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111111

作者:互联网

---恢复内容开始---

作业来源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2753

作业要求:

1.列表,元组,字典,集合分别如何增删改查及遍历。

 

 

cm = ['Manry','kimi','tony','张三']
cm.append('在末尾增加一个字符')
cm

cm = ['Manry','kimi','tony','张三']
cm.insert(1,'在指定位置增加一个字符')
cm

运行结果:

 

 

cm = ['Manry','kimi','tony','张三','删除最后一个字符']
cm.pop()
cm

cm = ['Manry','kimi','tony','张三','删除指定字符']
cm.pop(1)
cm

运行结果:

 

 

cm = ['Manry','kimi','tony','张三']
cm[1]=('修改指定位置字符')
cm

运行结果:

 

 

cm = ['Manry','kimi','tony','张三','34','Tom','Jary']
print(cm[1])#查找下标为1的字符
print(cm[-1])#查找最后一位字符
print(cm[1:2])#查找下标为1和2之间的字符
print(cm[3:])#查找下标为3及之后的字符
print(cm[:2])#查找下标为2之前的字符
print(cm[:6:2])#查找下标为6之前每隔2位的字符
print(cm[:])#查找所有字符

运行结果:

 

 

 

cm = ['Manry','kimi','tony','张三','34','Tom','Jary']
print(len(cm))
for cm1 in cm:
    print(cm1)

运行结果:

 

 

           增

           删

           改

           查

           遍历 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.总结列表,元组,字典,集合的联系与区别。参考以下几个方面:

3.词频统计

          1.下载一长篇小说,存成utf-8编码的文本文件 file

          2.通过文件读取字符串 str

       8.输出TOP(20)

       9.可视化:词云

 排序好的单词列表word保存成csv文件

import pandas as pd pd.DataFrame(data=word).to_csv('big.csv',encoding='utf-8')
线上工具生成词云: https://wordart.com/create

 

作业博客要求:

---恢复内容结束---

作业来源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2753

作业要求:

1.列表,元组,字典,集合分别如何增删改查及遍历。

 

 

cm = ['Manry','kimi','tony','张三']
cm.append('在末尾增加一个字符')
cm

cm = ['Manry','kimi','tony','张三']
cm.insert(1,'在指定位置增加一个字符')
cm

运行结果:

 

 

cm = ['Manry','kimi','tony','张三','删除最后一个字符']
cm.pop()
cm

cm = ['Manry','kimi','tony','张三','删除指定字符']
cm.pop(1)
cm

运行结果:

 

 

cm = ['Manry','kimi','tony','张三']
cm[1]=('修改指定位置字符')
cm

运行结果:

 

 

cm = ['Manry','kimi','tony','张三','34','Tom','Jary']
print(cm[1])#查找下标为1的字符
print(cm[-1])#查找最后一位字符
print(cm[1:2])#查找下标为1和2之间的字符
print(cm[3:])#查找下标为3及之后的字符
print(cm[:2])#查找下标为2之前的字符
print(cm[:6:2])#查找下标为6之前每隔2位的字符
print(cm[:])#查找所有字符

运行结果:

 

 

 

cm = ['Manry','kimi','tony','张三','34','Tom','Jary']
print(len(cm))
for cm1 in cm:
    print(cm1)

运行结果:

 

 

           增

           删

           改

           查

           遍历 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.总结列表,元组,字典,集合的联系与区别。参考以下几个方面:

3.词频统计

          1.下载一长篇小说,存成utf-8编码的文本文件 file

          2.通过文件读取字符串 str

       8.输出TOP(20)

       9.可视化:词云

 排序好的单词列表word保存成csv文件

import pandas as pd pd.DataFrame(data=word).to_csv('big.csv',encoding='utf-8')
线上工具生成词云: https://wordart.com/create

 

作业博客要求:

标签:字符,cm,Manry,111111,tony,kimi,print
来源: https://www.cnblogs.com/zhangqianqian/p/10538710.html