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自动 youtube 频道

作者:互联网

自动 youtube 频道

在这篇文章中,我想告诉你如何创建一个自动 YouTube 频道,从获取内容到上传和查看它。

这个想法源于我根据各种来源应用被动收入的方法。

考虑到这一点,我在编程方面的知识,尤其是在谷歌工具套件方面的知识,我创建了一个执行下面详述的功能的系统。

最后,我留下了 2 篇文章,其中描述了如何在 Flask 中构建微服务并构建 Twitter 机器人(我在这个项目中使用了这两种工具)

知识/要求

基本操作

在 Tik Tok 帐户中,我喜欢我想要的视频内容。

然后,通过访问我的服务器的 http 链接,我激活了一系列生成视频并将其上传到 YouTube 的功能,获取视频 ID 并将其输入到 Twitter 机器人中以进行病毒式传播。

一切都很好,但系统如何真正工作?

过程

从具有 Ubuntu Server 的 raspberry 的可选要求开始(为了获得更好的性能),创建一个文件夹来存储代码并将其 24/7 保持低功耗。

该系统很简单,它基于安装在 Flask 上的微服务,其中包含 2 个主要功能,它们相互连接并通过 http 请求激活。

功能1(刮刀和视频布防)

1- 刮掉我在 Tik Tok 帐户中喜欢的所有视频,并将 ID 存储在一个数组中。
2- 按 ID 输入每个视频并将其下载到临时文件夹
3- 拍摄 2 个预先录制的视频(介绍/结尾),并在其间添加所有下载的视频。
4- 生成 2 个新视频,其中包含第 3 步中的所有视频。
5- 详细地说,这两个视频包括一个完整的(用于 YouTube)和另一个摘要,每个视频的前 5 秒,没有介绍和结尾,以便能够将其上传到 Tik Tok。
6- 从临时文件夹中删除所有下载的视频。

功能二(上传视频到Youtube和Tik Tok)

1- 使用 GCP 服务账号 + Youtube User Token,上传上一个函数中获取的视频,并在通过 API 发送的对象内设置标题、描述和配置。
2- 将摘要视频上传到 TikTok。
3- 两个视频都被删除。
4- 它获取上传到 YouTube 的视频的 ID 并将其嵌入到第三个功能(不是主要但支持)中。

第三个称为 support 的功能负责通过以下方式将 Twitter 上的视频病毒化。

1- 选取 2 个国家的前 50 个趋势,并从每个国家中随机选择 4 个。
2- 从与上传到 YouTube 频道的所有视频对应的 ID 列表中获取随机 ID。
3- 使用 4 个选定趋势为每个国家/地区生成推文,并将链接添加到 YouTube 视频。
4- 每分钟发布 2 条推文,每个国家/地区一条。

为了不被迫在我的本地网络中激活系统,也不必打开路由器的端口,请使用 ngrok,它给了我一个 https,它接受我发出的请求并将其传递给本地主机它的功能是激活一切。

结束

我在这个过程中遇到了几个问题,因为 raspberry 有一个 ARM 架构,这使得一些抓取工具的集成变得困难。

另一方面,我做得很大(严重错误,采用了不必要的过度杀伤解决方案)我尝试在 2 个 Docker 容器中使用 Django 安装系统(一个被抓取并下载,另一个将视频上传到 Youtube 和 Tik Tok),它传达了存在在同一个网络中,两者之间有一个公用文件夹,不用说,这非常复杂。

但最后我得到了我在整篇文章中描述的内容,它运行良好,已经运行了一段时间,但不间断地运行了大约 10 天,对我来说它运行良好,令人难以置信的是,它基于什么产生了高有机流量自动化和测试的东西。

我计划通过更好地理解和使用不仅来自 Twitter,而且来自谷歌、YouTube 和 Tik Tok 的趋势来改进它,使其更加流行。

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标签:视频,频道,youtube,Twitter,YouTube,Tok,自动,Tik,ID
来源: https://www.cnblogs.com/amboke/p/16648570.html