远大的期望 — 教程 — Paolo Léonard

一个简短的使用教程 远大的期望 ，一个提供包含电池的数据验证的python工具。它包括用于测试、分析和记录数据的工具，并与许多后端集成，例如 pandas 数据帧、Apache Spark、SQL 数据库、Snowflake 等数据仓库解决方案和云存储产品（S3、Azure Blob 存储、GCS）。本教程涵盖了使用 Great Expectations 需要了解的主要概念，并逐步引导您编写和运行您的第一个期望套件。

如果有任何不完整或不清楚的地方，请不要犹豫，打开一个问题！

在线阅读

如果您只想一起阅读，请打开[ tutorial_great_expectations.ipynb](https://github.com/datarootsio/tutorial-great-expectations/blob/main/tutorial_great_expectations.ipynb) 在存储库中，你很高兴！我们确保所有重要的输出都可以在线获得。

如果您想运行教程而不在自己的机器上运行任何东西，您可以 在 Google Colab 中打开它 .

使用 docker 运行

如果你安装了 docker，你可以拉取我们的容器来运行教程：

 docker pull dataroots/tutorial-great-expectations && docker run -it --rm -p 8888:8888 dataroots/tutorial-great-expectations

或者，克隆此存储库并自己构建容器：

 码头工人建造。 -t tutorial-great-expectations && docker run -it --rm -p 8888:8888 tutorial-great-expectations``

接下来，将输出最后一行的 URL 复制粘贴到您喜欢的 Web 浏览器，然后导航到 tutorial_great_expectations 笔记本。享受车程！

不使用 docker 运行

为了在您自己的机器上运行本教程，我们建议使用 虚拟环境 .

1. 克隆存储库
2. 安装依赖项： pip install -r requirements.txt .
3. 跑 jupyter笔记本 在根目录中；然后导航到 tutorial_great_expectations 笔记本。

如果你看到 AttributeError：模块 'great_expectations' 没有属性 data_context ，您可能没有安装 Great Expectations。确保它已安装并重新启动内核以解决此问题。

编码

GitHub — datarootsio/tutorial-great-expectations：Great Expectations 库的教程。

Great Expectations 库的教程。通过在 GitHub 上创建帐户，为 datarootsio/tutorial-great-expectations 开发做出贡献。

GitHubdatarootsio

Github 仓库

致谢

由哈斯鳄梨委员会提供的鳄梨数据集， https://hassavocadoboard.com/volume-data-projections/ .

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