通过icode9使用 PostgreSQL 进行数据库索引
作者：互联网
索引是提高读取性能的一种方法，但它也会使写入性能变差，因此请考虑根据您的用例在应用程序中使用索引。
为了演示，我将使用 antable 来处理 1000 万条记录：orders
create table orders (
id serial primary key,
total integer, -- unit: usd
user_id integer,
created_at date
);
然后生成：
total：范围内的随机数 （1 - 10k）
user_id：范围内的随机数 （1 - 100k）
created_at：范围内的随机日期 （2002 - 2022） （20 年）
表应如下所示：orders
id | total | user_id | created_at
----+-------+---------+------------
1 | 7492 | 9968 | 2021-03-20
2 | 3084 | 81839 | 2008-03-20
3 | 3523 | 85845 | 2018-12-22
...
不带索引：
让我们用来查看此查询：explain analyzequery plan
explain analyze select sum(total) from orders
where extract(year from created_at) = 2013;
查询将按照此计划按由内而外的顺序执行：
Finalize Aggregate
└── Gather
└── Partial Aggregate
└── Parallel Seq Scan
因此，将与 2 个工人并行进行顺序扫描，然后对于每个工作人员，它将执行 a，然后执行来自工人的结果，然后执行 a。PostgreSQLPartial Aggregation (sum function)GatherFinalized Aggregation (sum function)
在并行 Seq Scan 节点中，它执行 3 个循环，每个循环扫描 3，333，333 行 （= 3，166，526 + 166，807）
要了解如何协同工作，请阅读有关并行聚合和并行序列扫描的更多信息Partial AggregateFinalize Aggregate
带索引：
索引是为特定查询设计的，因此让我们考虑为两个不同查询创建索引的两种方法，但它们具有相同的目的。
在表达式上使用索引：
现在在列上创建一个索引，因为我们在查询上使用表达式，所以我们也需要在索引上使用该表达式（阅读更多关于表达式索引的信息）：created_atextract(year from created_at)
create index my_index on orders (extract(year from created_at));
explain analyze select sum(total) from orders
where extract(year from created_at) = 2013;
Aggregate
└── Bitmap Heap Scan
└── Bitmap Index Scan
现在它用于扫描，执行时间从（84，22%）减少，这很重要。my_index1441.190ms227.388ms
在列上使用索引：
还有另一种方法可以使用运算符计算2013年订单总值between
explain analyze select sum(total) from orders
where created_at between '2013-01-01' and '2013-12-31';