SpringCloud 使用 Hystrix 实现【服务端】降级
作者：互联网
Hystrix 是 Netflix 公司提供的一个开源免费组件，主要用于降级熔断服务调用，防止系统出现级联失败（也就是通常所说的雪崩）。我们在实际开发中，需要在服务端和客户端都有降级措施，结合后续将要介绍的熔断，最大限度的保护系统的正常运行。
SpringCloud 从 2020.0.1 版本已经移除了 Hystrix 组件，因此要想使用的话，需要手动引入依赖。
本篇博客使用截止目前最新版的 SpringCloud（版本 2021.0.3）和 SpringBoot（版本 2.6.11）介绍如何在服务端使用 Hystrix 组件实现降级措施，在本篇博客的最后会提供源代码的下载。
一、搭建工程
采用 Maven 搭建 springcloud_hystrix1 父工程（之所以取名 springcloud_hystrix1 ，主要是因为后续还会针对 hystrix 做一些 demo），下面包含 3 个子工程：
对于 springcloud_hystrix1 父工程 pom 文件内容如下所示：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.jobs</groupId>
<artifactId>springcloud_hystrix1</artifactId>
<packaging>pom</packaging>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<modules>
<module>eureka_app</module>
<module>provider_app</module>
<module>consumer_app</module>
</modules>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<!--spring boot-->
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.6.11</version>
<relativePath/>
</parent>
<!--Spring Cloud-->
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>2021.0.3</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
</project>
有关【Eureka 注册中心】的搭建过程，这里就省略了，跟上篇博客一模一样。
二、搭建服务提供者
这里是本篇博客的重点，因为本篇博客的 Demo 就是在这里使用 Hystrix 实现服务端降级方案。
首先需要在 pom 中引入有关 Hystrix 的相关依赖。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud_hystrix1</artifactId>
<groupId>com.jobs</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>provider_app</artifactId>
<dependencies>
<!--spring boot web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- eureka-client -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- hystrix -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-netflix-hystrix</artifactId>
<version>2.2.9.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
<artifactId>hystrix-javanica</artifactId>
<version>1.5.18</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
从上面的 pom 文件可以看出，主要导入了 spring-cloud-netflix-hystrix 和 hystrix-javanica 两个依赖包。
在引入了 Hystrix 依赖后，在服务端实现降级的步骤如下：
1 在 SpringBoot 启动入口类上，增加 @EnableHystrix 注解
package com.jobs.provider;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;
@EnableHystrix
@SpringBootApplication
public class ProviderApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ProviderApp.class, args);
}
}
2 为服务的接口，定义所使用的降级方法
3 在服务接口上，使用 @HystrixCommand 注解，通过 fallbackMethod 指定降级方法
package com.jobs.provider.controller;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
@RequestMapping("/provider")
@RestController
public class ProviderController {
/*
服务提供者会在两种情况下发生降级：
1 发生异常
2 业务逻辑处理超时（
--- 对于 Hystrix 来说，默认必须在 1 秒内处理完业务逻辑，否则就会超时
--- 可以针对具体的接口方法，配置 Hystrix 的业务逻辑超时时间，比如配置为 3 秒
*/
//这个是正常方法，不会发生降级
@RequestMapping("/test1/{id}")
public Map GetData(@PathVariable("id") int id) {
Map result = new HashMap();
result.put("status", 0);
result.put("msg", "success");
result.put("method", "GetData");
result.put("get_id_value", id);
result.put("version", UUID.randomUUID().toString());
return result;
}
//-----------------------------------
