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十三、事务、连接池 、ThreadLocal 、BaseServlet自定义Servlet父类 、 DBUtils à commons-dbutils

作者:互联网

 

l 事务

l 连接池

l ThreadLocal

l BaseServlet自定义Servlet父类(只要求会用,不要求会写)

l DBUtils à commons-dbutils

 

事务

 

l 事务的四大特性:ACID;

l mysql中操作事务

l jdbc中操作事务

 

 

 

事务概述

为了方便演示事务,我们需要创建一个account表:

CREATE TABLE account(

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

NAME VARCHAR(30),

balance NUMERIC(10.2)

);

 

INSERT INTO account(NAME,balance) VALUES('zs', 100000);

INSERT INTO account(NAME,balance) VALUES('ls', 100000);

INSERT INTO account(NAME,balance) VALUES('ww', 100000);

 

SELECT * FROM account;

 

1 什么是事务

银行转账!张三转10000块到李四的账户,这其实需要两条SQL语句:

l 给张三的账户减去10000元;

l 给李四的账户加上10000元。

如果在第一条SQL语句执行成功后,在执行第二条SQL语句之前,程序被中断了(可能是抛出了某个异常,也可能是其他什么原因),那么李四的账户没有加上10000元,而张三却减去了10000元。这肯定是不行的!

你现在可能已经知道什么是事务了吧!事务中的多个操作,要么完全成功,要么完全失败!不可能存在成功一半的情况!也就是说给张三的账户减去10000元如果成功了,那么给李四的账户加上10000元的操作也必须是成功的;否则给张三减去10000元,以及给李四加上10000元都是失败的!

 

2 事务的四大特性(ACID)

  面试!

事务的四大特性是:

l 原子性(Atomicity):事务中所有操作是不可再分割的原子单位。事务中所有操作要么全部执行成功,要么全部执行失败。

l 一致性(Consistency):事务执行后,数据库状态与其它业务规则保持一致。如转账业务,无论事务执行成功与否,参与转账的两个账号余额之和应该是不变的。

l 隔离性(Isolation):隔离性是指在并发操作中,不同事务之间应该隔离开来,使每个并发中的事务不会相互干扰。

l 持久性(Durability):一旦事务提交成功,事务中所有的数据操作都必须被持久化到数据库中,即使提交事务后,数据库马上崩溃,在数据库重启时,也必须能保证通过某种机制恢复数据。

 

3 MySQL中的事务

在默认情况下,MySQL每执行一条SQL语句,都是一个单独的事务。如果需要在一个事务中包含多条SQL语句,那么需要开启事务和结束事务。

l 开启事务:start transaction

l 结束事务:commitrollback

在执行SQL语句之前,先执行strat transaction,这就开启了一个事务(事务的起点),然后可以去执行多条SQL语句,最后要结束事务,commit表示提交,即事务中的多条SQL语句所做出的影响会持久化到数据库中。或者rollback,表示回滚,即回滚到事务的起点,之前做的所有操作都被撤消了!

下面演示zs给li转账10000元的示例:

START TRANSACTION;

UPDATE account SET balance=balance-10000 WHERE id=1;

UPDATE account SET balance=balance+10000 WHERE id=2;

ROLLBACK;

START TRANSACTION;

UPDATE account SET balance=balance-10000 WHERE id=1;

UPDATE account SET balance=balance+10000 WHERE id=2;

COMMIT;

START TRANSACTION;

UPDATE account SET balance=balance-10000 WHERE id=1;

UPDATE account SET balance=balance+10000 WHERE id=2;

quit;

 

JDBC事务

在jdbc中处理事务,都是通过Connection完成的!

同一事务中所有的操作,都在使用同一个Connection对象!

 

1 JDBC中的事务

Connection的三个方法与事务相关:

l setAutoCommit(boolean):设置是否为自动提交事务,如果true(默认值就是true)表示自动提交,也就是每条执行的SQL语句都是一个单独的事务,如果设置false,那么就相当于开启了事务了;con.setAutoCommit(false)表示开启事务!!!

l commit():提交结束事务;con.commit();表示提交事务

l rollback():回滚结束事务。con.rollback();表示回滚事务

 

jdbc处理事务的代码格式:

try {

  con.setAutoCommit(false);//开启事务…

  ….

