前言

在Python中，一个.py文件代表一个Module。在Module中可以是任何的符合Python文件格式的Python脚本。了解Module导入机制大有用处。

1. Module组成

一个.py文件就是一个module。Module中包括attribute, function等。 这里说的attribute其实是module的global variable。
我们创建1个test1.py文件，代码如下

highlighter- Python

# 定义1个全局变量a
a = 1
# 声明一个全局变量moduleName
global moduleName


# 定义一个函数printModuleName
def printModuleName():
    print(a + 2)
    print(__name__)
    print(moduleName)

print(dir())

这里我们定义了3个全局变量a、moduleName、printModuleName，除了我们自己定义的以外还有module内置的全局变量
 

1.1 Module 内置全局变量

上面我们说到了，每一个模块都有内置的全局变量，我们可以使用dir()函数，用于查看模块内容，例如上面的例子中，使用dir()查看结果如下

highlighter- CSS

['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'a', 'moduleName', 'printModuleName']

其中a, moduleName, printModuleName 是由用户自定义的。其他的全是内置的。下面介绍几个常用的内置全局变量
 

1.1.1 __name__

指的是当前模块的名称，比如上面的test1.py，模块的名称默认就是test1，如果一个module是程序的入口，那么__name__=__'main'__，这也是我们经常看到用到的

1.1.2 __builtins__

它就是内置模块builtins的引用。可以通过如下代码测试：

highlighter- Python

import builtins
print(builtins == __builtins__)

打印结果为True，在Python代码里，不需要我们导入就能直接使用的函数、类等，都是在这个内置模块里的。例如：range、dir

1.1.3 __doc__

它就是module的文档说明，具体是文件头之后、代码（包含import）之前的第一个多行注释，测试如

highlighter-

模块导入机制测试

当然如果你想查看某个方法的说明，也可以这么使用

1.1.4 __file_

当前module所在的文件的绝对路径
 

1.1.5 __package__

当前module所在的包名。如果没有，为None。
 

2. 包package

  为避免模块名冲突，Python引入了按目录组织模块的方法，称之为包（package）。包是含有Python模块的文件夹。

  当一个文件夹下有init.py时，意为该文件夹是一个包（package），其下的多个模块（module）构成一个整体，而这些模块（module）都可通过同一个包（package）导入其他代码中。

  其中init.py文件用于组织包（package），方便管理各个模块之间的引用、控制着包的导入行为。

标签：python,导入机制原理,文件格式,函数,目录
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