662. 二叉树最大宽度
作者:互联网
题目描述
给你一棵二叉树的根节点 root ,返回树的 最大宽度 。树的 最大宽度 是所有层中最大的 宽度 。每一层的 宽度 被定义为该层最左和最右的非空节点(即,两个端点)之间的长度。将这个二叉树视作与满二叉树结构相同,两端点间会出现一些延伸到这一层的 null 节点,这些 null 节点也计入长度。
题目数据保证答案将会在 32 位 带符号整数范围内。
提示:
- 树中节点的数目范围是
[1, 3000]
-100 <= Node.val <= 100
解题思路
使用广度优先搜索方法,求出每一层的宽度,从而比较出最大宽度。根据题目意思,并不是简单得求取一层中所有非空节点的个数作为宽度,因此考虑使用二叉树节点编号来标记最左和最右非空节点,那么宽度为(right-left+1)。
二叉树节点编号方式:根节点编号为1,设当前节点编号为index,那么其左节点编号为index*2,右节点编号为inde*2+1。如下图所示:
注意,当二叉树中链式结构(多个层中只有一个节点)居多时,会导致节点编号溢出(比如,由3000个节点组成的链式结构,最后一个节点的编号为23000)。因此,这里我使用重置编号的方式来解决这个溢出问题。每当遇到节点数为1的层,就重新将该层的唯一节点编号为1,因为该节点也是往下遍历的其他层的节点的根节点。
代码如下
/** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val, left, right) { * this.val = (val===undefined ? 0 : val) * this.left = (left===undefined ? null : left) * this.right = (right===undefined ? null : right) * } */ /** * @param {TreeNode} root * @return {number} */ var widthOfBinaryTree = function(root) { const list = []; let max = 0; list.push([root,1]); //以[节点,节点编号]的形式存储节点 let len = list.length; //参考二叉树层次遍历 while(len>0){ let left = -1; let right = -1; for(let i=0;i<len;i++){ let cur = list.shift(); if(len===1){//当该层节点数只有1个时,重置节点编号,把该节点编号置1 cur[1] = 1; }else{ if(i===0){ left = cur[1]; } if(i===len-1){ right = cur[1]; } } //存储左右子节点 if(cur[0].left){ let index= cur[1]*2; list.push([cur[0].left,index]); } if(cur[0].right){ let index = cur[1]*2+1; list.push([cur[0].right,index]); } } max = Math.max(max,right-left+1); len = list.length; } return max; };
标签:right,662,宽度,二叉树,编号,节点,left 来源: https://www.cnblogs.com/evil-shark/p/16639846.html