  …

  con.commit();//try的最后提交事务

} catch() {

  con.rollback();//回滚事务

}

 

 

public void transfer(boolean b) {

Connection con = null;

PreparedStatement pstmt = null;

 

try {

con = JdbcUtils.getConnection();

//手动提交

con.setAutoCommit(false);

 

String sql = "update account set balance=balance+? where id=?";

pstmt = con.prepareStatement(sql);

 

//操作

pstmt.setDouble(1, -10000);

pstmt.setInt(2, 1);

pstmt.executeUpdate();

 

// 在两个操作中抛出异常

if(b) {

throw new Exception();

}

 

pstmt.setDouble(1, 10000);

pstmt.setInt(2, 2);

pstmt.executeUpdate();

 

//提交事务

con.commit();

} catch(Exception e) {

//回滚事务

if(con != null) {

try {

con.rollback();

} catch(SQLException ex) {}

}

throw new RuntimeException(e);

} finally {

//关闭

JdbcUtils.close(con, pstmt);

}

}

 

2 保存点(了解)

保存点是JDBC3.0的东西!当要求数据库服务器支持保存点方式的回滚。

校验数据库服务器是否支持保存点!

boolean b = con.getMetaData().supportsSavepoints();

 

保存点的作用是允许事务回滚到指定的保存点位置。在事务中设置好保存点,然后回滚时可以选择回滚到指定的保存点,而不是回滚整个事务!注意,回滚到指定保存点并没有结束事务!!!只有回滚了整个事务才算是结束事务了!

Connection类的设置保存点,以及回滚到指定保存点方法:

l 设置保存点:Savepoint setSavepoint();

l 回滚到指定保存点:void rollback(Savepoint)。

 

/*

 * 李四对张三说,如果你给我转1W,我就给你转100W。

 * ==========================================

 *

 * 张三给李四转1W(张三减去1W,李四加上1W)

 * 设置保存点!

 * 李四给张三转100W(李四减去100W,张三加上100W)

 * 查看李四余额为负数,那么回滚到保存点。

 * 提交事务

 */

@Test

public void fun() {

Connection con = null;

PreparedStatement pstmt = null;

 

try {

con = JdbcUtils.getConnection();

//手动提交

con.setAutoCommit(false);

 

String sql = "update account set balance=balance+? where name=?";

pstmt = con.prepareStatement(sql);

 

//操作1(张三减去1W)

pstmt.setDouble(1, -10000);

pstmt.setString(2, "zs");

pstmt.executeUpdate();

 

//操作2(李四加上1W)

pstmt.setDouble(1, 10000);

pstmt.setString(2, "ls");

pstmt.executeUpdate();

 

// 设置保存点

Savepoint sp = con.setSavepoint();

 

//操作3(李四减去100W)

pstmt.setDouble(1, -1000000);

pstmt.setString(2, "ls");

pstmt.executeUpdate();

 

//操作4(张三加上100W)

pstmt.setDouble(1, 1000000);

pstmt.setString(2, "zs");

pstmt.executeUpdate();

 

//操作5(查看李四余额)

sql = "select balance from account where name=?";

pstmt = con.prepareStatement(sql);

pstmt.setString(1, "ls");

ResultSet rs = pstmt.executeQuery();

rs.next();

double balance = rs.getDouble(1);

      //如果李四余额为负数,那么回滚到指定保存点

if(balance < 0) {

con.rollback(sp);

System.out.println("张三,你上当了!");

}

 

//提交事务

con.commit();

} catch(Exception e) {

//回滚事务

if(con != null) {

try {

con.rollback();

} catch(SQLException ex) {}

}

throw new RuntimeException(e);

} finally {

//关闭

JdbcUtils.close(con, pstmt);

}

}

 

