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lambda 函数完美使用指南

作者:互联网

今天我们来学习 Python 中的 lambda 函数,并探讨使用它的优点和局限性

什么是 Python 中的 Lambda 函数

lambda 函数是一个匿名函数(即,没有名称定义),它可以接受任意数量的参数,但与普通函数不同,它只计算并返回一个表达式

Python 中的 lambda 函数使用以下语法表达:

lambda 参数:表达式

lambda 函数包括三个元素:

需要注意的是,普通函数不同,这里不需要用括号将 lambda 函数的参数括起来,如果 lambda 函数有两个或更多参数,我们用逗号列出它们

我们使用 lambda 函数只计算一个短表达式(理想情况下,单行)并且只计算一次,这意味着我们以后不会再复用这个函数。通常来说我们会将 lambda 函数作为参数传递给高阶函数(接受其他函数作为参数的函数),例如 Python 内置函数,如 filter()、map() 或 reduce()等

Python 中的 Lambda 函数如何工作

让我们看一个简单的 lambda 函数示例:

lambda x: x + 1

Output:

<function __main__.<lambda>(x)>

上面的 lambda 函数接受一个参数,将其递增 1,然后返回结果

它是以下带有 def 和 return 关键字的普通函数的更简单版本:

def increment_by_one(x):
    return x + 1

到目前我们的 lambda 函数 lambda x: x + 1 只创建一个函数对象,不返回任何内容,这是因为我们没有为其参数 x 提供任何值(参数)。让我们先分配一个变量,将它传递给 lambda 函数,看看这次我们得到了什么:

a = 2
print(lambda x: a + 1)

Output:

<function <lambda> at 0x00000250CB0A5820>

我们的 lambda 函数没有像我们预期的那样返回 3,而是返回了函数对象本身及其内存位置,可以看出这不是调用 lambda 函数的正确方法。要将参数传递给 lambda 函数,执行它并返回结果,我们应该使用以下语法:

(lambda x: x + 1)(2)

Output:

3

虽然我们的 lambda 函数的参数没有用括号括起来,但当我们调用它时,我们会在 lambda 函数的整个构造以及我们传递给它的参数周围添加括号

上面代码中要注意的另一件事是,使用 lambda 函数,我们可以在创建函数后立即执行该函数并接收结果。这就是所谓的立即调用函数执行(或 IIFE)

我们可以创建一个带有多个参数的 lambda 函数,在这种情况下,我们用逗号分隔函数定义中的参数。当我们执行这样一个 lambda 函数时,我们以相同的顺序列出相应的参数,并用逗号分隔它们:

(lambda x, y, z: x + y + z)(3, 8, 1)

Output:

12

也可以使用 lambda 函数来执行条件操作。下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟:

print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(5))
print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(12))

Output:

10
12

如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们:

(lambda x: x * 10 if x > 10 else (x * 5 if x < 5 else x))(11)

Output:

110

但是上面的写法,又令代码变得难以阅读

在这种情况下,具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda 函数更好的选择。实际上,我们可以通过以下方式编写上面示例中的 lambda 函数:

def check_conditions(x):
    if x > 10:
        return x * 10
    elif x < 5:
        return x * 5
    else:
        return x

check_conditions(11)

Output:

标签:Python,函数,lambda,参数,计算,执行,
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