百度地图点聚合MarkerClusterer性能优化
作者：互联网
公司要求做个百度地图点聚合的性能优化，需一次性加载9万条数据。
记录下自己的优化过程。（只想看优化代码的可直接移步：步骤三）
一、引入百度地图
- vue项目中，在index.html文件中用script标签引入百度地图（ak=秘钥）
<script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=3.0&ak=6BUBoNWirHMQajt9f2hzWF1mDK7MsR8n"></script>
- 并初始化地图
initMap() {
this.map = new BMap.Map('map_layer', {mapType: BMAP_HYBRID_MAP});
this.map.centerAndZoom(new BMap.Point(116.404, 39.915), 5);
this.map.enableScrollWheelZoom(true);
},
二、在页面的头部应用点聚合工具开源库的文件
vue项目，可在index.html中用script标签引入
<script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/library/MarkerClusterer/1.2/src/MarkerClusterer_min.js"></script> <script type="text/javascript" src="./static/MarkerClusterer.js"></script>
百度的点聚合算法 是基于方格和距离的聚合算法，即开始的时候地图上没有任何已知的聚合点，然后遍历所有的点，去计算点的外包正方形（由gridSize指定），若此点的外包正方形与现有的聚合点的外包正方形不相交，则新建聚合点，若相交就把该点加到该聚合点，效果如下图。
应用百度地图源码，超过2000点，就卡顿的无法使用了。于是对源码进行优化。
百度地图中的点聚合主要有两个文件，一个控制聚合即MarkerClusterer.js,一个控制显示的样子TextIconOverlay.js,（这里吐槽一下,官方给的文档并没有说明!!!）
http://api.map.baidu.com/library/TextIconOverlay/1.2/src/TextIconOverlay_min.js(无格式压缩版)
http://api.map.baidu.com/library/TextIconOverlay/1.2/src/TextIconOverlay.js
http://api.map.baidu.com/library/MarkerClusterer/1.2/src/MarkerClusterer_min.js(无格式压缩版)
http://api.map.baidu.com/library/MarkerClusterer/1.2/src/MarkerClusterer.js
百度地图源码解析，可参考博客
这里展示百度地图MarkerClusterer.js的部分源码，用以说明优化的原理。
/**
* 根据所给定的标记，创建聚合点
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype._createClusters = function(){
var mapBounds = this._map.getBounds();
var extendedBounds = getExtendedBounds(this._map, mapBounds, this._gridSize);
for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){
if(!marker.isInCluster && extendedBounds.containsPoint(marker.getPosition()) ){
this._addToClosestCluster(marker);
}
}
};
/**
* 根据标记的位置，把它添加到最近的聚合中
* @param {BMap.Marker} marker 要进行聚合的单个标记
*
* @return 无返回值。
*/
MarkerClusterer.prototype._addToClosestCluster = function (marker){
var distance = 4000000;
var clusterToAddTo = null;
var position = marker.getPosition();
for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){
var center = cluster.getCenter();
if(center){
var d = this._map.getDistance(center, marker.getPosition());
if(d < distance){
distance = d;
clusterToAddTo = cluster;
}
}
}
if (clusterToAddTo && clusterToAddTo.isMarkerInClusterBounds(marker)){
clusterToAddTo.addMarker(marker);
} else {
var cluster = new Cluster(this);
cluster.addMarker(marker);
this._clusters.push(cluster);
}
};
View Code
以上两个方法就是前文所述的算法的具体实现，
先排除所有不在可视范围的点，然后通过比较marker点和聚合点的距离，拿到距离最近的聚合点，判断marker点是否在聚合点的外包正方形内；
这一段是正常算法需要没啥问题，看起来问题只能出在 cluster.addMarker(marker)了
if(this.isMarkerInCluster(marker)){
return false;
}//也可用marker.isInCluster判断,外面判断OK，这里基本不会命中
if (!this._center){
this._center = marker.getPosition();
this.updateGridBounds();//
} else {
if(this._isAverageCenter){
var l = this._markers.length + 1;
var lat = (this._center.lat * (l - 1) + marker.getPosition().lat) / l;
var lng = (this._center.lng * (l - 1) + marker.getPosition().lng) / l;
this._center = new BMap.Point(lng, lat);
this.updateGridBounds();
}//计算新的Center
}
marker.isInCluster = true;
this._markers.push(marker);
var len = this._markers.length;
if(len < this._minClusterSize ){
this._map.addOverlay(marker);
//this.updateClusterMarker();
return true;
} else if (len === this._minClusterSize) {
for (var i = 0; i < len; i++) {
this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i]);
}
}
this._map.addOverlay(this._clusterMarker);
this._isReal = true;
this.updateClusterMarker();
return true;
};
View Code
果然，在addMarker() 方法内不停的去进行dom操作，不卡才怪。为什么度娘就不等计算结束后，在去一次操作完呢，所以需要修改百度地图外链引入的MarkerClusterer_min.js文件。