事务隔离级别

 

事务的并发读问题

l 脏读:读取到另一个事务未提交数据;

l 不可重复读:两次读取不一致;

l 幻读(虚读):读到另一事务已提交数据。

 

2 并发事务问题

因为并发事务导致的问题大致有5类,其中两类是更新问题,三类是读问题。

 

l 脏读(dirty read):读到另一个事务的未提交更新数据,即读取到了脏数据;

l 不可重复读(unrepeatable read):对同一记录的两次读取不一致,因为另一事务对该记录做了修改;

l 幻读(虚读)(phantom read):对同一张表的两次查询不一致,因为另一事务插入了一条记录;

 

脏读

事务1:张三给李四转账100元

事务2:李四查看自己的账户

 

l t1:事务1:开始事务

l t2:事务1:张三给李四转账100元

l t3:事务2:开始事务

l t4:事务2:李四查看自己的账户,看到账户多出100元(脏读)

l t5:事务2:提交事务

l t6:事务1:回滚事务,回到转账之前的状态

不可重复读

事务1:酒店查看两次1048号房间状态

事务2:预订1048号房间

 

l t1:事务1:开始事务

l t2:事务1:查看1048号房间状态为空闲

l t3:事务2:开始事务

l t4:事务2:预定1048号房间

l t5:事务2:提交事务

l t6:事务1:再次查看1048号房间状态为使用

l t7:事务1:提交事务

对同一记录的两次查询结果不一致!

 

幻读

事务1:对酒店房间预订记录两次统计

事务2:添加一条预订房间记录

 

l t1:事务1:开始事务

l t2:事务1:统计预订记录100条

l t3:事务2:开始事务

l t4:事务2:添加一条预订房间记录

l t5:事务2:提交事务

l t6:事务1:再次统计预订记录为101记录

l t7:事务1:提交

  对同一表的两次查询不一致!

 

不可重复读和幻读的区别:

l 不可重复读是读取到了另一事务的更新;

l 幻读是读取到了另一事务的插入(MySQL中无法测试到幻读);

 

3 四大隔离级别

 

4个等级的事务隔离级别,在相同数据环境下,使用相同的输入,执行相同的工作,根据不同的隔离级别,可以导致不同的结果。不同事务隔离级别能够解决的数据并发问题的能力是不同的。

 

1 SERIALIZABLE(串行化)

l 不会出现任何并发问题,因为它是对同一数据的访问是串行的,非并发访问的;

l 性能最差;

 

2 REPEATABLE READ(可重复读)(MySQL)

l 防止脏读和不可重复读,不能处理幻读问题;

l 性能比SERIALIZABLE好

 

3 READ COMMITTED(读已提交数据)(Oracle)

l 防止脏读,没有处理不可重复读,也没有处理幻读;

l 性能比REPEATABLE READ好

4 READ UNCOMMITTED(读未提交数据)

l 可能出现任何事务并发问题

l 性能最好

 

MySQL的默认隔离级别为REPEATABLE READ,这是一个很不错的选择吧!

 

5 MySQL隔离级别

MySQL的默认隔离级别为Repeatable read,可以通过下面语句查看:

select @@tx_isolation

 

也可以通过下面语句来设置当前连接的隔离级别:

set transaction isolationlevel [4先1]

 

6 JDBC设置隔离级别

con. setTransactionIsolation(int level)

参数可选值如下:

l Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED;

l Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED;

l Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ;

l Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE。

 

事务总结:

l 事务的特性:ACID;

l 事务开始边界与结束边界:开始边界(con.setAutoCommit(false)),结束边界(con.commit()或con.rollback());

l 事务的隔离级别: READ_UNCOMMITTED、READ_COMMITTED、REPEATABLE_READ、SERIALIZABLE。多个事务并发执行时才需要考虑并发事务。

 

数据库连接池

池参数(所有池参数都有默认值)

初始大小:10个

最小空闲连接数:3个

增量:一次创建的最小单位(5个)

最大空闲连接数:12个

最大连接数:20个

最大的等待时间:1000毫秒

 

四大连接参数

连接池也是使用四大连接参数来完成创建连接对象!

