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Logstash配置详解

作者：互联网

转自：https://blog.csdn.net/hushukang/article/details/84423184

1. Input Plugin

1.1 从文件输入

从文件读取数据，如常见的日志文件。文件读取通常要解决几个问题：

序号 问题 解决办法
1 文件内容如何只被读取一次？即重启Logstash时，从上次读取的位置继续 sincedb
2 如何即时读取到文件的新内容 定时检查文件是否有更新
3 如何发现新文件并进行读取 定时检查是否有新文件生成
4 如何文件发生了归档（rotation）操作，是否影响当前的内容读取 不影响，被归档的文件内容可以继续被读取

 

1.1.1 logstash-input-file配置

配置：

配置项 说明
path 数组类型，用于监听读取的文件路径，基于glob匹配语法。
exclude 数组类型，排除不想监听的文件规则，基于glob匹配语法
sincedb_path 字符串类型，记录sinceddb文件路径，默认路径是当前用户的home文件夹
start_position 字符串类型，可以配置为beginning/end，是否从头读取文件
stat_interval 数值类型，单位为秒，定时检查文件是否有更新，默认是1秒
discover_interval 数值类型，单位为秒，定时检查是否有新文件待读取，默认是15秒
ignore_older 数值类型，单位为秒，扫描文件列表时，如果该文件上次更改时间超过设定的时长，则不做处理，但依然会监控是否有新内容，默认关闭
close_older 数值类型，单位为秒，如果监听的文件在超过该设定时间内没有新内容，会被关闭文件句柄，释放资源，但依然会监控是否有新内容，默认3600秒，即1小时

 

1.1.2 path

例如：

1.1.3 sincedb

通过logstash-input-file插件导入了一些本地日志文件时，logstash会通过一个名为sincedb的独立文件中来跟踪记录每个文件中的当前位置。这使得停止和重新启动Logstash成为可能，并让它在不丢失在停止Logstashwas时添加到文件中的行数的情况下继续运行。sincedb默认保存在当前用户的Home目录下。

在调试的时候，我们可能希望取消sincedb的记录功能，使文件每次都能从头开始读取。此时，我们可以这样来做：

input {
    file {
        path => ["文件路径"]
        start_position => "beginning"
        sincedb_path => "/dev/null"
    }
}

1.2 从HTTP输入

input {
  http {
    port => 端口号
  }
}

1.3 从TCP输入

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 端口号
    codec => json_lines
  }
}

2. Codec Plugin

Codec Plugin作用于Input和Output Plugin，负责将数据在原始与Logstash Event之间转换，常见的codec有：

2.1 multiline

当一个Event的message由多行组成时，需要使用multiline，常见的情况是处理日志信息，如下所示：

Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
	at com.example.myproject.Book.getTitle(Book.java:16)
	at com.example.myproject.Author.getBookTitles(Author.java:25)
	at com.example.myproject.Bootstrap.main(Bootstrap.java:14)

主要设置参数如下：

参数 说明
pattern 设置行匹配的正则表达式，可以使用grok
what 可设置为previous或next。表示当与pattern匹配成功的时候，匹配行是归属上一个事件还是下一个事件
negate 布尔值，表示是否对pattern的结果取反


例如，匹配日志文件：

input {
	file {
		path => ["文件路径"]
       start_position => "beginning"
		codec => multiline {
			pattern => "^\s" #匹配以空格开头的行
			what => "previous"
		}
	}
}

3. Filter Plugin

Filter是Logstash功能强大的主要原因，它可以对Logstash Event进行丰富的处理，比如解析数据、删除字段、类型转换等等，常见的有如下几个：

插件名称 说明
date 日期解析
grok 正则匹配解析
dissect 分隔符解析
mutate 对字段作处理，比如重命名、删除、替换
json 按照json解析字段内容到指定字段中
geoip 增加地理位置数据
ruby 利用ruby代码来动态修改Logstash Event

3.1 date插件

date插件可以将日期字符串解析为日期类型，然后替换@timestamp字段或者指定其他字段：

filter {
	date {
		match => ["logdate", "MM dd yyy HH:mm:ss"]
	}
}

通过以上配置，我们可以将

{
	"logdate": "Jan 01 2018 12:02:2018"
	"target": "@timestamp"
}

转换为：

{
	"@version" => "1"
	"host" => "..."
	"logdate" => Jan01 2018 12:02:08
	"@timestamp" => "2018-01-01T04:02:08.000Z"
}