//该方法会发生异常，从而调用 @HystrixCommand 方法所配置的降级方法
@HystrixCommand(fallbackMethod = "GetErrorFallback")
@RequestMapping("/test2/{id}")
public Map GetError(@PathVariable("id") int id) {
//执行此处，会发生异常，导致调用降级方法
int num = id / 0;
Map result = new HashMap();
result.put("status", 0);
result.put("msg", "success");
result.put("data", num);
result.put("version", UUID.randomUUID().toString());
return result;
}
//定义 GetError 的降级方法
//方法的返回值、参数列表、参数类型，要与原方法保持一致
public Map GetErrorFallback(int id) {
Map result = new HashMap();
result.put("status", 1);
result.put("msg", "fallback...");
result.put("method", "GetError");
result.put("get_id_value", id);
result.put("remark", "服务发生异常，导致降级...");
return result;
}
//-----------------------------------
//该方法会发生业务逻辑处理超时，因为 Hstrix 默认超时时间是 1 秒
//从而调用 @HystrixCommand 方法所配置的降级方法
@HystrixCommand(fallbackMethod = "GetTimeOutFallback")
@RequestMapping("/test3/{id}")
public Map GetTimeOut1(@PathVariable("id") int id) {
/*
默认情况下，Hstrix 要求必须在 1 秒内处理完业务逻辑并返回结果
在此休眠 2 秒钟，导致服务端接口的业务逻辑处理超时，导致调用降级方法
注意：
---超时是由服务端接口造成的。
---如果此时对客户端进行配置，想要避免超时，属于瞎折腾，白费功夫。
*/
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Map result = new HashMap();
result.put("status", 0);
result.put("msg", "success");
result.put("get_id_value", id);
result.put("version", UUID.randomUUID().toString());
return result;
}
//定义 GetTimeOut 的降级方法
//方法的返回值、参数列表、参数类型，要与原方法保持一致
public Map GetTimeOutFallback(int id) {
Map result = new HashMap();
result.put("status", 1);
result.put("msg", "fallback...");
result.put("method", "GetError");
result.put("get_id_value", id);
result.put("remark", "服务业务处理超时，导致降级...");
return result;
}
//-----------------------------------
//该方法处理业务逻辑处理，不会发生超时，
//因为 Hstrix 配置的【处理时间】大于【实际所需要的业务逻辑处理时间】
@HystrixCommand(fallbackMethod = "GetTimeOutFallback", commandProperties = {
//设置 Hystrix 的允许的业务逻辑处理超时时间为 3 秒
//想要查找可以设置的 HystrixProperty 值，可以按两下 shift 键，
//输入 HystrixCommandProperty，然后查看 HystrixCommandProperties 类的构造方法
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",
value = "3000")})
@RequestMapping("/test4/{id}")
public Map GetTimeOut2(@PathVariable("id") int id) {
//这里虽然休眠 2 秒，但是设置了 Hystrix 允许业务逻辑处理时间为 3 秒，所以不会超时
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Map result = new HashMap();
result.put("status", 0);
result.put("msg", "success");
result.put("get_id_value", id);
result.put("version", UUID.randomUUID().toString());
return result;
}
}
有两种情况下，Hystrix 会让服务端的接口发生降级：【接口内部出现异常】和【接口内部业务处理时间超时】。
从上面的代码中可以看出，服务提供者一共提供了 4 个接口：（用于让客户端请求，对比验证服务端降级的实现效果）
- /provider/test1/{id} 接口，能够正常返回，这里没有提供降级方法
- /provider/test2/{id} 接口，会产生异常，从而导致降级，会执行降级方法并返回降级结果
- /provider/test3/{id} 接口，业务逻辑处理时间会超时，从而导致降级，会执行降级方法并返回降级结果
- /provider/test4/{id} 接口，由于为 Hystrix 配置了更长的时间，所以业务逻辑处理不会超时，不会降级
三、搭建客户端消费者
本篇博客的 Demo 采用 openfeign 实现对服务提供者的接口调用，具体实现如下：
1 在 pom 文件中引入 openfeign 的依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud_hystrix1</artifactId>
<groupId>com.jobs</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>consumer_app</artifactId>
<dependencies>
