Pytorch中with torch.no_grad()或@torch.no_grad() 用法

https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13364116.html

• requires_grad=True 要求计算梯度
• requires_grad=False 不要求计算梯度
• with torch.no_grad()或者@torch.no_grad()中的数据不需要计算梯度，也不会进行反向传播

model.eval()                                # 测试模式
with torch.no_grad():
   pass
@torch.no_grad()
def eval():
	...

标签：no,梯度,torch,requires,eval,grad
来源： https://www.cnblogs.com/huzhengyu/p/16701781.html