于是把代码抽离了出来给cluster类加了一个render方法， 然后在MarkerClusterer.createClusters方法最后加了一个遍历所有聚合点的操作，代码如下：
Cluster.prototype.render = function(){
var len = this._markers.length;
if (len < this._minClusterSize) {
for (var i = 0; i < len; i++) {
this._map.addOverlay(this._markers[i]);
}
} else {
this._map.addOverlay(this._clusterMarker);
this._isReal = true;
this.updateClusterMarker();
}
}
View Code
var len = this._markers.length;
for (var i = 0; i < len; i++) {
if(this._clusters[i]){
this._clusters[i].render();
}
}
View Code
测试比较一下吧！
当Marker数量为9万时，优化后聚合点渲染时间仅需4.5秒。
优化的具体实施方法：把MarkerClusterer.js源码替换为下面的代码，引入你的项目即可。
/* eslint-disable */
/**
* @fileoverview MarkerClusterer标记聚合器用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题，并提高性能。
* 主入口类是<a href="symbols/BMapLib.MarkerClusterer.html">MarkerClusterer</a>，
* 基于Baidu Map API 1.2。
*
* @author Baidu Map Api Group
* @version 1.2
*/
/**
* @namespace BMap的所有library类均放在BMapLib命名空间下
*/
var BMapLib = window.BMapLib = BMapLib || {};
(function(){
/**
* 获取一个扩展的视图范围，把上下左右都扩大一样的像素值。
* @param {Map} map BMap.Map的实例化对象
* @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象
* @param {Number} gridSize 要扩大的像素值
*
* @return {BMap.Bounds} 返回扩大后的视图范围。
*/
var getExtendedBounds = function(map, bounds, gridSize){
bounds = cutBoundsInRange(bounds);
var pixelNE = map.pointToPixel(bounds.getNorthEast());
var pixelSW = map.pointToPixel(bounds.getSouthWest());
pixelNE.x += gridSize;
pixelNE.y -= gridSize;
pixelSW.x -= gridSize;
pixelSW.y += gridSize;
var newNE = map.pixelToPoint(pixelNE);
var newSW = map.pixelToPoint(pixelSW);
return new BMap.Bounds(newSW, newNE);
};
/**
* 按照百度地图支持的世界范围对bounds进行边界处理
* @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象
*
* @return {BMap.Bounds} 返回不越界的视图范围
*/
var cutBoundsInRange = function (bounds) {
var maxX = getRange(bounds.getNorthEast().lng, -180, 180);
var minX = getRange(bounds.getSouthWest().lng, -180, 180);
var maxY = getRange(bounds.getNorthEast().lat, -74, 74);
var minY = getRange(bounds.getSouthWest().lat, -74, 74);
return new BMap.Bounds(new BMap.Point(minX, minY), new BMap.Point(maxX, maxY));
};
/**
* 对单个值进行边界处理。
* @param {Number} i 要处理的数值
* @param {Number} min 下边界值
* @param {Number} max 上边界值
*
* @return {Number} 返回不越界的数值
*/
var getRange = function (i, mix, max) {
mix && (i = Math.max(i, mix));
max && (i = Math.min(i, max));
return i;
};
/**
* 判断给定的对象是否为数组
* @param {Object} source 要测试的对象
*
* @return {Boolean} 如果是数组返回true，否则返回false
*/
var isArray = function (source) {
return '[object Array]' === Object.prototype.toString.call(source);
};
/**
* 返回item在source中的索引位置
* @param {Object} item 要测试的对象
* @param {Array} source 数组
*
* @return {Number} 如果在数组内，返回索引，否则返回-1
*/
var indexOf = function(item, source){
var index = -1;
if(isArray(source)){
if (source.indexOf) {
index = source.indexOf(item);
} else {
for (var i = 0, m; m = source[i]; i++) {
if (m === item) {
index = i;
break;
}
}
}
}
return index;
};
/**
*@exports MarkerClusterer as BMapLib.MarkerClusterer
*/
var MarkerClusterer =
/**
* MarkerClusterer
* @class 用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题，并提高性能
* @constructor
* @param {Map} map 地图的一个实例。
* @param {Json Object} options 可选参数，可选项包括：<br />
* markers {Array<Marker>} 要聚合的标记数组<br />
* girdSize {Number} 聚合计算时网格的像素大小，默认60<br />
* maxZoom {Number} 最大的聚合级别，大于该级别就不进行相应的聚合<br />
* minClusterSize {Number} 最小的聚合数量，小于该数量的不能成为一个聚合，默认为2<br />
* isAverangeCenter {Boolean} 聚合点的落脚位置是否是所有聚合在内点的平均值，默认为否，落脚在聚合内的第一个点<br />
* styles {Array<IconStyle>} 自定义聚合后的图标风格，请参考TextIconOverlay类<br />
*/
BMapLib.MarkerClusterer = function(map, options){
if (!map){
