疫情后的2023年如何在学习数据科学的同时赚钱
作者：互联网
本文来自于国外一位行业资深从业者的经验总结，让我们从她的从业经历来预测下在疫情管控放开后的2023年如何在大数据分析行业更好的发展
尽管数据科学家的工资很高，但是通过朝九晚五的工作，攀登公司阶梯，积累财富，需要很长时间。
因此，我开始寻找不同的方法来应用我的数据科学技能，而不是在公司工作。因为我的全职工作非常灵活，可以远程工作，所以我每天有大约3到4个小时的空闲时间来赚取额外的收入。
在全职工作之外，我已经成功地建立了多个收入来源，每月为我提供3000到3500美元左右。
其中许多收入来源是被动的，这意味着我可以赚钱，而不需要投入时间和精力。
在这篇文章中，我将向你们展示我是如何做到的。如果你是一名数据科学家或渴望成为一名数据科学家，你可以用一些想法来利用你的技能组合来获利。
1、在线写作
我的大部分收入来自网线写作。这包括创建数据科学教程、技能和建议。我从2020年5月开始Medium上写博客。
在平台上建立观众后，雇主要求我为他们的品牌撰写自由撰稿人的文章。在过去的两年里，我为六家不同的公司创建了各种博客文章、教程、白皮书和SEO内容。
要点：
（a）开始写作
你可以开始分享你的知识，而不必成为主题专家。事实上，这是基于Fast.AI联合创始人RachelThomas你最有能力帮助落后你一步的人。
这意味着，如果你刚刚学会了一个概念，它仍然会在你的脑海中被记住。你可以很容易地简化它，并向该领域的另一位初学者解释——并且可以比忘记初学者是什么样的专家做得更好。
（b）推销自己
要成长为内容创造者，你需要推销自己。创造引人注目的LinkedIn在平台上分享你的文章。定期发布，加入数据科学小组，并联系该领域的其他专业人士。
在数据世界中增加你的联系将增加你的博客浏览量，并增加你获得付费写作的机会。
2、联盟营销
当我自学数据科学时，我参加了Udemy，Coursera和Datacamp许多在线课程。为了成为一名数据科学家，我会向需要我建议的同事和同事推荐这些课程。
一段时间后，我意识到我可以通过与他人分享我的学习道路来获得报酬。辅助营销允许出版商使用辅助链接与他人分享课程。如果有人使用他们的链接购买程序，出版商将获得少量佣金。
要点：
为你所做的事情报酬
即使在包含指向我的内容的附属链接之前，我也会在我写的几乎每一篇博客文章中分享学习材料。唯一的区别是我现在这样做是有回报的。事实上，根据Affise一项民意调查显示，25%以上的附属公司年收入在81000美元到20000美元之间。
虽然我从联盟营销中赚的收入只有一小部分(每次发布时每月100-200美元左右)，但对于很多博主来说，这是一个巨大的收入来源，绝对是你应该考虑添加到你的内容中的东西。
但是，请记住遵守道德规范，只销售你消费过并从中受益的产品。你还必须透明，并向读者清楚地披露使用附属链接。
3、进行市场调查
作为一名数据科学家，这听起来像是一种非常规的赚钱方式，但是请听我说完。
我的第一个全职数据科学工作是在市场营销分析领域。在这个角色中，我学会了应用数据科学技术来创建个性化的客户定位策略，并促进市场营销的成功。
我写了一篇关于数据科学和技术在市场营销领域应用的文章，引起了一位雇主的注意。他想雇佣一个和我技能一样的自由职业者。他在这里LinkedIn联系我，我现在以合同的形式与公司合作。
要点：
a）选择一个利基
由于我在市场营销分析领域工作了一段时间，所以我熟悉这个行业面临的一些最大挑战。我也知道如何使用数据来解决它们。
这是我的利基。很难找到和我有同样技能组合的人，这使我成为这个自由职业者的有力竞争者。