 

实现的接口

连接池必须实现:javax.sql.DataSource接口!

 

连接池返回的Connection对象,它的close()方法与众不同!调用它的close()不是关闭,而是把连接归还给池!

 

数据库连接池

 

1 数据库连接池的概念

用池来管理Connection,这可以重复使用Connection。有了池,所以我们就不用自己来创建Connection,而是通过池来获取Connection对象。当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection,而是把Connection“归还”给池。池就可以再利用这个Connection对象了。

 

2 JDBC数据库连接池接口(DataSoure)

  Java为数据库连接池提供了公共的接口:javax.sql.DataSource,各个厂商可以让自己的连接池实现这个接口。这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池!

 

3 自定义连接池(ItcastPool)

  分析:ItcastPool需要有一个List,用来保存连接对象。在ItcastPool的构造器中创建5个连接对象放到List中!当用人调用了ItcastPool的getConnection()时,那么就从List拿出一个返回。当List中没有连接可用时,抛出异常。

  我们需要对Connection的close()方法进行增强,所以我们需要自定义ItcastConnection类,对Connection进行装饰!即对close()方法进行增强。因为需要在调用close()方法时把连接“归还”给池,所以ItcastConnection类需要拥有池对象的引用,并且池类还要提供“归还”的方法。

 

 

ItcastPool.java

public class ItcastPool implements DataSource {

private static Properties props = new Properties();

private List<Connection> list = new ArrayList<Connection>();

static {

InputStream in = ItcastPool.class.getClassLoader()

.getResourceAsStream("dbconfig.properties");

try {

props.load(in);

Class.forName(props.getProperty("driverClassName"));

} catch (Exception e) {

throw new RuntimeException(e);

}

}

 

public ItcastPool() throws SQLException {

for (int i = 0; i < 5; i++) {

Connection con = DriverManager.getConnection(

props.getProperty("url"), props.getProperty("username"),

props.getProperty("password"));

ItcastConnection conWapper = new ItcastConnection(con, this);

list.add(conWapper);

}

}

 

public void add(Connection con) {

list.add(con);

}

 

public Connection getConnection() throws SQLException {

if(list.size() > 0) {

return list.remove(0);

}

throw new SQLException("没连接了");

}

    ......

}

 

ItcastConnection.java

public class ItcastConnection extends ConnectionWrapper {

private ItcastPool pool;

 

public ItcastConnection(Connection con, ItcastPool pool) {

super(con);

this.pool = pool;

}

 

@Override

public void close() throws SQLException {

pool.add(this);

}

}

 

DBCP

 

1 什么是DBCP?

DBCP是Apache提供的一款开源免费的数据库连接池!

Hibernate3.0之后不再对DBCP提供支持!因为Hibernate声明DBCP有致命的缺欠!DBCP因为Hibernate的这一毁谤很是生气,并且说自己没有缺欠。

 

2 DBCP的使用

public void fun1() throws SQLException {

BasicDataSource ds = new BasicDataSource();

ds.setUsername("root");

ds.setPassword("123");

ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1");

ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");

 

ds.setMaxActive(20);

ds.setMaxIdle(10);

ds.setInitialSize(10);

ds.setMinIdle(2);

ds.setMaxWait(1000);

 

Connection con = ds.getConnection();

System.out.println(con.getClass().getName());

con.close();

}

 

3 DBCP的配置信息

下面是对DBCP的配置介绍:

#基本配置

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1

username=root

password=123

 

#初始化池大小,即一开始池中就会有10个连接对象

默认值为0

initialSize=0

 

#最大连接数,如果设置maxActive=50时,池中最多可以有50个连接,当然这50个连接中包含被使用的和没被使用的(空闲)

#你是一个包工头,你一共有50个工人,但这50个工人有的当前正在工作,有的正在空闲

#默认值为8,如果设置为非正数,表示没有限制!即无限大

maxActive=8

 