return;
}
this._map = map;
this._markers = [];
this._clusters = [];
var opts = options || {};
this._gridSize = opts["gridSize"] || 60;
this._maxZoom = opts["maxZoom"] || 18;
this._minClusterSize = opts["minClusterSize"] || 2;
this._isAverageCenter = false;
if (opts['isAverageCenter'] != undefined) {
this._isAverageCenter = opts['isAverageCenter'];
}
this._styles = opts["styles"] || [];
var that = this;
this._map.addEventListener("zoomend",function(){
that._redraw();
});
this._map.addEventListener("moveend",function(){
that._redraw();
});
var mkrs = opts["markers"];
isArray(mkrs) && this.addMarkers(mkrs);
};
/**
* 添加要聚合的标记数组。
* @param {Array<Marker>} markers 要聚合的标记数组
*
* @return 无返回值。
*/
MarkerClusterer.prototype.addMarkers = function(markers){
for(var i = 0, len = markers.length; i <len ; i++){
this._pushMarkerTo(markers[i]);
}
this._createClusters();
};
/**
* 把一个标记添加到要聚合的标记数组中
* @param {BMap.Marker} marker 要添加的标记
*
* @return 无返回值。
*/
MarkerClusterer.prototype._pushMarkerTo = function(marker){
var index = indexOf(marker, this._markers);
if(index === -1){
marker.isInCluster = false;
this._markers.push(marker);//Marker拖放后enableDragging不做变化，忽略
}
};
/**
* 添加一个聚合的标记。
* @param {BMap.Marker} marker 要聚合的单个标记。
* @return 无返回值。
*/
MarkerClusterer.prototype.addMarker = function(marker) {
this._pushMarkerTo(marker);
this._createClusters();
};
/**
* 根据所给定的标记，创建聚合点，并且遍历所有聚合点
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype._createClusters = function(){
var mapBounds = this._map.getBounds();
var extendedBounds = getExtendedBounds(this._map, mapBounds, this._gridSize);
for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){
if(!marker.isInCluster && extendedBounds.containsPoint(marker.getPosition()) ){
this._addToClosestCluster(marker);
}
}
var len = this._markers.length;
for (var i = 0; i < len; i++) {
if(this._clusters[i]){
this._clusters[i].render();
}
}
};
/**
* 根据标记的位置，把它添加到最近的聚合中
* @param {BMap.Marker} marker 要进行聚合的单个标记
*
* @return 无返回值。
*/
MarkerClusterer.prototype._addToClosestCluster = function (marker){
var distance = 4000000;
var clusterToAddTo = null;
var position = marker.getPosition();
for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){
var center = cluster.getCenter();
if(center){
var d = this._map.getDistance(center, marker.getPosition());
if(d < distance){
distance = d;
clusterToAddTo = cluster;
}
}
}
if (clusterToAddTo && clusterToAddTo.isMarkerInClusterBounds(marker)){
clusterToAddTo.addMarker(marker);
} else {
var cluster = new Cluster(this);
cluster.addMarker(marker);
this._clusters.push(cluster);
}
};
/**
* 清除上一次的聚合的结果
* @return 无返回值。
*/
MarkerClusterer.prototype._clearLastClusters = function(){
for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){
cluster.remove();
}
this._clusters = [];//置空Cluster数组
this._removeMarkersFromCluster();//把Marker的cluster标记设为false
};
/**
* 清除某个聚合中的所有标记
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype._removeMarkersFromCluster = function(){
for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){
marker.isInCluster = false;
}
};
/**
* 把所有的标记从地图上清除
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype._removeMarkersFromMap = function(){
for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){
marker.isInCluster = false;
tmplabel = marker.getLabel();
this._map.removeOverlay(marker);
marker.setLabel(tmplabel);
}
};
/**
* 删除单个标记
* @param {BMap.Marker} marker 需要被删除的marker
*
* @return {Boolean} 删除成功返回true，否则返回false
*/
MarkerClusterer.prototype._removeMarker = function(marker) {
var index = indexOf(marker, this._markers);
if (index === -1) {
return false;
}