<!--spring boot web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--eureka-client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!--引入 openfeign 的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
2 在 SpringBoot 启动入口类上，需要使用 @EnableFeignClients 注解
package com.jobs.consumer;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
//启用 Feign 客户端功能
@EnableFeignClients
@SpringBootApplication
public class ConsumerApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerApp.class,args);
}
}
3 定义 feign 声明式接口，添加注解 @FeignClient,设置 value 值为【服务提供者的】应用名称
4 定义接口方法，方法的参数列表和返回值，需要跟服务提供者的接口方法保持一致，方法名称无所谓
package com.jobs.consumer.feignclient;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import java.util.Map;
@FeignClient("PROVIDER-APP")
public interface ProviderAppClient {
@RequestMapping("/provider/test1/{id}")
Map GetServerData(@PathVariable("id") int id);
@RequestMapping("/provider/test2/{id}")
Map GetServerError(@PathVariable("id") int id);
@RequestMapping("/provider/test3/{id}")
Map GetServerTimeOut1(@PathVariable("id") int id);
@RequestMapping("/provider/test4/{id}")
Map GetServerTimeOut2(@PathVariable("id") int id);
}
4 在调用服务接口的类中注入 feign 接口对象，调用 feign 接口中的方法完成远程调用
package com.jobs.consumer.controller;
import com.jobs.consumer.feignclient.ProviderAppClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Map;
@RequestMapping("/consumer")
@RestController
public class ConsumerController {
@Autowired
private ProviderAppClient providerAppClient;
//正常调用，返回正常结果
@RequestMapping("/test1/{id}")
public Map GetTest1(@PathVariable("id") int id) {
Map result = providerAppClient.GetServerData(id);
return result;
}
//服务端发生异常，在服务端降级，返回降级结果
@RequestMapping("/test2/{id}")
public Map GetTest2(@PathVariable("id") int id) {
Map result = providerAppClient.GetServerError(id);
return result;
}
//服务端处理业务逻辑超时，在服务端降级，返回降级结果
@RequestMapping("/test3/{id}")
public Map GetTest3(@PathVariable("id") int id) {
Map result = providerAppClient.GetServerTimeOut1(id);
return result;
}
//正常调用，返回正常结果
@RequestMapping("/test4/{id}")
public Map GetTest4(@PathVariable("id") int id) {
Map result = providerAppClient.GetServerTimeOut2(id);
return result;
}
}
最后列出客户端消费者的 application.yml 配置，仅仅列出有关 feign 访问服务端接口最大允许等待的超时配置：
# 这里可以设置 feign 客户端连接和获取接口数据的超时时间
feign:
client:
config:
# 通过 default 可以设置 feign 默认超时时间
default:
# 连接超时时间（毫秒）
ConnectTimeout: 1000
# 等待业务处理返回结果的超时时间（毫秒）
ReadTimeout: 1000
# 这里可以针对具体的【服务提供者】应用名称下的所有接口，设置超时时间
PROVIDER-APP:
ConnectTimeout: 1000
ReadTimeout: 3000
我们故意为服务提供者 PROVIDER-APP 配置了业务逻辑访问超时时间为 3 秒，目的就是为了测试调用服务端的 /provider/test3/{id} 接口，在测试中你会发现，客户端配置等待超时的时间大于服务端业务处理的时间，没有意义。因为在服务端的 /provider/test3/{id} 接口中，降级是由服务端业务逻辑超时导致的，跟客户端没有任何关系。
到此为止，所有工程已经搭建完毕，与之前博客重复的代码细节，这里就省略了。你可以下载本篇博客的源代码进行详细查看。最后可以运行 Demo 程序，调用客户端提供的接口，验证服务端降级效果。本篇博客的 Demo 源代码经过详细测试无误。
本篇博客的 Demo 源代码下载地址为：https://files.cnblogs.com/files/blogs/699532/springcloud_hystrix1.zip
标签：Map,降级,Hystrix,SpringCloud,result,put,import,id,服务端 来源： https://www.cnblogs.com/studyjobs/p/16653984.html