#最大空闲连接

#当设置maxIdle=30时,你是包工头,你允许最多有20个工人空闲,如果现在有30个空闲工人,那么要开除10个

#默认值为8,如果设置为负数,表示没有限制!即无限大

maxIdle=8

 

#最小空闲连接

#如果设置minIdel=5时,如果你的工人只有3个空闲,那么你需要再去招2个回来,保证有5个空闲工人

#默认值为0

minIdle=0

 

#最大等待时间

#当设置maxWait=5000时,现在你的工作都出去工作了,又来了一个工作,需要一个工人。

#这时就要等待有工人回来,如果等待5000毫秒还没回来,那就抛出异常

#没有工人的原因:最多工人数为50,已经有50个工人了,不能再招了,但50人都出去工作了。

#默认值为-1,表示无限期等待,不会抛出异常。

maxWait=-1

 

#连接属性

#就是原来放在url后面的参数,可以使用connectionProperties来指定

#如果已经在url后面指定了,那么就不用在这里指定了。

#useServerPrepStmts=true,MySQL开启预编译功能

#cachePrepStmts=true,MySQL开启缓存PreparedStatement功能,

#prepStmtCacheSize=50,缓存PreparedStatement的上限

#prepStmtCacheSqlLimit=300,当SQL模板长度大于300时,就不再缓存它

connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8;useServerPrepStmts=true;cachePrepStmts=true;prepStmtCacheSize=50;prepStmtCacheSqlLimit=300

 

#连接的默认提交方式

#默认值为true

defaultAutoCommit=true

 

#连接是否为只读连接

#Connection有一对方法:setReadOnly(boolean)和isReadOnly()

#如果是只读连接,那么你只能用这个连接来做查询

#指定连接为只读是为了优化!这个优化与并发事务相关!

#如果两个并发事务,对同一行记录做增、删、改操作,是不是一定要隔离它们啊?

#如果两个并发事务,对同一行记录只做查询操作,那么是不是就不用隔离它们了?

#如果没有指定这个属性值,那么是否为只读连接,这就由驱动自己来决定了。即Connection的实现类自己来决定!

defaultReadOnly=false

 

#指定事务的事务隔离级别

#可选值:NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE

#如果没有指定,那么由驱动中的Connection实现类自己来决定

defaultTransactionIsolation=REPEATABLE_READ

 

C3P0

 

1 C3P0简介

  C3P0也是开源免费的连接池!C3P0被很多人看好!

 

2 C3P0的使用

  C3P0中池类是:ComboPooledDataSource。

public void fun1() throws PropertyVetoException, SQLException {

ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();

ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1");

ds.setUser("root");

ds.setPassword("123");

ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");

 

ds.setAcquireIncrement(5);

ds.setInitialPoolSize(20);

ds.setMinPoolSize(2);

ds.setMaxPoolSize(50);

 

Connection con = ds.getConnection();

System.out.println(con);

con.close();

}

 

配置文件要求:

l 文件名称:必须叫c3p0-config.xml

l 文件位置:必须在src下

 

 

c3p0也可以指定配置文件,而且配置文件可以是properties,也可骒xml的。当然xml的高级一些了。但是c3p0的配置文件名必须为c3p0-config.xml,并且必须放在类路径下。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<c3p0-config>

<default-config>

<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1</property>

<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>

<property name="user">root</property>

<property name="password">123</property>

<property name="acquireIncrement">3</property>

<property name="initialPoolSize">10</property>

<property name="minPoolSize">2</property>

<property name="maxPoolSize">10</property>

</default-config>

<named-config name="oracle-config">

<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1</property>

<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>

<property name="user">root</property>

<property name="password">123</property>

<property name="acquireIncrement">3</property>

<property name="initialPoolSize">10</property>

<property name="minPoolSize">2</property>

<property name="maxPoolSize">10</property>

</named-config>

</c3p0-config>

 

  c3p0的配置文件中可以配置多个连接信息,可以给每个配置起个名字,这样可以方便的通过配置名称来切换配置信息。上面文件中默认配置为mysql的配置,名为oracle-config的配置也是mysql的配置,呵呵。

public void fun2() throws PropertyVetoException, SQLException {

ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();

