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树数据结构：它们是什么以及如何使用它们？

2022-09-12 01:32:07 作者：互联网

树数据结构：它们是什么以及如何使用它们？

为新的 Web 开发人员简单介绍树数据结构及其应用程序。

tree

illustration of a metal decoration tree.

数据收集已成为 21 世纪最受关注的科技现象。我们知道它存在于我们的计算机文件、电子邮件、社交媒体中，但这些数据究竟是如何存储的？树结构对于访问和存储该信息至关重要。作为 Web 开发人员，了解这些数据结构如何工作以及如何使用它们至关重要。

到底什么是树结构？

tree data structure with root node shown

illustration of tree data structure and its root node. source: https://adarshjaiswal.com/what-is-tree-data-structure/

在深入研究如何使用树结构之前，我们首先需要了解它们是什么以及它们是如何工作的。就像一棵真正的树一样，这种类型的计算机科学结构有一个根和不同的分支，称为节点。

现在，这些节点中的每一个都可以有许多子节点，但必须仅连接到一个父节点。根节点没有父节点，每棵树中的根节点不超过一个。在树的底部，有叶子节点，它们没有任何子节点，位于数据结构的最后一层。

从本质上讲，树数据结构与真正的树完全一样，只是上下颠倒了，可以使用多种类型的树来组织数据。

树数据结构的相关应用

file systems are tree data structures. source: https://docstore.mik.ua/orelly/unix/lrnunix/ch03_01.htm

树数据结构最常见的应用是计算机的文件系统。目录以分层树结构组织和显示。这样可以更轻松地存储信息并了解文件的位置。

二叉树也是一种常见的树结构。它们被称为二进制是因为每个父节点只能有一个或两个子节点。

在计算机科学中，二叉搜索树用于存储和搜索算法。它们有助于在大型数据集中更快地查找数据，从而更容易从树中添加或删除项目。以下是使用 BST 插入数据的示例：

binary search tree. source: https://www.geeksforgeeks.org/floor-in-binary-search-tree-bst/

假设我们想将 x 插入到这棵树中。我们会首先查看根并问自己：58(x) 是大于还是小于 50？更多了，所以我们会顺着右分支到第一个节点，也就是 70。58 比 70 多还是少？它更少，所以我们将下降到 60 并在该节点下方插入 x 作为叶子。

但是这在代码中是怎样的呢？这是我们上面使用 Javascript 的示例：

 <script>  
 // javascript程序来演示  
 // 二进制插入操作  
 // 搜索树  
 /*  
 * 包含当前节点左右子节点和键值的类  
 */  
 类节点{  
   
 构造函数（项目）{  
 this.key = 项目；  
 this.left = this.right = null;  
 }  
 } // BST的根  
 var根=空； // 该方法主要调用insertRec()  
 功能插入（键）{  
 root = insertRec(root, key);  
 } /*  
 * 在 BST 中插入新密钥的递归函数  
 */  
 功能 insertRec（根，键）{ /*  
 * 如果树为空，则返回一个新节点  
 */  
 如果（根==空）{  
 根 = 新节点（键）；  
 返回根；  
 } /* 否则，沿树递归 */  
 如果（键 < root.key）  
 root.left = insertRec(root.left, key);  
 else if (key > root.key)  
 root.right = insertRec(root.right, key); /* 返回（未更改的）节点指针 */  
 返回根；  
 } // 该方法主要调用InorderRec()  
 函数顺序（）{  
 inorderRec（根）；  
 } // 一个实用函数  
 // 做BST的中序遍历  
 函数 inorderRec(根)  
 {  
 如果（根！= null）{  
 inorderRec(root.left);  
 document.write(root.key+”<br/> ”);  
 inorderRec(root.right);  
 }  
 } // 驱动程序代码 /* 让我们创建以下 BST  
 50  
 / \  
 30 70  
 / \ / \  
 20 40 60 80 */  
 插入（58）；  
 // 打印 BST 的中序遍历  
 为了（）; // 此代码由 Rajput-Ji 贡献  
 </script>

使用这种方法，我们能够快速地将 x 插入到树中。这在计算机存储了数千甚至数百万信息的大型数据系统中很有用。在组织数据时，二叉搜索树可以为我们节省大量时间。