对话，讲故事，在没有所有信息的情况下做出决定，处理歧义，激励他人，与用户建立深入的联系。
• 在产品工作的模糊性中找到和平意味着找到减少不确定性的方法。实现这一目标的最好方法是专注于促进稳定的工作方法，保证强大的团队合作技能。

 

我们需要更好地识别真正复杂的问题。

• 与公开调查我们开始解决的问题相比，产品人员倾向于假设；在问题完全提出之前，寻求解决方案。
• 根据我们的主导假设，我们被吸引来开发解决方案，但是如果没有这些假设，我们会做第二件最糟糕的事情:试图通过寻找神话般的平均值来破译问题。“真相”。
• 我们的问题是，在试图解决问题的过程中，我们开始从伤害网络的角度看待社会。因此，更容易查看我们所有问题的解决方案，从数据网络、监控覆盖范围和必须受到监督的分布式人员和设备之间的交互来看。
• 很多方面，搜索产品就像很多产品开发过程一样，都是破坏的总和。你需要预测一点，然后验证一下。
• 在产品中，我们的作用是将对问题的热爱与可用技术联系起来。
• 对于工程师的词汇，我们需要有足够的技术来理解，但是不要过分，以致我们的词汇限制了我们的视野。

“没有什么重要的东西可以指示。那些不能改变主意的人不能改变任何事。“——萧伯纳

小事情很重要，但是不要把目光从大局上移开。

• 关于帕累托原则(80/20规则)-我们的问题应该是：忽略其它80%的机会会错过哪些机会？
• 为引入更加成熟的技术范式，我们需要开始将产品视为不仅仅是解决方案，而是教会我们如何更加全面地看待世界的工具。
• 通过关注长期的产品影响，我们没有优化搜索相关性等任何目标来分散注意力。相反，我们更关注整体用户体验和建立信任的优先功能，比如解释结果的相关性或者帮助用户选择更好的关键词...不然，我怀疑我们能否实现两位数的增长和成功参与。

“你们的生活是你们关心的总和。重要的不是你看到了什么，而是你看到了什么。“亨利·大卫·梭罗。

我们的创新速度不够快

• 从1970年到2020年的过渡，除了计算和基因工程，人们不禁注意到，与前几十年相比，缺乏革命性的突破。
• 今天，与20世纪70年代初相比，实现计算机芯片密度每两年翻一番所需的研究人员数量超过18倍。事实上，研究团队的规模在20世纪几乎翻了一番，这种增长今天仍在继续。
• 需要更多的指数技术来应对气候变化等问题，而非更少。
• 扭转技术停滞的趋势始于首先承认停滞，最终认为改变是可能的。
• 目前，对知识负担的回应是越来越专业化的领域，越来越多的专家占据了这些领域。如果这种建立更窄知识领域的趋势成为减少技术创新的最大贡献者之一，我不会感到惊讶。
• 并非一次只关注一门学科，而是要关注能够从一个知识领域应用到另一个知识领域的模式。
• 在可预测的渐进式进步中，我们需要学会不满足。

 

AI将成为超级记忆伴侣

• 人工智能代理也许不能使我们变得超级智能，但是它们能够从历史的教训中向我们传递知识——超级历史。
• 巴西哲学家VilémFlusser人工智能似乎很快就会发展起来。“拥有远远超出我们的历史意识”让他们能做到“创造历史比以前更好、更快、更多样化。”因此，我们将为他们留下历史写作的工作。
• 在没有航空公司存在的情况下，人工智能将永远只受其所知的限制，机器不太可能启动航空公司。
• 唯有正确的机器，一种在世界上体现和活跃的机器，才能拥有人类智力水平。

 

搜寻改变了我们思考和看待世界的方式。

• 搜索改变了我们对世界的看法和我们生活在其中的能力...它改变了文本，改变了阅读，改变了我们的理解方式，甚至改变了识字的意义。
• 搜索引擎在任何地方都引起了普遍的焦虑，即搜索已经成为一种心态，一种阅读和学习模式，取代了旧的模式。我们被告知改变我们的大脑，缩短我们的注意力持续时间，侵蚀我们的记忆能力。
• 后来我们才知道，很多用户其实并不知道自己在搜索什么。用户试图有效地使用搜索来理解信息混乱，并开发词汇来更好地表达他们的查询。
• 我们需要优先考虑个人创造力，而非群体

 

“在个人层面，我们应该解决个人创造力的问题。”

天才是从个人才能开始的。一种愿景能带来创新，但是需要团队合作才能实现创造力。

基思是华盛顿大学的心理学家·索耶（KeithSawyer）对这门科学进行了总结：“一个偶然的想法，一个能够取得关键突破并解决挑战性问题的想法，不会发生在群体中。
通过提供更详细的创新图景，我们可以做得更好，其中“天才”独立探索与合作都起着关键作用。

“大部分天才，特别是那些领导他人的天才，并非通过解构复杂的事物，而是通过利用不被认可的简单性来繁荣。”

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