Connection con = ds.getConnection();

System.out.println(con);

con.close();

}

public void fun2() throws PropertyVetoException, SQLException {

ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource("orcale-config");

Connection con = ds.getConnection();

System.out.println(con);

con.close();

}

 

Tomcat配置连接池

 

1 Tomcat配置JNDI资源

JNDI(Java Naming and Directory Interface),Java命名和目录接口。JNDI的作用就是:在服务器上配置资源,然后通过统一的方式来获取配置的资源。

我们这里要配置的资源当然是连接池了,这样项目中就可以通过统一的方式来获取连接池对象了。

下图是Tomcat文档提供的:

 

 

配置JNDI资源需要到<Context>元素中配置<Resource>子元素:

l name:指定资源的名称,这个名称可以随便给,在获取资源时需要这个名称;

l factory:用来创建资源的工厂,这个值基本上是固定的,不用修改;

l type:资源的类型,我们要给出的类型当然是我们连接池的类型了;

l bar:表示资源的属性,如果资源存在名为bar的属性,那么就配置bar的值。对于DBCP连接池而言,你需要配置的不是bar,因为它没有bar这个属性,而是应该去配置url、username等属性。

 

<Context>  

  <Resource name="mydbcp"

type="org.apache.tomcat.dbcp.dbcp.BasicDataSource"

factory="org.apache.naming.factory.BeanFactory"

username="root"

password="123"

driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"    

url="jdbc:mysql://127.0.0.1/mydb1"

maxIdle="3"

maxWait="5000"

maxActive="5"

initialSize="3"/>

</Context>  

<Context>  

  <Resource name="myc3p0"

type="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"

factory="org.apache.naming.factory.BeanFactory"

user="root"

password="123"

classDriver="com.mysql.jdbc.Driver"    

jdbcUrl="jdbc:mysql://127.0.0.1/mydb1"

maxPoolSize="20"

minPoolSize ="5"

initialPoolSize="10"

acquireIncrement="2"/>

</Context>  

 

2 获取资源

  配置资源的目的当然是为了获取资源了。只要你启动了Tomcat,那么就可以在项目中任何类中通过JNDI获取资源的方式来获取资源了。

下图是Tomcat文档提供的,与上面Tomcat文档提供的配置资源是对应的。

 

 

获取资源:

l Context:javax.naming.Context;

l InitialContext:javax.naming.InitialContext;

l lookup(String):获取资源的方法,其中”java:comp/env”是资源的入口(这是固定的名称),获取过来的还是一个Context,这说明需要在获取到的Context上进一步进行获取。”bean/MyBeanFactory”对应<Resource>中配置的name值,这回获取的就是资源对象了。

 

        Context cxt = new InitialContext();

        DataSource ds = (DataSource)cxt.lookup("java:/comp/env/mydbcp");

        Connection con = ds.getConnection();

        System.out.println(con);

        con.close();

        Context cxt = new InitialContext();

            Context envCxt = (Context)cxt.lookup("java:/comp/env");

        DataSource ds = (DataSource)env.lookup("mydbcp");

        Connection con = ds.getConnection();

        System.out.println(con);

        con.close();

 

  上面两种方式是相同的效果。

 

修改JdbcUtils

因为已经学习了连接池,那么JdbcUtils的获取连接对象的方法也要修改一下了。

JdbcUtils.java

public class JdbcUtils {

private static DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();

 

public static DataSource getDataSource() {

return dataSource;

}

 

public static Connection getConnection() {

try {

return dataSource.getConnection();

} catch (Exception e) {

throw new RuntimeException(e);

}

}

}

 

ThreadLocal

 

Thread à 人类

Runnable à 任务类

 

 

key

value

thread1

aaa

thread2

bbb

thread3

ccc

 

1 ThreadLocal API

ThreadLocal类只有三个方法:

l void set(T value):保存值;

l T get():获取值;

l void remove():移除值。

 