tmplabel = marker.getLabel();
this._map.removeOverlay(marker);
marker.setLabel(tmplabel);
this._markers.splice(index, 1);
return true;
};
/**
* 删除单个标记
* @param {BMap.Marker} marker 需要被删除的marker
*
* @return {Boolean} 删除成功返回true，否则返回false
*/
MarkerClusterer.prototype.removeMarker = function(marker) {
var success = this._removeMarker(marker);
if (success) {
this._clearLastClusters();
this._createClusters();
}
return success;
};
/**
* 删除一组标记
* @param {Array<BMap.Marker>} markers 需要被删除的marker数组
*
* @return {Boolean} 删除成功返回true，否则返回false
*/
MarkerClusterer.prototype.removeMarkers = function(markers) {
var success = false;
for (var i = 0; i < markers.length; i++) {
var r = this._removeMarker(markers[i]);
success = success || r;
}
if (success) {
this._clearLastClusters();
this._createClusters();
}
return success;
};
/**
* 从地图上彻底清除所有的标记
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype.clearMarkers = function() {
this._clearLastClusters();
this._removeMarkersFromMap();
this._markers = [];
};
/**
* 重新生成，比如改变了属性等
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype._redraw = function () {
this._clearLastClusters();
this._createClusters();
};
/**
* 获取网格大小
* @return {Number} 网格大小
*/
MarkerClusterer.prototype.getGridSize = function() {
return this._gridSize;
};
/**
* 设置网格大小
* @param {Number} size 网格大小
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype.setGridSize = function(size) {
this._gridSize = size;
this._redraw();
};
/**
* 获取聚合的最大缩放级别。
* @return {Number} 聚合的最大缩放级别。
*/
MarkerClusterer.prototype.getMaxZoom = function() {
return this._maxZoom;
};
/**
* 设置聚合的最大缩放级别
* @param {Number} maxZoom 聚合的最大缩放级别
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype.setMaxZoom = function(maxZoom) {
this._maxZoom = maxZoom;
this._redraw();
};
/**
* 获取聚合的样式风格集合
* @return {Array<IconStyle>} 聚合的样式风格集合
*/
MarkerClusterer.prototype.getStyles = function() {
return this._styles;
};
/**
* 设置聚合的样式风格集合
* @param {Array<IconStyle>} styles 样式风格数组
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype.setStyles = function(styles) {
this._styles = styles;
this._redraw();
};
/**
* 获取单个聚合的最小数量。
* @return {Number} 单个聚合的最小数量。
*/
MarkerClusterer.prototype.getMinClusterSize = function() {
return this._minClusterSize;
};
/**
* 设置单个聚合的最小数量。
* @param {Number} size 单个聚合的最小数量。
* @return 无返回值。
*/
MarkerClusterer.prototype.setMinClusterSize = function(size) {
this._minClusterSize = size;
this._redraw();
};
/**
* 获取单个聚合的落脚点是否是聚合内所有标记的平均中心。
* @return {Boolean} true或false。
*/
MarkerClusterer.prototype.isAverageCenter = function() {
return this._isAverageCenter;
};
/**
* 获取聚合的Map实例。
* @return {Map} Map的示例。
*/
MarkerClusterer.prototype.getMap = function() {
return this._map;
};
/**
* 获取所有的标记数组。
* @return {Array<Marker>} 标记数组。
*/
MarkerClusterer.prototype.getMarkers = function() {
return this._markers;
};
/**
* 获取聚合的总数量。
* @return {Number} 聚合的总数量。
*/
MarkerClusterer.prototype.getClustersCount = function() {
var count = 0;
for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){
cluster.isReal() && count++;
}
return count;
};
/**
* @ignore
* Cluster
* @class 表示一个聚合对象，该聚合，包含有N个标记，这N个标记组成的范围，并有予以显示在Map上的TextIconOverlay等。
* @constructor
* @param {MarkerClusterer} markerClusterer 一个标记聚合器示例。
*/
function Cluster(markerClusterer){
this._markerClusterer = markerClusterer;
this._map = markerClusterer.getMap();
this._minClusterSize = markerClusterer.getMinClusterSize();
this._isAverageCenter = markerClusterer.isAverageCenter();
this._center = null;//落脚位置
this._markers = [];//这个Cluster中所包含的markers
this._gridBounds = null;//以中心点为准，向四边扩大gridSize个像素的范围，也即网格范围
this._isReal = false; //真的是个聚合
