青源 LIVE 第 21 期 | 人大张静：知识图谱的神经符号推理

知识图谱可以看做是知识的一种离散符号表示，基于知识图谱的符号推理可以较为精准地定位答案。然而，符号推理对于语言的歧义性和噪声数据不够鲁棒。相反，深度学习的发展推动了知识图谱的神经推理方法，能够弥补符号推理的缺陷，但推理的复杂度受限，且缺乏符号推理优秀的解释能力。因此，当前人们尝试将符号推理与神经推理相结合进行知识图谱推理。

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