如果你是一个有抱负的数据科学家，我建议你一开始就选择一个专业领域。这可以是金融、市场营销、医疗保健、保险或任何你喜欢做的事情。
数据科学家的价值在于他们解决问题的能力。如果你能在一个特定的行业做到这一点，你就比其他数据科学家更有竞争力。
我可以自信地说，即使他们有硕士学位或博士学位，我找到的工作也不适合没有经验的人。在数据科学中。
b)建立在线形象
我得到这个职位只是因为我的雇主在浏览平台的时候发现了我Medium个人资料。我曾与其他营销数据科学家合作过，他们中的许多人比我更有经验，对这个领域也更了解。
不管怎样，我得到这份工作是因为雇主先找到了我——多亏了我的博客文章和社交媒体的存在。
如果你没有时间写关于你工作的文章，我建议你至少创建一个作品集网站，包括你的技能组合摘要。LinkedIn与其他社交媒体平台包含指向网站的链接，这样潜在雇主在招聘空缺职位时就能轻松找到你。
如果您还没有，请阅读本指南，了解如何创建投资组合网站。
4、创建课程和工作坊
我举办了一个关于数据收集和分析的研讨会，教非技术学生使用数据。这需要几个小时的准备，因为我必须熟悉我教的每一个概念，并确保我没有犯任何错误。
成为一名讲师最好的部分就是教学巩固了我对这门学科的理解，大大提高了我分解这一领域初学者复杂概念的能力。
要点：
教你所知道的
大约两三年前，我开始学习数据科学，我在这个领域几乎不是专家。然而，在这段时间里，我学到了很多东西，可以教给一群从学习我的技能中受益的人。
例如，作为一个在数据科学和市场营销领域工作过的人，我有能力向市场营销人员传授数据识别技能。我还可以教数据科学家关于市场营销分析的知识，这样他们就可以获得领域知识，并可能在这个行业找到一份工作。
即使你是一个雄心勃勃的数据科学家在学习阶段，你也可以通过与他人分享你所知道的来赚取额外的收入。通常，当你结合一种独特的技能时，这种方法对很多人来说是最好的。
例如，“Python简介”由于网络上有许多类似的程序，课程可能不会引起学生的兴趣。“IntroductiontoPythonforFinance”这门课程更专业，更容易吸引一群对预测股市感兴趣的观众。
YouTube，Udemy，Pluralsight和Thinkific一些平台可以用来构建和共享在线课程。
5、其他兼职工作
此外，我还从事自由数据科学，如为客户收集数据、构建模型和创建仪表板。尽管大多数自由职业者信任他们Upwork和Fiverr但是我的大部分工作机会都来自平台，比如平台Medium，LinkedIn从我的网站。
以下是一些让我成为自由职业者的文章：
使用Python客户细分:我最终为客户构建了一个K-Means聚类模型，并在幻灯片中展示我的结果。
如何使用Python收集Twitter数据：我指导客户使用PythonAPI收集Twitter数据。
ACompleteDataAnalyticsProjectwithPython：我对客户的产品进行了类似的竞争分析。
要点：
建设项目：当雇主想要雇佣自由职业者时，他们通常会在互联网上搜索寻找从事类似项目的人。建立项目并经常发布它们将提高你获得关注和找到工作的机会。
结论：
无论你在数据科学之旅的哪个阶段，你都可以开始建立多个在线收入来源。
从网上写作开始，教你所知道的。这可以是Medium等待发布平台完成。你甚至可以使用它Wix和Wordpress等Web开发服务，创建自己的博客网站。
然后，在数据科学中选择一个专业领域。我建议在这个领域找一份全职工作，因为这将为你提供一些其他地方学不到的行业经验。
最后，利用你的领域经验和数据科学技能，扩展到自由职业者和课程创建领域。您还可以在您所在地区举行咨询会议和数据科学研讨会。