2 ThreadLocal的内部是Map

ThreadLocal内部其实是个Map来保存数据。虽然在使用ThreadLocal时只给出了值,没有给出键,其实它内部使用了当前线程做为键。

class MyThreadLocal<T> {

private Map<Thread,T> map = new HashMap<Thread,T>();

public void set(T value) {

map.put(Thread.currentThread(), value);

}

 

public void remove() {

map.remove(Thread.currentThread());

}

 

public T get() {

return map.get(Thread.currentThread());

}

}

 

 

BaseServlet

 

1 BaseServlet的作用

 

在开始客户管理系统之前,我们先写一个工具类:BaseServlet。

我们知道,写一个项目可能会出现N多个Servlet,而且一般一个Servlet只有一个方法(doGet或doPost),如果项目大一些,那么Servlet的数量就会很惊人。

为了避免Servlet的“膨胀”,我们写一个BaseServlet。它的作用是让一个Servlet可以处理多种不同的请求。不同的请求调用Servlet的不同方法。我们写好了BaseServlet后,让其他Servlet继承BaseServlet,例如CustomerServlet继承BaseServlet,然后在CustomerServlet中提供add()、update()、delete()等方法,每个方法对应不同的请求。

 

 

 

2 BaseServlet分析

我们知道,Servlet中处理请求的方法是service()方法,这说明我们需要让service()方法去调用其他方法。例如调用add()、mod()、del()、all()等方法!具体调用哪个方法需要在请求中给出方法名称!然后service()方法通过方法名称来调用指定的方法。

无论是点击超链接,还是提交表单,请求中必须要有method参数,这个参数的值就是要请求的方法名称,这样BaseServlet的service()才能通过方法名称来调用目标方法。例如某个链接如下:

<a href=”/xxx/CustomerServlet?method=add”>添加客户</a>

 

3 BaseServlet代码

public class BaseServlet extends HttpServlet {

/*

 * 它会根据请求中的m,来决定调用本类的哪个方法

 */

protected void service(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res)

throws ServletException, IOException {

req.setCharacterEncoding("UTF-8");

res.setContentType("text/html;charset=utf-8");

 

// 例如:http://localhost:8080/demo1/xxx?m=add

String methodName = req.getParameter("method");// 它是一个方法名称

 

// 当没用指定要调用的方法时,那么默认请求的是execute()方法。

if(methodName == null || methodName.isEmpty()) {

methodName = "execute";

}

Class c = this.getClass();

try {

// 通过方法名称获取方法的反射对象

Method m = c.getMethod(methodName, HttpServletRequest.class,

HttpServletResponse.class);

// 反射方法目标方法,也就是说,如果methodName为add,那么就调用add方法。

String result = (String) m.invoke(this, req, res);

// 通过返回值完成请求转发

if(result != null && !result.isEmpty()) {

req.getRequestDispatcher(result).forward(req, res);

}

} catch (Exception e) {

throw new ServletException(e);

}

}

}

 

DBUtils

 

1 DBUtils简介

DBUtils是Apache Commons组件中的一员,开源免费!

DBUtils是对JDBC的简单封装,但是它还是被很多公司使用!

DBUtils的Jar包:dbutils.jar

 

2 DBUtils主要类

l DbUtils:都是静态方法,一系列的close()方法;

l QueryRunner:

 

3 QueryRunner之更新

QueryRunner的update()方法可以用来执行insert、update、delete语句。

  1. 创建QueryRunner

构造器:QueryRunner();

 

  1. update()方法

int update(Connection con, String sql, Object… params)

 

@Test

public void fun1() throws SQLException {

QueryRunner qr = new QueryRunner();

String sql = "insert into user values(?,?,?)";

qr.update(JdbcUtils.getConnection(), sql, "u1", "zhangSan", "123");

}

 

  还有另一种方式来使用QueryRunner

  1. 创建QueryRunner

构造器:QueryRunner(DataSource)

 

  1. update()方法

int update(String sql, Object… params)

 

