最基本的25道深度学习面试问题和答案

完整w近年来，对深度学习的需求不断增长，其应用程序被应用于各个商业部门。各公司现在都在寻找能够利用深度学习和机器学习技术的专业人士。在本文中，将整理深度学习面试中最常被问到的25个问题和答案。如果你最近正在参加深度学习相关的面试工作，那么这些问题会对你有所帮助。

1、什么是深度学习?

深度学习涉及获取大量结构化或非结构化数据，并使用复杂算法训练神经网络。它执行复杂的操作来提取隐藏的模式和特征(例如，区分猫和狗的图像)

2、什么是神经网络?

神经网络复制了人类的学习方式，灵感来自于我们大脑中的神经元是如何激活的，但是比人类大脑要简单得多。

最常见的神经网络由三个网络层组成:

• 输入层
• 隐藏层(这是最重要的一层，在这里进行特征提取，并进行调整以更快地训练和更好地运行)
• 输出层

神经网络用于深度学习算法，如CNN, RNN, GAN等。

3、什么是多层感知机(MLP)?

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标签：25,结构化,学习,面试,神经网络,深度
来源： https://www.cnblogs.com/deephub/p/16695932.html