this._clusterMarker = new BMapLib.TextIconOverlay(this._center, this._markers.length, {"styles":this._markerClusterer.getStyles()});
//this._map.addOverlay(this._clusterMarker);
}
/**
* 向该聚合添加一个标记。
* @param {Marker} marker 要添加的标记。
* @return 无返回值。
*/
Cluster.prototype.addMarker = function(marker){
if(this.isMarkerInCluster(marker)){
return false;
}//也可用marker.isInCluster判断,外面判断OK，这里基本不会命中
if (!this._center){
this._center = marker.getPosition();
this.updateGridBounds();//
} else {
if(this._isAverageCenter){
var l = this._markers.length + 1;
var lat = (this._center.lat * (l - 1) + marker.getPosition().lat) / l;
var lng = (this._center.lng * (l - 1) + marker.getPosition().lng) / l;
this._center = new BMap.Point(lng, lat);
this.updateGridBounds();
}//计算新的Center
}
marker.isInCluster = true;
this._markers.push(marker);
};
/**
* 进行dom操作
* @return 无返回值
*/
Cluster.prototype.render = function(){
var len = this._markers.length;
if (len < this._minClusterSize) {
for (var i = 0; i < len; i++) {
this._map.addOverlay(this._markers[i]);
}
} else {
this._map.addOverlay(this._clusterMarker);
this._isReal = true;
this.updateClusterMarker();
}
}
/**
* 判断一个标记是否在该聚合中。
* @param {Marker} marker 要判断的标记。
* @return {Boolean} true或false。
*/
Cluster.prototype.isMarkerInCluster= function(marker){
if (this._markers.indexOf) {
return this._markers.indexOf(marker) != -1;
} else {
for (var i = 0, m; m = this._markers[i]; i++) {
if (m === marker) {
return true;
}
}
}
return false;
};
/**
* 判断一个标记是否在该聚合网格范围中。
* @param {Marker} marker 要判断的标记。
* @return {Boolean} true或false。
*/
Cluster.prototype.isMarkerInClusterBounds = function(marker) {
return this._gridBounds.containsPoint(marker.getPosition());
};
Cluster.prototype.isReal = function(marker) {
return this._isReal;
};
/**
* 更新该聚合的网格范围。
* @return 无返回值。
*/
Cluster.prototype.updateGridBounds = function() {
var bounds = new BMap.Bounds(this._center, this._center);
this._gridBounds = getExtendedBounds(this._map, bounds, this._markerClusterer.getGridSize());
};
/**
* 更新该聚合的显示样式，也即TextIconOverlay。
* @return 无返回值。
*/
Cluster.prototype.updateClusterMarker = function () {
if (this._map.getZoom() > this._markerClusterer.getMaxZoom()) {
this._clusterMarker && this._map.removeOverlay(this._clusterMarker);
for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) {
this._map.addOverlay(marker);
}
return;
}
if (this._markers.length < this._minClusterSize) {
this._clusterMarker.hide();
return;
}
this._clusterMarker.setPosition(this._center);
this._clusterMarker.setText(this._markers.length);
var thatMap = this._map;
var thatBounds = this.getBounds();
this._clusterMarker.addEventListener("click", function(event){
thatMap.setViewport(thatBounds);
});
};
/**
* 删除该聚合。
* @return 无返回值。
*/
Cluster.prototype.remove = function(){
for (var i = 0, m; m = this._markers[i]; i++) {
tmplabel = this._markers[i].getLabel();
this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i])
this._markers[i].setLabel(tmplabel)
}//清除散的标记点
this._map.removeOverlay(this._clusterMarker);
this._markers.length = 0;
delete this._markers;
}
/**
* 获取该聚合所包含的所有标记的最小外接矩形的范围。
* @return {BMap.Bounds} 计算出的范围。
*/
Cluster.prototype.getBounds = function() {
var bounds = new BMap.Bounds(this._center,this._center);
for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) {
bounds.extend(marker.getPosition());
}
return bounds;
};
/**
* 获取该聚合的落脚点。
* @return {BMap.Point} 该聚合的落脚点。
*/
Cluster.prototype.getCenter = function() {
return this._center;
};
})();
View Code
标签：return,markers,marker,MarkerClusterer,._,var,聚合,百度 来源： https://www.cnblogs.com/caoxueying2018/p/10571446.html