这种方式在创建QueryRunner时传递了连接池对象,那么在调用update()方法时就不用再传递Connection了。

@Test

public void fun2() throws SQLException {

QueryRunner qr = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());

String sql = "insert into user values(?,?,?)";

qr.update(sql, "u1", "zhangSan", "123");

}

 

4 ResultSetHandler

我们知道在执行select语句之后得到的是ResultSet,然后我们还需要对ResultSet进行转换,得到最终我们想要的数据。你可以希望把ResultSet的数据放到一个List中,也可能想把数据放到一个Map中,或是一个Bean中。

DBUtils提供了一个接口ResultSetHandler,它就是用来ResultSet转换成目标类型的工具。你可以自己去实现这个接口,把ResultSet转换成你想要的类型。

DBUtils提供了很多个ResultSetHandler接口的实现,这些实现已经基本够用了,我们通常不用自己去实现ResultSet接口了。

l MapHandler:单行处理器!把结果集转换成Map<String,Object>,其中列名为键!

l MapListHandler:多行处理器!把结果集转换成List<Map<String,Object>>;

l BeanHandler:单行处理器!把结果集转换成Bean,该处理器需要Class参数,即Bean的类型;

l BeanListHandler:多行处理器!把结果集转换成List<Bean>;

l ColumnListHandler:多行单列处理器!把结果集转换成List<Object>,使用ColumnListHandler时需要指定某一列的名称或编号,例如:new ColumListHandler(“name”)表示把name列的数据放到List中。

l ScalarHandler:单行单列处理器!把结果集转换成Object。一般用于聚集查询,例如select count(*) from tab_student。

 

Map处理器

 

Bean处理器

  

Column处理器

 

Scalar处理器

 

5 QueryRunner之查询

QueryRunner的查询方法是:

public <T> T query(String sql, ResultSetHandler<T> rh, Object… params)

public <T> T query(Connection con, String sql, ResultSetHandler<T> rh, Object… params)

query()方法会通过sql语句和params查询出ResultSet,然后通过rh把ResultSet转换成对应的类型再返回。

 

@Test

public void fun1() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select * from tab_student where number=?";

Map<String,Object> map = qr.query(sql, new MapHandler(), "S_2000");

System.out.println(map);

}

 

@Test

public void fun2() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select * from tab_student";

List<Map<String,Object>> list = qr.query(sql, new MapListHandler());

for(Map<String,Object> map : list) {

System.out.println(map);

}

}

 

@Test

public void fun3() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select * from tab_student where number=?";

Student stu = qr.query(sql, new BeanHandler<Student>(Student.class), "S_2000");

System.out.println(stu);

}

 

@Test

public void fun4() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select * from tab_student";

List<Student> list = qr.query(sql, new BeanListHandler<Student>(Student.class));

for(Student stu : list) {

System.out.println(stu);

}

}

 

@Test

public void fun5() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select * from tab_student";

List<Object> list = qr.query(sql, new ColumnListHandler("name"));

for(Object s : list) {

System.out.println(s);

}

}

 

@Test

public void fun6() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select count(*) from tab_student";

Number number = (Number)qr.query(sql, new ScalarHandler());

int cnt = number.intValue();

System.out.println(cnt);

}

 

5 QueryRunner之批处理

QueryRunner还提供了批处理方法:batch()。

我们更新一行记录时需要指定一个Object[]为参数,如果是批处理,那么就要指定Object[][]为参数了。即多个Object[]就是Object[][]了,其中每个Object[]对应一行记录:

@Test

public void fun10() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "insert into tab_student values(?,?,?,?)";

Object[][] params = new Object[10][];//表示 要插入10行记录

for(int i = 0; i < params.length; i++) {

params[i] = new Object[]{"S_300" + i, "name" + i, 30 + i, i%2==0?"男":"女"};

}

qr.batch(sql, params);

}

 

标签:BaseServlet,事务,自定义,commons,public,Connection,new,ds,con
来源: https://www.cnblogs.com/highpointengineer/p/10571057.html