3.2 grok插件

grok插件用于解析日志内容，例如我们要将下面这一条日志解析成json数组。

83.149.9.216 [17/May/2015:10:05:03 +0000] "GET /presentations/logstash-monitorama-2013/images/kibana-search.png HTTP/1.1" 200 203023 "http://semicomplete.com/presentations/logstash-monitorama-2013/" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/32.0.1700.77 Safari/537.36"

那么我们就可以这样来配置grok：

%{IPORHOST:clientip} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:verb} %{DATA:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:response:int} (?:-|%{NUMBER:bytes:int}) %{QS:referrer} %{QS:agent}

grok语法：

例子：%{SYNTAX:SEMANTIC}
SYNTAX为grok pattern的名称，SEMANTIC为赋值字段名称。%{NUMBER:duration}可以匹配数值类型，但是grok匹配出的内容都是字符串类型，可以通过在最后指定为int或者float来强转类型：%{NUMBER:duration:int}

grok内置pattern：logstash-patterns-core

自定义grok pattern
我们通过pattern_definitions参数，以键值对的方式定义pattern名称和内容。也可以通过pattern_dir参数，以文件的形式读取pattern。

filter {
	grok {
		match => {
			"message" => "%{SERVICE:service}"
		}
		pattern_definitions => {
			"SERVICE" => "[a-z0-9]{10,11}"
		}
	}
}

3.3 dissect插件

基于分隔符原理解析数据，解决grok解析时消耗过多cpu资源的问题。

同样的日志信息，dissect可以这样来写：

83.149.9.216 [17/May/2015:10:05:03 +0000] "GET /presentations/logstash-monitorama-2013/images/kibana-search.png HTTP/1.1" 200 203023 "http://semicomplete.com/presentations/logstash-monitorama-2013/" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/32.0.1700.77 Safari/537.36"

dissect配置：

%{clientip} [%{timestamp}] "%{request}" %{response} %{bytes} "%{referrer}" "%{agent}"

但是，正因为dissect语法简单，因此它能处理的场景比较有限。它只能处理格式相似，且有分隔符的字符串。它的语法如下：

例子1：
有以下日志：

Apr 26 12:20:02 localhost systemd[1]: Starting system activity accounting tool

我想要把前面的日期和时间解析到同一个字段中，那么就可以这样来做：

filter {
    dissect {
        mapping => {
        	"message" => "%{ts} %{+ts} %{+ts} %{src} %{prog}[%{pid}]: %{msg}"
        }
    }
}

例子2：
如果有以下日志：

name=hushukang&age=28

我想要把它解析成：

{
	"name": "hushukang",
	"age": 28
}

那么，可以这样来写dissect:

filter {
    dissect {
        mapping => {
            "message" => "%{?key1}=%{&key1}&%{?key2}=%{&key2}"
        }
        convert_datatype => {
            age => "int"
        }
    }
}

%{?}代表忽略匹配值，但是赋予字段名，用于后续匹配用。%{&}代表将匹配值赋到指定字段中。convert_datatype可以将指定字符串转为int或者float类型。

3.4 mutate插件

mutate是使用最频繁的插件，可以对字段进行各种操作，比如重命名、删除、替换、更新等，主要操作如下：

mutate {
    convert => {"age" => "integer"}
    gsub => [
        "birthday", "-", "/",
        "image", "\/", "_"
    ]
    split => {"hobities" => ","}
    rename => {"hobities" => "hobityList"}
    replace => {"icon" => "%{image}"}
    remove_field => ["message"]
}

3.5 json插件

将字段内容为json格式的数据解析出来。
语法如下：

filter {
	json {
		source => "message"
		target => "msg_json"
	}
}

如果不指定target的话，那么filter会把解析出来的json数据直接放到根级别。

3.6 geoip插件

常用的插件，根据ip地址提供对应的地域信息，比如经纬度、城市名等，方便进行地理数据分析。

语法如下：

filter {
	geoip {
		source => "clientIp"
	}
}

4. Output Plugin

4.1 输出到控制台

多用于调试

output {
	file {
		path => "文件路径"
		codec => line {format => %{message}}
	}
}

4.2 输出到文件

实现将分散在多地的文件统一到一处的需求，比如将所有web机器的web日志收集到1个文件中，从而方便查阅信息

output {
	file {
		path => "文件路径"
		codec => line {format => %{message}}
	}
}

4.3 输出到elasticsearch

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://192.168.3.12:9200"]
    index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
    document_type => "_doc"
    user => "用户名"
    password => "密码"
  }
}

 

标签：文件,插件,log,grok,pattern,配置,json,详解,Logstash
来源： https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/16635473.html